受噪声影响的复hybrid样本的学习理论关键定理

结合机会测度理论和统计学习理论,提出了机会空间上受噪声影响的复hybrid样本的复期望风险泛函、复经验风险泛函以及复经验风险最小化原则的定义,给出并证明了机会空间上受噪声影响的复hybrid样本的学习理论的关键定理.     

粗糙空间上基于VC维的风险泛函的界

为了完善粗糙空间上学习过程收敛速度的界,根据粗糙空间上的信赖性测度的性质和传统的统计学习理论的相关知识,在粗糙空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界的基础上,给出了粗糙空间上退火熵、生长函数、VC维的概念及其相关的性质,以此为基础构建了粗糙空间上基于VC维的构造性的与分布无关的界,为系统地建立粗糙空间上的统计学习理论及其相应的支持向量机奠定了理论基础。     

专业对大学生主观创业机会随时间变化规律的影响

提出了主观创业机会的概念并论述了它的特点和确定方法,在对数个高校不同专业部分学生进行调查统计的基础上,应用非平衡统计理论,探讨了大学生发现主观创业机会的概率随时间变化的规律以及专业的影响.结果表明:该研究提出的理论与实际调查较为一致.在一定时期和社会背景中,大学生主观创业机会出现的概率随时间的变化遵从一定的统计规律,且存在一个最可几时间,专业对主观创业机会的变化规律有重要影响.将此规律应用于实践能收到明显效果.     

创业学习对机会识别与开发的影响研究:创业自我效能的中介作用

创业学习不仅能提升创业机会识别与开发能力,而且能增强创业者的创业心理。基于创业学习理论,将创业学习、创业自我效能、机会识别与开发三者关系整合在一起,建立中介框架模型,深入探究创业学习对创业机会识别与开发的作用机理。通过326份问卷调研数据,采用层次回归分析方法,对概念模型进行了实证研究。研究表明:创业学习对创业自我效能有显著正向影响;创业学习、创业自我效能对机会识别与开发有显著正向影响;创业自我效能在创业学习与机会识别关系中起部分中介作用,在创业学习与机会开发关系中起完全中介作用。     

大学生创业机会变化规律探讨

在对大学生创业机会情况调查统计分析的基础上,应用非平衡统计理论,求出大学生创业机会出现概率随 时间的变化规律,探讨了专业对大学生创业机会的影响.结果表明:大学生创业机会出现概率随时间的变化遵从一 定的规律性,有一个最可几时间,专业知识对创业机会有重要的影响.理论计算与实际调查结果较为一致.     

可能性空间中学习过程一致收敛速度的界

在概率空间上统计学习理论是机器学习的重要组成部分.在概率空间上统计学习理论中一致收敛速度的界有重要的意义,利用经验风险最小化原则,这些界决定了学习机器的推广能力.本文在可能性空间中讨论了学习过程一致收敛速度的界,给出了一致收敛速度的界的估计并讨论了这些界和函数集容量之间的关系.     

基于机会发现逻辑的多智能体系统形式化描述方法

MAS系统中agent的核心能力是其对未来行为的理性决策,因应用环境的开放性和动态变化而具有不确定性。机会发现理论可以在此类环境中发现对主体决策具有重要影响的事件或状态,可用于表达智能行为的协作计算模型。在此情况下,以机会发现理论和时态/模态逻辑为基础,采用基于Kripke框架的机会发现逻辑Lk来研究多智能体系统的形式化描述方法。对Lk的结构及语义进行了详细地描述,并验证了Lk具有可判性且能够在多项式级时间复杂度内实现。     

受噪声影响的复拟随机样本的STL关键定理

引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的复拟随机样本的统计学习理论奠定了基础.     

机会丧失损害赔偿制度的困境与出路——以独立诉因为中心

机会丧失理论是指如果被告的侵权行为破坏或减少了原告获得更有利结果的机会,那么原告可以就丧失的机会请求被告予以赔偿。机会丧失理论同传统的因果关系学说难以衔接平滑,并且在损害赔偿金的计算上难以把握。只有采用比例因果关系说并且综合运用比例赔偿和法官自由裁量才能解决这个问题,而此时往往又违背了法律的可预测性。通过将机会丧失作为独立的诉因恰恰能解决这个问题。     

学习机会视角下小学数学课堂中的情境任务教学质量分析

情境任务解决与核心素养密切相关，提升数学课堂中情境任务的教学质量是发展学生数学核心素养的关键.基于学习机会视角，从教师对情境任务的选择与实施两方面建构分析框架.研究发现，教师在情境任务的选择上基本能为学生提供教科书中潜在的学习机会，但部分处理高认知水平情境任务的学习机会仍有缺失；教师在情境任务实施的4个阶段中为学生提供的学习机会存在差异，转化与解释阶段提供的学习机会尤为不足.为此，教师应重视高认知水平任务的价值，让学生获得充足的处理高认知水平情境任务的机会；加强问题情境与数学的关联，给学生足够的立足情境选择合理解决策略的机会；注重对结果的评估与反思，为学生提供更多的将数学结果翻译到问题情境的机会.     

新时期高校教材建设的设想

教材是知识的载体,是教师授课和学生学习的依据.知识经济时代的到来,为教材建设与发展提供了良好的契机.抓住这个机遇,编写适合学生多元需要的教材是我们的责任.     

大学生机遇观念调查——以湖北师范学院为例

为调查大学生的机遇观念,采用机遇量表对418名大学生进行测查。结果表明大学生机遇观念总体水平较低。男生机遇观念显著高于女生,理科生显著高于文科生,成绩差的学生显著高于成绩优良的学生,年级差异不显著。因此高校应对男生、理科生、成绩较差学生以及机遇影响意识过强的学生进行归因训练。     

比较文学在网络时代

网络时代的到来、网络文学的出现,把文学发展引入了新的格局。比较文学面临新的挑战;网络文学打破了地域和时空,或许意味着世界文学时代的到来。世界文学侧重价值判断,比较文学注重求同辨异。网络文学能够为比较文学的发展和世界文学的孕生带来契机。     

粒度支持向量机学习模型

粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有效地克服传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对于大规模数据集训练效率低下的问题,同时也可获得较好的泛化性能.文章针对原空间的GSVM模型进行了分析,提出了核空间的GSVM学习模型,在标准数据集上的实验说明了文中提出模型的有效性.     

入世后我国金融业参与国际竞争的策略

加入世界贸易组织，将使中国经济金融环境发生重大变化。对金融业发展的机遇和挑战进行分析，可深入了解我国金融业的现状及存在问题。提出一系列措施，以增强金融业参与国际竞争的能力。     

一类模糊运输问题及其混合智能算法

研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境下的运输问题，即需求量和供应量均为模糊变量的运输问题．并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想，建立了模糊运输问题的数学模型．此外，考虑到模型涉及大量具有复杂性和多样性的模糊变量，设计了一种混合智能算法，即基于模糊模拟的遗传算法来求解模型的近似最优解．最后，数值例子表明算法的有效性和可行性．     

支持向量机的人脸识别方法

简要介绍了基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支撑向量机(SVMs)技术的国内外研究现状,分析了该技术的优越性和存在的某些局限,并提出了该技术的一些改进思路.