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根据超大口径光学元件的加工需求,设计一种适应1~2m口径光学元件抛光的气囊工具头.建立了气囊工具头受载的有限元仿真模型,并以常用的球冠半径为80 m m的气囊工具头的静态加载实验验证了仿真模型的可靠性.基于平均压强一致性原则和仿真模型设计了球冠半径为320 m m的大尺寸气囊工具头,优化设计得到球冠内外橡胶层厚度分别为... 相似文献
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遗传算法在经济混沌组合预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
经济混沌是由确定性的经济系统产生具有随机性的动态行为。虽然经济系统产生的时间序列不具有长期预测性,但在短期内可有较为精确的预测,可以为其建立确定性的预测模型。为了探求经济时间序列中的混沌特性,文中在Wolf提出的相空间重构的基础上,提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法,在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数,这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了观测精度等问题,最后以实例检验了提出的算法。 相似文献
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一种基于遗传算法的数据预处理组合方法 总被引:5,自引:0,他引:5
在数据挖掘的众多数据预处理方法中,要根据不同的数据背景及特征准确的选用不同的处理方法是非常困难的。为此,提出了一种基于最小二乘法原理和遗传算法的数据预处理组合方法,该方法综合了各种算法的估计结果。实践证明,这种方法大多数情况下通用并且可靠性很高。 相似文献
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爆炸作用下RC柱损伤快速评估模型 总被引:1,自引:0,他引:1
基于BP神经网络,以7个结构参数和2个荷载参数作为输入,损伤值作为输出,建立了爆炸作用下钢筋混凝土(RC)柱损伤的快速评估模型.在模型中,采用以精细化有限元模拟得到的1,032组RC柱损伤的数据训练网络,采用遗传算法和粒子群算法优化网络的初始权值和阈值,并以216个新损伤样本对模型的预测能力进行测试.研究表明,所建立的评估模型能够较准确地用于爆炸作用下RC柱损伤的快速评估;所得到的损伤分区图可以有效并直观地用于RC柱的爆炸风险评估. 相似文献
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权系数的确定问题是组合预测方法中的关键和难点,提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法,将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,建立了关于组合预测方法的关系数据模型,通过属性值特征化建立了知识系统,在数据驱动下通过分析预测方法对预测对象的依赖性和重要性,计算出组合预测模型的权系数,该方法克服了传统权系数确定方法的主观性,避免了线性或非线性极值问题的数值计算,使得组合预测方法具客观性,所给案例说明了所提方法 的有效性。 相似文献
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针对非参数回归在短时交通流预测上的局限性,改进传统K近邻方法,加入模式识别功能(通过匹配数l实现)和变K和l搜索算法,得到最优K和l值及相应的预测结果。通过实验发现:改进的K近邻方法在误差范围为5%、9%时对应的预测准确率为84.4%、96.10%。将其与传统K近邻方法进行对比,通过计算两者预测效果的各方面指标,发现改进的K近邻方法在精度和实时性上都有了很大的提高。 相似文献
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运用基于Bayes估计的阈值模型计算VaR 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服用于计算金融风险VaR的阈值模型中数据匮乏的困难,将Bayes方法用于模型参数的估计,建立了基于Bayes估计的新的阈值模型,同时借助了MCMC方法计算Bayes估计值.最后对上证综指做了实例分析,结果说明新模型是有效的. 相似文献
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基于粗糙集与神经网络的电力负荷新型预测模型 总被引:12,自引:0,他引:12
针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,融合粗糙集方法与神经网络方法各自的优势,提出一种新型的负荷预测模型——粗糙集径向基函数神经网络模型(RSRBFN).运用粗糙集方法和信息熵概念,在不改变样本分类质量的条件下约简负荷影响因素,简化了网络输入变量.通过消去冗余信息,提炼学习样本,获得典型样本.用典型样本约简隐含层神经元和训练网络,并将网络连接权值学习的非线性极值问题转化为线性规划问题,使网络结构得到优化,提高径向基神经网络的计算效率和预测精度,增强实用性.数值实验结果说明RSRBFN模型是可行、有效、实用的. 相似文献