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【目的】在没有先验知识的前提下,采用基于粒子群优化算法(PSO)的加权模糊C-均值(WFCM)聚类算法,从30多万条记录的医疗保险数据中挖掘出疑似医疗保险欺诈的记录。【方法】首先,引用改进的欧式距离、相似性函数以及交叉熵函数并通过PSO算法极小化交叉熵函数,对属性权重进行分析;其次,选取Calinski-Harabasz(CH)有效性指标,展开聚类有效性的研究;然后,基于数据预处理的结果将数据运用于PSO算法,不断更新得到各属性的权重,并运用聚类有效性评价中的CH有效性指标来动态估计最佳聚类个数,提高FCM聚类的速度;最后,将属性权重和最佳聚类数应用于FCM聚类算法,根据隶属度矩阵聚类得到疑似医疗保险欺诈结果。【结果】基于上述研究方法,本研究根据最后的隶属度矩阵来进行聚类分析。【结论】将优化的权重应用于加权FCM聚类算法与聚类有效性评价,既提高了聚类算法的高效性,又避免了主观评价对分类的影响。 相似文献
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基于传统立体图象匹配技术,提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法.实验中,采用了两种特征提取算法,以适应不同图象要求.实验用图包括自然景物图和人工合成图.此外,用BranchAndBound算法得出比较结果.实验结果表明,遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度,具有鲁棒性,适合立体图象匹配. 相似文献
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基于模糊信息增益的图像相关性度量 总被引:1,自引:0,他引:1
针对图像中所含有的统计概率不确定信息以及模糊不确定信息,提出了一种综合图像概率信息与模糊信息的新模糊信息增益度量方法来比较目标图像与参考图像之间的相关度,从而为图像相关匹配与检索提供强有力的依据.实验结果表明,该方法是有效的. 相似文献
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基于Agent的CSCW系统及其通讯实现 总被引:5,自引:0,他引:5
讨论了Agent和多Agent系统的概念和特必有多Agent系统适合用于构造CSCW系统,提出了基于Agent的CSCW系统的建模过程及形式化表示,阐述了使用KQML实现Agent通讯的技术思想和方法。 相似文献
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面向云计算环境中多租户应用的租户个性化服务需求,从多租户应用日志记录挖掘出租户兴趣浏览路径受到关注。针对传统的以浏览频度为主体的网络拓扑图研究问题,为了更好地找出租户在云平台网站上的兴趣网页,挖掘租户的兴趣浏览路径,综合租户对网页的浏览时长、接收字节数和浏览频度等多个要素定义租户兴趣度,构造租户执行图,纠正路径交叉状况以消除租户执行图中存在的多余路径,对循环路径中的对等节点进行整合以 消除循环嵌套,给出了 一种基于分层排队网(layered queue network, LQN)模型的租户兴趣浏览路径挖掘方法,在此基础上,借助广度优先遍历(breadth first search, BFS)算法进行挖掘。实验证明,改造后的LQN模型在租户兴趣浏览路径挖掘方面的效率有所提高。 相似文献
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为研究Internet环境下Web应用面向区分服务的性能优化策略,从多个方面提出了动态反馈式负载均衡的改进方案,包括基于K-means算法的预处理、双周期式负载反馈、基于反馈的负载距离计算和引入随机概率的节点选择等,在资源层面上对用户请求和服务节点进行区分并把握它们之间的关联,实现更有针对性的调度.实验分析结果表明,与传统的策略进行对比,改进策略能够降低请求的平均响应时间和请求失效数,在保障负载均衡的服务质量上取得效果. 相似文献
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在分析Mesos持久化存储原理的基础上,提出一种基于HDD-SSD混合存储的Mesos系统持久化存储优化方案。它为了解决HDFS频繁读写带来的I/O性能问题,将HDD-SSD混合存储的HDFS作为Mesos持久化层,并对内存冷页面迁出策略进行了优化。实验结果表明,所提出的方法不仅可以提高基于Mesos的系统I/O性能,而且能保证SSD的利用率,节省SSD的成本开销。 相似文献