神经网络在产品感性设计中的应用

通过对消费者的感性意象提取,运用BP(back propagation)神经网络建立感性意象与产品设计元素一一对应的关系模型,并通过实例论证了关系模型的有效性和快捷性,同时寻求能够指导设计师创造出符合消费者内心期望产品的有效途径,辅助产品设计以消费者感性需求为导向的方式来进行.     

基于感性工学的服务场景设计方法

服务场景是服务产品的重要组成部分,对顾客的消费体验有显著的影响.提出了一种基于感性工学的服务场景设计方法,利用该方法可以获得消费者的感性需求与服务场景设计要素之间的关系、探索最佳的服务场景设计要素组合.以服务管理中的等候场景设计为例,探讨了等候场景的感性词汇空间和场景设计空间的建立、基于感性词汇的场景样本评价、感性词汇与场景设计要素关系的分析等关于等候场景设计的具体问题,证实了所提出方法的合理性和有效性.     

基于感性工学的机床外防护造型设计研究

为使得机床外防护造型能满足使用者的感性需求,通过均值分析法对机床的典型感性词进行提取,通过判断矩阵对各造型因素的权重进行比较,通过语义差分法和正交试验法对典型感性词与造型因素关系进行确定,获得典型感性词、典型感性词与造型因素关系表;并使用这些研究的成果指导YK5115型数控插齿机的外防护造型设计,从而提升数控机床的外防护造型设计水平.采用层次分析评价法对方案进行评价,确定了最终设计方案,并进行实际生产,由此验证了方案的可行性.     

基于主成分分析法的汽车轮毂感性认知的研究

随着市场经济的深入发展,人的消费方式走向多元化,产品不仅仅要具有科学合理的结构和功能,更应该满足消费者心理及精神层面的需求,这就要求产品的设计过程要充分考虑到消费者的感性需求,尽量满足大部分消费者的偏好。本文在对汽车轮毂造型要素分析的基础上,运用感性工学的理论和语义差分法获取感性需求数据,然后运用主成分分析法建立数据分析模型,最终得到年轻人相应于汽车轮毂造型的意象偏好。并用分析结果进行汽车轮毂造型设计的实例研究,籍此以提高汽车轮毂设计的有效性。     

基于QFD和ANP的软件外包企业竞争力模型

以质量机能(QFD)展开思想为指导,从顾客满意度出发,设计顾客需求与企业机制指标体系,构建两者的关系矩阵;并采用网络分析法(ANP)对顾客需求进行重要度评判,根据重要度构建市场竞争能力矩阵,建立企业竞争力评价质量屋——外包企业竞争力评价模型。A公司的实证研究验证了模型的有效性和评价的准确性。     

基于顾客需求的轿车感觉特性设计支持技术

针对产品设计亟待解决的感觉特性设计问题,提出了以顾客感觉偏好为导向的产品感觉特性设计支持技术框架.以轿车产品为例,建立了产品感觉特性评价量表,运用多元回归分析方法,构建了顾客感觉偏好与轿车感觉特性关系模型,从图库中另选8张图片进行评价,验证了模型的可行性;在此基础上,对轿车外观设计变量作型态分解,应用数量化I类指导思想建立了轿车感觉特性与设计变量关系模型.     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

西安大学生女靴感性评价及消费行为研究

以西安地区女大学生为研究对象,通过问卷调查,利用感性工学方法分析女大学生对于靴子的感性形象的评价并进行因子分析,调查其靴子的消费行为.得出了大学生女靴的感性需求分布、感性形象因子和消费行为状况.最后为企业设计销售适合女大学生的靴子提供了建议.     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型．该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述     

基于在线评论和Kano模型的顾客需求双聚类分析

利用互联网技术及时掌握顾客需求的变化,是现代企业进行产品设计的一项重要任务.在Kano模型中,每个需求只能属于一个需求属性,而客户需求是动态的,会随着职位、偏好等的变化而变化.因此,传统的聚类算法已经不能对客户需求做出更为准确的分析.针对如何掌握顾客需求的方向问题,提出基于贪心迭代搜索的双聚类算法的方法进行研究分析.首先,针对某类产品在线评论进行筛选和过滤,挖掘其中潜在的信息,确定顾客需求要素;其次,利用顾客对不同需求要素的满意度评分数值来建立顾客-需求矩阵;最后,分别使用传统聚类算法和双聚类算法对该矩阵进行研究.研究结果表明,双聚类算法的结果更有效一致,更容易发现数据的相关性,可以为相关行业提供有用的顾客需求信息.     

产品设计中的感性意象定位研究

通过分析产品造型意象的认知理论,提出在感性工学系统的研究理论架构内,通过设计调查,数据经初步统计分析、因子分析和聚类分析,在定量分析的模式下来探讨消费者的心理感性意象,从而达到产品设计中感性意象的定位目的.该结果可指导后续设计,经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

灰色关联分析在顾客满意度评价中的应用研究

随着电子商务的迅猛发展,网络团购应运而生。为了保证团购网站更好地满足人们的需求,需要对团购网站进行顾客满意度评价研究,进而提升其服务质量水平。本文首先根据指标体系的科学性、完整性、合理性的设计原则构建了团购网站顾客满意度的评价指标体系;其次,将灰色关联分析技术应用于团购网站顾客满意度的评价过程中,提出了一种基于多层次灰色关联分析结合欧式距离加权的顾客满意度评价方法;在此基础上,通过组织案例进行评价,并得出结论。     

顾客满意度测评的模糊综合评判模型

阐述顾客满意度测评中应用模糊集合论的观念的方法的必要性,本文在美国顾客满意度指标（ACSI）的计量经济模型的基础上提取顾客期望与感知质量,感知质量与价格等级,顾客抱怨与顾客忠诚三对测评因素,以模糊综合评判的方法,构建了顾客 满意度测评的模糊集合论模型。     

考虑顾客选择行为的服务要素优化配置方法

服务要素配置是服务设计流程中的关键环节,考虑顾客选择行为并对服务要素进行优化配置是一个重要研究课题.针对服务要素优化配置问题,提出了一种决策分析方法.该方法是通过向目标顾客群体发放调查问卷获取其针对各服务项的期望水平以及针对各服务要素的评价值,然后构建用于刻画目标顾客群体心理感知的效用函数,进而建立针对服务产品的顾客选择行为模型,并计算目标顾客群体针对服务产品的选择概率,进一步地,通过建立和求解优化模型来确定最优的服务要素配置方案.最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性.     

一种改进的供电企业客户价值综合评价算法

针对供电企业用电客户,从客户价值的内涵界定入手,基于对现有分析评价方法的研究,提出了供电企业客户价值评价指标体系,建立了客户价值综合评价模型。模型对传统的灰色关联法进行改进,采用层次分析法给指标赋权,使指标权重更科学合理。通过邢台供电分公司用电客户的实例证明了模型的有效性。     

乡村旅游的定量测评方法综述

近年来,国内外乡村旅游的定量理论研究成果日益丰富。乡村旅游的定量测评方法主要有层次分析法、服务质量模型、统计分析、顾客满意度指数分析、灰色关联分析和模糊数学理论法等。通过分析提出乡村旅游定量研究方法中存在的问题,表现为创新研究方法较少、缺乏趋势定量研究、局限于传统统计软件、动态分析少、综合研究方法欠缺等特征。     

基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别

针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。