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面向属性的RST在数据挖掘中的应用
引用本文:朱定华,魏媛媛,魏长华.面向属性的RST在数据挖掘中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2000,28(2):80-83.
作者姓名:朱定华  魏媛媛  魏长华
作者单位:1. 华中理工大学电子与信息工程系
2. 华中师范大学电子与计算机研究所
3. 华中师范大学计算机科学系
基金项目:湖北省自然科学基金资助项目!( 98J76)
摘    要:基于对 RST的基本概念和近似空间的形式描述 ,定义了不确定信息系统 ,并引入面向对象属性的泛化和约简操作算法 .在此基础上 ,提出了一个面向属性的 RST的数据挖掘方法 ,即基于系统的关系数据库形成差别矩阵 ,并对差别矩阵施行最佳约简和核操作 ,给出在逻辑意义下的决策规则 ,从而完成领域的知识发现 .同时给出了在一个医疗诊断系统中应用的实例

关 键 词:粗集理论  数据挖掘  不确定信息系统  最佳约简
修稿时间:1999-07-29

Attribute-Oriented Rough Sets Theory and Its Applications in Data Tapping
Zhu Dinghua,Wei Yuanyuan,Wei Changhua.Attribute-Oriented Rough Sets Theory and Its Applications in Data Tapping[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2000,28(2):80-83.
Authors:Zhu Dinghua  Wei Yuanyuan  Wei Changhua
Institution:Zhu Dinghua Wei Yuanyuan Wei Changhua
Abstract:
Keywords:rough sets theory  data mining  uncertain information system  best induct
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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