强Agent社会智能系统及模态逻辑应用

基于系统对Agent的应用,将Agent分为强Agent和弱Agent两类．论述了有关强Agent的概念及其特性;提出了一个能处理社会智能的模态逻辑系统(MLMS)模型,MLMS采取模态逻辑处理系统中的强Agent精神状态;讨论了MLMS的模态逻辑语义和语法．     

基于Agent的人工生命研究

从Agent的角度，在个体级以及群体级上对人工生命进行了研究，提出了基于Agent的人工生命的模型,用扩充的SnetL语言，构建A1—agent知识库，设计了推理的模态逻辑算法基本思想．     

基于多智能体的机电设备嵌入式控制系统设计方法

提出了一种利用多智能体（Multi—Agent Systems，MAS）方法学指导复杂机电设备嵌入式控制系统开发的方法．该方法利用智能体（Agent）概念处理复合型控制系统的多个子控制器；用MAS方法学指导构造Agent之间的通信及协调机制；利用多任务实时操作系统（Real—Time Operating System，RTOS）的多任务并行处理能力和系统服务在嵌入式系统中实现MAS系统，本方法已经应用于遥操作移动机器人嵌入式控制系统的开发．     

基于Agent的智能监控系统开发

通过对Agent技术的研究，设计了一个基于Agent的计算机串口与感应器的监控系统模型；又设计了利用COMM控件实现数据的传输与读取，以及实现感应器的控制。结合面向对象的方法和多线程技术，设计出自适应性力强的执行模块Agent，以及数据实时通信速度快的可扩展通信Agent，提高了系统的自主行为和对环境的自适应性，为系统的实际运行解决了技术障碍。     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

适应性免疫的轻量级网络入侵检测算法

充分利用移动Agent的特性和适应性免疫原理,提出一种基于适应性免疫和移动Agent的轻量级网络入侵检测算法．算法将入侵检测部件定义为检测Agent,检测Agent能根据迁移策略迁移到各主机,利用适应性免疫原理很好地实现网络入侵检测和响应处理．仿真实验证明：算法不仅检测能力强、误报率低、网络负载小,且可通过配置系统参数和接种检测子,提高了算法的灵活性和扩展性．     

道义逻辑D-系统的一种布尔值模型

本文为道义模态逻辑D－系统建立布尔值模型。首先定义道义模成公式○α的布尔值‖○α‖；其次证明在该定义下，道义模态逻辑系统D1、D2和D3的所有公理的布尔值为1；最后证明集合论的ZFC公理系统的布尔值模型V^B(B是一个完全的布尔代数）也是道义模态逻辑系统D1、D2和D3的布尔值模型。     

基于本体的多Agent自动工艺系统

为把本体理念应用于多Agent的CAPP自动工艺系统，提出了基于本体的多Agent自动CAPP系统模型，并构造了单个Agent的基本架构；建立了该领域的零件本体库和特征本体库，采用基于RDF(S)的OIL语言对系统中的各Agent零件特征知识的语法和语义进行详细的描述与注释，并利用一阶谓词逻辑对各Agent之间本体转换规则的语法和语义加以描述；最后通过实例验证了本体的功能和转换规则的智能推理机制，从而很好地满足多Agent自动工艺系统之间零件特征知识共享、复用和互操作的需求，同时对其它领域知识信息的处理也有着很好的借鉴意义。     

商务系统中通用移动Agent框架的研究

设计了一个适用于商务系统的通用移动Agent吐框架，在系统运行中根据需要把旅行路线和完成任务后的处理方法添加到通用框架中生成移动Agent．通用框架的使用，很好地实现了软件高层设计的复用．     

多Agent的计算机支持协同设计异常处理模型分析

结合工作流和多Agent技术,提出一种基于多Agent的计算机支持协同设计(CSCD)异常处理框架．在通信层,超时策略根据当前Agent自身状态和网络状态自适应地使用面向连接和无连接消息服务,以便为可靠的通信提供保障,减少通信故障对异常处理的影响．结合多Agent协调理论,扩展了通信原语,并利用面向对象Petri网(OOPN)建立了多Agent的状态变迁模型,验证了该原语的有效性．在应用层,按照Agent的信息处理流程,结合工作流和客户／服务器技术,利用OOPN对多Agent的CSCD系统的客户端和服务器内部模型进行定义,验证了多Agent系统的动态行为,所建立模型的多实例、多线程访问控制处理能力,以及在线和离线异常处理机制．     

一种集成网络化与智能化的供应链技术创新模式研究

研究在供应链环境中，应用Web服务和Agent技术的网络化与智能化的集成创新模式．该模式可以及时匹配顾客供需服务，实时地协同供需关系．Agent技术使得Web服务具有一定的智能特性，能够按照任务特点设置意图和承诺，直到完成供需服务；而Web服务技术又使得Agent实现了供应链系统的网络化，Agent无须考虑企业系统平台异构情况，实时地协调Web服务，重置和执行工作流任务，从而达到供应链协同、集成管理的目的。     

基于移动代理平台Aglet的柔性工作流的研究与实现

分析了柔性工作流管理系统的特点以及可移动Agent技术，提出了一种基于移动代理平台的柔性工作流管理系统的体系结构，并采用Aglet平台实现了原型系统．在原型系统中，业务过程的定义封装在可移动的工作流引擎Agent中，MA(Mobile Agent)迁移到各执行任务的角色所在节点，驱动并监控任务的执行；利用多个Agent之间位置透明的通信、协同工作，使得业务过程的定义在执行中可动态修改，实现了工作流的柔性．     

基于多智能体混合协同交流模型的协同GIS研究与设计

讨论了协同GIS的发展状况以及所面临的问题，并引入了Agent技术，为解决协同地理信息系统（GIS）协同信息交互提供了有效的方法；基于多Agent技术提出了多Agent混合协同交流模型MAMCIM（multi-agent mix cooperative intercommunion model）和协同GIS-Agent模型，重点讨论了它们的体系结构、组成；结合协同地图编辑需求，给出了基于MAMCIM的协同编辑处理流程，借助于Corba分布式计算技术，构建了基于上述模型的原型系统，并对系统进行了测试。测试结果表明，系统达到了设计目标。     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

基于分布式Agent的CMMI评估系统

根据标准化的CMMI评估方法，设计一个基于多Agent的分布式CMMI评估系统，分析了该系统的功能、模块结构．重点讨论了多Agent的能力修改过程和Agent的通信机制．Agent通过学习，能力不断得到提高，辅助专家进行CMMI评估．     

应急设计框架:卫星总体方案设计

以卫星有效载荷总体方案变型设计为背景，探讨在人为或自然灾害的非正常情况下的应急设计方法．首先给出应急设计系统定义，然后给出实现应急设计基本依据：一是基于演化算法、Agent、人机结合和协同设计理论；二是仿蚁群社会应急行为．本系统的关键是，构造基干人与演化算法相结合的Agent（human—computer cooperation Agent，HC—Agent），进而基于混合P2P网络模型构成多HC—Agent的协同设计系统，以使该应急设计系统具有抗干扰、自适应、快速响应的设计能力．     

基于Q的多代理语义信息互操作查询系统

在引入并实现本体映射的基础上，基于Q语言(一种设计代理(Agent)和用户交互的场景描述语言)，提出了一个语义Web上多Agent信息互操作查询系统．该系统由领域本体服务器、本体映射服务器、语义信息源、以及多Agent查询系统组成．映射服务器通过映射规则提供概念转换功能，Q用于描述和统一多Agent查询系统中的Agent到Agent以及人到Agent的交互．系统结构的原型实现表明：通过Q场景(scenarios)，终端用户可以灵活和交互地控制多个Agent的行为，以实现信息互操作查询．     

关于Cialdea一阶模态归结系统

指出了Ｃｉａｌｄｅａ一阶模态逻辑归结系统是不完备的．为了确保推理系统的完备性，给出了Ｃｉａｌｄｅａ系统的两种修正方法．     

基于知识影响图的多Agent集成诊断与决策

建造一种包括应用Agent和系统Agent的2层多Agent诊断系统结构，提出应用Agent诊断与决策及系统Agent全局决策的集成方案；设计基于知识的诊断与决策影响图及推理方法，分别用于应用Agent内部的诊断与操作决策、局部的运行决策、以及系统Agent的全局运行决策；实例证明了方法的可行性。     

基于多Agent的集装箱海铁联运信息系统模型

运用多Agent的技术，将海铁联运各参与方和运输工具定义为公司Agent和资源Agent，把运输任务分为外部任务和内部任务，在此基础上建立基于多Agent的集装箱海铁联运系统模型．用独立的Agent对各公司和不同资源进行封装，采用四个外部协议和一个内部协议协调Agent之间和其内部的任务，将海铁联运系统抽象为由公司Agent和资源Agent组成的多Agent系统．