| 受噪声影响的复拟随机样本的STL关键定理 |
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| 引用本文： | 杜二玲,李俊华.受噪声影响的复拟随机样本的STL关键定理[J].河北大学学报(自然科学版),2015,35(5):449. |
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| 作者姓名： | 杜二玲 李俊华 |
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| 作者单位： | 1.中国地质大学长城学院基础课教学部,河北保定,071000； 2.河北大学数学与信息科学学院,河北保定,071002 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅科研项目，河北省高等学校科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的复拟随机样本的统计学习理论奠定了基础.
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| 关 键 词： | 复拟随机样本 噪声 复经验风险最小化原则 关键定理 |
Key theorem of statistical learning theory with complex quasi-random samples corrupted by noise |
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| DU Erling,LI Junhua.Key theorem of statistical learning theory with complex quasi-random samples corrupted by noise[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2015,35(5):449. |
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| Authors: | DU Erling LI Junhua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex quasi-random samples noise complex empirical risk minimization principle key theorem |
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