基于语义的Web服务发展现状

本文介绍了Web服务的发展阶段,阐述了语义Web的模型,重点从语义Web服务的服务匹配和匹配算法两方面进行了总结,最后根据目前语义Web服务的发展现状指出了研究方向。     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于Petri网的语义Web服务过程模型匹配算法研究

为了在服务发现中提高效率及准确率,在服务匹配过程中引入了服务执行状态的变迁等因素即服务的过程模型。而Petri网能够把Web服务的过程模型进行形式化描述．在服务发现中引入Petri网,通过Petri网描述web服务的过程模型,再对Petri网进行语义标注,最后通过计算过程模型的相似度来实现基于Petri网的语义Web服务发现匹配．这种方法结合现有采用功能性参数匹配的语义web服务发现对提高服务发现率,尤其对改善服务发现准确率起到了一定的作用．     

语义Web服务匹配模型的研究与实现

以Web服务为组织形式的软件服务以及不同区域的服务匹配已成为现代化网络的一种主流应用模式,通过现有的研究基础把零散的语义Web服务按照要求进行有效复合、相容组合,可以实现不同组织的业务集成．本文主要结合Web服务的本体语言OWL—S的三个层面,深入到每层的服务匹配、服务质量的研究,提出的语义Web服务多层次匹配模型,旨在实现Web服务从功能、行为和数据结构的匹配．     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

一种基于关联匹配度计算的语义Web服务匹配方法

在现有的语义Web服务匹配方法基础上加入服务语义关联匹配度计算,从而提出一种改进的语义服务匹配方法。该方法通过语义关联将一对一匹配淘汰的服务进行组合来实现一对多的服务匹配,在得到的候选服务和候选服务集中进一步计算Web服务的匹配度,经过匹配度的排序,得到最佳匹配度的服务。该方法避免了仅从单一接口参数上进行语义服务匹配,能在一定程度上提高匹配的效率,实现查准率、查全率和查询效率之间的有效平衡。     

基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法

随着Web服务数量的剧增,Web服务发现是目前面向服务的体系架构中的重要部分。并且成为Web服务研究的一个热点．笔者提出了一个基于语义匹配的服务发现方法．首先,在标准WSDL中进行本体相关的语义扩充,将服务操作中必要的信息进行语义映射,包括：Web服务操作名称以及服务操作的输入消息和输出消息．其次提出了一个基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法．实验表明该方法提高了服务发现的查全率和查准率,且具有良好的可伸缩性．最后得出结论：该方法使用WSDL标准规范而不是特定的Web服务语言或模型,因而易于实施;该方法提高了计算机自动发现服务的效率．     

一种语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法

根据接口匹配和语义本体的思想,提出一种基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法.该方法通过把服务抽象为带有语义信息的输入输出接口的实体,利用接口间的语义匹配实现地理信息服务动态组合.并给出了基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合框架,以及相应的接口参数匹配和语义匹配的解决方案,提出从参数和语义两个角度对接...     

国外心理治疗中当事人与治疗师匹配性研究综述

影响心理治疗的因素有很多。近年来，当事人与治疗师的匹配性对于心理治疗过程、治疗关系以及治疗结果的影响在国外得到较多的关注。其研究重点多集中在当事人与治疗师的种族匹配性、性别匹配性、人际关系定向的匹配性、依恋类型的匹配性等四个方面。此间的研究成果对于我国心理治疗的开展具有借鉴意义。     

语义Web服务基础技术研究综述

语义Web服务的提出是为了解决现有Web服务发现和组合等低性能和低效率问题,从而有效提高信息集成的自动化能力。主要对语义Web服务相关研究的基础--服务的描述语言进行综述。叙述了语义Web服务的研究背景,详细地讨论了5种语义Web服务的描述语言,并给出了语义Web服务的集中式和非集中式两种发布模型架构,列举了语义Web服务的几种开发工具,对语义Web服务技术进行了总结和展望,为以后的深入研究提供参考借鉴。     

基于图像的焊件深度信息提取

阐述了一种简化的基于竞争匹配机制的双目立体图像匹配算法.通过对摄像机安装位置进行配置,使得双目视觉传感器的模型大为简化.使用竞争匹配机制对图像中的对应点进行匹配.然后把各个点在图像上的坐标系代入简化后的传感器模型,计算出三维焊缝的空间坐标.最后在VC 平台上对所介绍的方法编程实现,并通过双目测距实验证明该算法的实时性和可靠性.     

具有QoS约束的Web服务发现模型研究

在深入研究现有Web服务发现模型的基础上,对Augment UDDI注册系统框架做了针对QoS的扩展,提出一个基于QoS的Web服务发现系统模型WSDM-QoS。在模型中引入相似度函数对Augment UDDI注册系统所采用的等级匹配算法进行了改进,弥补了匹配结果过于粗糙的缺点,并设计了一组实验,对比分析了针对QoS扩展的可行性和有效性。     

语 义 Web 服 务 组 合 策 略

针对语义Web服务组合需要解决的问题, 提出一种基于3种语义Web服务方法构架实现的语义Web服务组合方法, 通过重用已有的Web服务满足用户高质量的应用需求, 并阐述了这3种语义Web组合方法存在的不足, 明确了语义Web服务组合的研究目标.     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于灰色系统等数学方法的中、意职业篮球技术分析

运用灰色关联理论、SPSS统计分析和等级相关分析等数学方法,分析中国和意大利篮球职业联赛2005-2006赛季常规比赛临场技术统计指标,探讨两个独立比赛系统的胜率排名与技术指标的关联关系,以及竞赛结果分差段场次的等级划分特征和得、失分与名次顺序的相关属性值等问题。研究数据显示:中国篮球职业联赛绝大多数参赛队伍具有“重攻轻守”的技术表现特点,意大利篮球职业联赛参赛队比较注重防守技术环节;在比赛的激烈程度和观赏程度方面,意大利联赛明显高于中国联赛;两个竞赛系统同时表明失分顺序与胜率排名的相关程度高于得分顺序与胜率排名。     

研究生录取问题

依考生在研究生入学考试中的初试和复试结果,运用教育统计中分数标准化和等级数量化的方法,就考生的初试分数标准化和复试成绩先等级数量化再标准化,然后根据初试和复试的相应权重得出其综合得分,进而定出最终排名及录取考生名单。在导师和学生之间的双向选择等有关问题上采用最优匹配和悲观-乐观型决策方法给予其合理的解决,并对更优问题及其他情况提出了进一步探讨。初试与复试成绩评定中的分数标准化和等级数量化方法比常用的平均值和等级定分的方法更科学。     

基于特征匹配模块和层次知识库的入侵检测系统的实现

提出了一种基于特征匹配模块和层次知识库的IDSPMHKR系统模型,在其中加入历史规则和方法,根据最近访问出现次数较多的规则在不久的将来出现的频度也会较高的特点,设计了EDSPMHKR的层次知识库用来在最短的时间内发现入侵规则,以提高入侵检测系统的实时性;采用KMP算法进行入侵规则的模式匹配,可以降低查找时间,提高系统的综合性能.     

体育比赛结果预测模型的尝试性研究

利用计算机数据决策分析方法,针对以个体成绩为主进行名次排序的体育比赛,总结出了分析比赛成绩的建模方法和预测比赛结果的建模方法,以此来分析和确定对每位参赛运动员比赛的成绩有影响的重要因素,并尝试性地预测比赛的结果。