基于产品形态美度的评价模型及应用

为了客观地分析消费者内隐的美感,提出了基于外显产品形态而进行美度评价的模型.总结美学评判知识,提出了10个产品形态美度的衡量指标;应用聚类分析获得针对目标产品的代表性美度指标,并运用结构方程模型验证了指标的合理性;运用神经网络建立产品形态与美感之间的映射关系,模拟人的审美认知过程进行美度评价;以紫砂壶美度评价为例进行验证分析,结果表明建立的模型是可靠的,可为产品形态设计提供有效辅助.     

一种自适应的涡旋型线轮廓度误差评定方法

提出了一种基于包络线法 ,并结合优化技术来评价涡旋型线轮廓度误差的数据处理方法 .该方法优点在于在涡旋型线轮廓度误差评定过程中能自动实现加工基准与测量基准的适应性调整 ,以此分离加工基准与测量基准之间的位置误差 ,消除位置误差对轮廓度误差评定结果的影响 .经实际应用证实 ,该方法简便、合理 ,为科学地评价涡旋型线轮廓度提供了依据     

一种检测涡旋压缩机涡旋盘的新方法

基于涡旋型线的精密加工 ,设计了一套涡旋盘的检测系统 .利用该系统可以检测得到涡旋体的线轮廓度误差 .该系统不存在二次装夹误差 ,检测结果直接反映加工误差 ,可直接用于生产现场中涡旋型线的检测 ,有效地防止了废品的产生 .     

基于广义遗传算法的设计师认知思维模型

认知思维的研究对构建高效的智能设计系统具有重要意义.通过对设计师的设计策略和创新思维分析,探讨其"宽度优先—深度优先"的外在引导思维和"发散思维—收敛思维"的内在支配思维构成的设计认知思维模式.构建以思维链和思维链束所组成的思维网络为设计信息推理机制、以广义交互遗传算法为理论基础的产品形态意象设计模型,为建立产品形态意象造型智能设计系统和设计师思维品质评判打下理论基础.     

设计师和终端用户复合意象造型元素的辨识

设计师和用户在形态和意象上的认知差异将对产品造型产生重要的影响.通过对设计中感性意象的分析,基于粗糙集理论提出一种复合设计师和终端用户的意象造型元素辨识方法.在感性意象调查基础上,通过盲目删除属性约简方法,提取出个性因素与平台因素;将个性因素针对感性意象进行排序,分析设计师与终端用户之间的认知差异,辨识出复合意象的造型元素.以折弯机设计造型为例进行实例研究,结果表明该方法具有很好的适用性,将有效指导产品意象造型设计.     

基于对象感知的城市物流服务需求调研方法

为了有效获取真实有用的物流服务决策信息,确实提高城市物流需求预测的精度、效度,文中采取感知研究、举例研究、实证研究等方法,在分析物流服务需求的特征及传统调研方法的无效性的基础上,进行了服务需求调研方法的要素构建与过程剖析,并提出了基于对象感知的物流服务需求凋研方法体系,最终阐明了合适的感知对象和有效的感知方法对获取城市物流服务真实需求的重要性.     

VRML在网络上定制中的应用研究

通过讨论利用VRML创建便于网络上传输三维产品模型，网络中的虚拟场景与客户之间的交互方式，提出使用VRML建立网络上定制平台，该平台利用Java语言和EAI技术实现网络上定制中的交互机制，并通过实例阐述其在产品的颜色、尺寸、形体定制中的具体应用。     

产品设计中的感性意象定位研究

通过分析产品造型意象的认知理论,提出在感性工学系统的研究理论架构内,通过设计调查,数据经初步统计分析、因子分析和聚类分析,在定量分析的模式下来探讨消费者的心理感性意象,从而达到产品设计中感性意象的定位目的.该结果可指导后续设计,经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...