语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

语义Web服务匹配的体系结构设计研究

Web服务中引入语义Web技术,提高了服务匹配的查全率和查准率。本文研究基于语义的Web服务匹配技术,并提出了一种服务匹配系统体系结构。     

基于语义的Web服务发现机制的研究

在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务所不能表达的语义,依据Web服务描述本身的特点,对基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种不同于关键字匹配的基于语义距离的Web服务匹配算法。     

基于语义的Web服务发现机制的研究

在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务所不能表达的语义,依据Web服务描述本身的特点,对基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种不同于关键字匹配的基于语义距离的Web服务匹配算法。     

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

一种基于关联匹配度计算的语义Web服务匹配方法

在现有的语义Web服务匹配方法基础上加入服务语义关联匹配度计算,从而提出一种改进的语义服务匹配方法。该方法通过语义关联将一对一匹配淘汰的服务进行组合来实现一对多的服务匹配,在得到的候选服务和候选服务集中进一步计算Web服务的匹配度,经过匹配度的排序,得到最佳匹配度的服务。该方法避免了仅从单一接口参数上进行语义服务匹配,能在一定程度上提高匹配的效率,实现查准率、查全率和查询效率之间的有效平衡。     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

语义Web服务匹配模型的研究与实现

以Web服务为组织形式的软件服务以及不同区域的服务匹配已成为现代化网络的一种主流应用模式,通过现有的研究基础把零散的语义Web服务按照要求进行有效复合、相容组合,可以实现不同组织的业务集成．本文主要结合Web服务的本体语言OWL—S的三个层面,深入到每层的服务匹配、服务质量的研究,提出的语义Web服务多层次匹配模型,旨在实现Web服务从功能、行为和数据结构的匹配．     

一种语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法

根据接口匹配和语义本体的思想,提出一种基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法.该方法通过把服务抽象为带有语义信息的输入输出接口的实体,利用接口间的语义匹配实现地理信息服务动态组合.并给出了基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合框架,以及相应的接口参数匹配和语义匹配的解决方案,提出从参数和语义两个角度对接...     

一种语义Web服务的自动发现算法研究

介绍了一种语义Web服务的自动发现算法.将Web服务匹配过程从对Service Profile的输入和输出的匹配扩展到时Service Profile的前提和效果的匹配,增强了Web服务的功能查询,并为Web服务的自动执行和组合提供了前提条件.     

基于WSMO的语义Web服务发现框架研究

为解决网络不同结点上Web服务发现中的语义异质性问题,设计了一个基于WSMO(Web service modeling ontology)的语义Web服务发现框架.此框架从Web服务的功能和结构角度出发,把Web服务匹配问题转换成了不同本体之间的概念匹配问题,并采用语言学和概念结构相结合的方法计算了不同本体之间的概念语义相似性.此外,根据用户的不同检索需求,还提供了三种复杂程度各异的服务匹配模型.这些研究为解决基于语义异质性的Web服务发现问题提供了一种有效的解决思路.     

基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法

随着Web服务数量的剧增,Web服务发现是目前面向服务的体系架构中的重要部分。并且成为Web服务研究的一个热点．笔者提出了一个基于语义匹配的服务发现方法．首先,在标准WSDL中进行本体相关的语义扩充,将服务操作中必要的信息进行语义映射,包括：Web服务操作名称以及服务操作的输入消息和输出消息．其次提出了一个基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法．实验表明该方法提高了服务发现的查全率和查准率,且具有良好的可伸缩性．最后得出结论：该方法使用WSDL标准规范而不是特定的Web服务语言或模型,因而易于实施;该方法提高了计算机自动发现服务的效率．     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

基于语义本体的反向迭代Web服务组合方法

为了实现更复杂、更强大的Web服务功能,提出了基于语义本体的反向迭代服务组合方法。该方法用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将服务之间的匹配计算转化为输入输出之间扩展语义包含匹配,用反向迭代的方法构造服务组合有向图提高了服务组合生成效率,同时给服务请求更大选择空间。     

面向应用领域的Web服务发现与匹配

面向应用领域的Web服务发现的目标是帮助用户找到能够为其构建应用系统提供功能支持的Web服务,从而降低应用系统开发成本、提高开发效率.提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法,以支持面向应用领域的Web服务发现需要.通过定义Web服务功能语义描述模型,为服务提供者和用户提供了统一的Web服务描述方法;同时在建立领域功能本体的基础上,依靠语义标注机制,消除服务描述间的语义异构;在此基础上,进一步提出基于功能语义的Web服务发现与匹配策略.实验表明该方法是可行和有效的.     

基于Petri网的语义Web服务过程模型匹配算法研究

为了在服务发现中提高效率及准确率,在服务匹配过程中引入了服务执行状态的变迁等因素即服务的过程模型。而Petri网能够把Web服务的过程模型进行形式化描述．在服务发现中引入Petri网,通过Petri网描述web服务的过程模型,再对Petri网进行语义标注,最后通过计算过程模型的相似度来实现基于Petri网的语义Web服务发现匹配．这种方法结合现有采用功能性参数匹配的语义web服务发现对提高服务发现率,尤其对改善服务发现准确率起到了一定的作用．     

一种带QoS约束的语义Web服务选择方法

为了对语义匹配产生的Web服务集进行二次选择,提出了一种带QoS约束的语义Web服务选择方法.该方法首先扩展了OWL-S模型中的QoS描述信息,提出了具有服务语义与服务质量描述能力的可扩展的OWL-SQ服务描述模型,以此作为服务质量支持与约束,然后基于决策理论和归一化算法,给出了针对OWL-SQ模型中各种非数值型和数值型质量属性的无量纲化处理方法,提出了QoS匹配矩阵构建算法及服务选择方法,以综合评价与选择最优侯选服务,通过实例测试其性能,结果表明基于OWL-SQ服务描述模型的服务选择方法,提高了服务选择的效率与查准率.     

一种利用描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务输入/输出匹配而导致功能匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法.利用描述逻辑知识库一致性检查推理,判断服务请求与广告的前提/效果之间逻辑蕴含关系,建立类匹配度概念,并由此度量和比较前提/效果匹配结果的优劣,从而对匹配结果进行有意义的排序及分类.实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将输入/输出与前提/效果匹配一并考虑的情况下,能够更好地区分匹配结果.