知识发现和数据挖掘的研究

近年来，随着信息产业的急剧发展，数据大量地产生和搜集，使得传统的数据管理方法不能有效地使用这些数据为人们服务。于是，人们不得不去寻找一种新的方法和技术，使之能够智能地、自动地将这些数据转化处理为有用的信息和知识。知识发现和数据挖掘（ＫＤＤａｎｄＤａｔ...     

人类自然语言的不确定性及其处理原则

基于人类自然语言用于不确定性表示的特性，提出了智能系统中处理不确定知识的条件假设、不确定度假设、缩小区间假设、独立性假设、语境假设、正比假设和相应的处理原则：最小不确定性原则、最大不确定性原则和不确定性不变原则。     

可计算性和计算复杂性的研究及其进展

我们知道一个计算机程序是由数据结构和算法所组成的，即可以描述为数据结构十算法一程序一个被求解问题所处理的对象，总存在着一种或几种相应的数据结构作为程序代码的一部分。然而，求解问题所采用的算法就不是那么简单了，它要涉及到算法的可计算性和计算复杂性的问题。所谓可计算性是相对于函数而言的一种性质。如果一个n元函数f是一个完全函数，并且是部分可计算的，那么称它为可计算函数。函数的这种性质称为可计算性。不同的计算问题具有不同的计算复杂性，或者说不同的计算难度。对于计算机来说，计算复杂性一般是以计算时间长短或…     

关于智能、思维和人工智能的思考

在计算机科学的众多领域中，人工智能（AI）无疑是最富有挑战性和创造性的一个领域。多少年来，人们梦寐以求是让计算机象人那样会学习以获取解决问题所必需的知识，象人那样具有智能，能够进行创造性的思维。纵观AI发展过程，我们不难看到它既饱尝了成功的欢乐，也经历了争论、批评、阻力的困惑。现在，当面对处于低潮的AI进行思考的时候，我们从AI走过的道路里能够得到什么启示呢？AI要解决的问题是机器智能，什么是智能？怎样才能使机器具有智能？这些理所当然地成为AI工作者面对的问题。1关于图灵试验当谈到智能的时候，不能不涉及…     

基于认知的计算机辅助教学模型的研究

对计算机辅助教学在教学理念、教学模式、教学层面、教学手段、教学语言和教学氛围等方面的问题进行了分析,提出了基于认知的计算机辅助教学设计的模型,该模型突出学生是教学活动中的认知主体,模型具有开放式的教学理念,智能的教学模式,启发式的教学层面,多媒体的教学手段,双语教学手段和群体教学氛围等特点。     

计算机的昨天、今天和明天

从1946年世界上第一台电子计算机ENIAC问世以来，计算机科学以其他科学技术无法比拟的速度迅猛地发展。50多年来，从ENIAC到‘Deepblue’；从昔日的‘APple’到今天的Pentium—11；从第一个操作系统CP／M到现在的Windows95；从手编指令到简洁方便多样的编程工具；从单一的数值计算到绚丽多彩的多媒体、网络世界，计算机从机房走进办公室，走进了千家万户，这一切无疑说明了由于计算机能够部分地代替或延伸人类的脑力劳动，使得它无论从量的方面，还是从质的方面都迅速地改变着人们的生活和工作。同时，日新月异的计算机科学技术，极…     

一种基于粗集理论的概念格构造方法

概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具,但是在实际应用中由于需要处理的数据是海量的,使得直接基于概念格上提取规则的冗余度过大,造成机器计算时间和空间的浪费,而粗集理论在数据预处理和不确定性规则提取等方面表现出很强的优势,因此,为了减少人力物力的浪费,本文提出了一种应用粗集理论构造概念格的算法,且指出了该算法的优点及存在的不足。     

面向属性的RST在数据挖掘中的应用

基于对 RST的基本概念和近似空间的形式描述 ,定义了不确定信息系统 ,并引入面向对象属性的泛化和约简操作算法 .在此基础上 ,提出了一个面向属性的 RST的数据挖掘方法 ,即基于系统的关系数据库形成差别矩阵 ,并对差别矩阵施行最佳约简和核操作 ,给出在逻辑意义下的决策规则 ,从而完成领域的知识发现 .同时给出了在一个医疗诊断系统中应用的实例     

Agent与面向Agent的程序设计

近年来Ａｇｅｎｔ和面向Ａｇｅｎｔ的程序设计的研究和开发在国外得到了迅速的发展,它所具有的自身的社会性,开放性,自主性和智能性使其已经成为计算机科学的主流,本文评述了Ａｇｅｎｔ和面向Ａｇｅｎｔ的程序设计研究和进展,讨论了Ａｇｅｎｔ的相关概念和分类属性,分析了面向对象程序和面向Ａｇｅｎｔ程序设计各自的特点并且提出了面向Ａｇｅｎｔ程序设计的框架。