一种基于域推荐相似度的P2P信任模型

为了提高P2P系统中资源定位效率并保证资源下载质量,提出了一种基于域推荐相似度的P2P信任模型(DRSTrust).该模型充分考虑了节点兴趣和身份对信任计算的影响,通过划分兴趣域,以解决节点间因兴趣不对称而难以建立直接信任关系的问题.在兴趣域的基础上,根据域推荐相似度加权个体的域推荐度来计算节点的域服务信誉,并利用域服务信誉来刻画节点在特定兴趣域内的服务行为细节.然后,提出了服务相似度的概念,通过使服务行为最为相似的节点成为邻居来激励好节点贡献资源,同时将恶意节点排斥在网络边缘,从而有效提高了P2P系统中节点信任计算准确度.分析及仿真结果表明,在迭代的收敛速度、下载成功率以及模型的安全性等方面,DRSTrust均优于现有的信任模型.     

一种P2P网络环境下遏制节点摇摆行为的全局信任模型

现有信任模型对节点行为的突然改变不能做出迅速地反应,动态性适应能力支持不足。引入反馈控制机制,提出了一种P2P网络环境下的全局信任模型,并给出模型的分布式实现策略,该模型排除了P2P网络中很难确定的高信任节点集合,并通过对反馈信息的有效聚合增强信任系统的动态适应能力,有效地遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高了P2P网络中共享文件的下载成功率,仿真结果显示,在有50％的动态摇摆恶意节点的P2P文件共享网络环境下,真实文件下载的平均成功率是用于比较现有模型的1．5倍。     

基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型

虽然现有的信誉机制减少了P2P文件共享系统中的"搭便车"和"公有悲剧"现象,但依据信誉大小来选择服务节点仍会造成网络拥塞以及"马太效应"等问题.为此提出了一种基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型,该模型将服务节点中所请求文件的评价值和其承诺提供的带宽大小这两种因素相结合,作为请求节点选择服务节点的依据.根据不同用户偏好的效用大小不同,服务节点可以动态制定当前的承诺带宽以吸引其他节点下载.仿真结果表明,该方案可以有效缓解热门节点造成的网络拥塞现象,并可以提高网络的整体资源利用率.     

一种基于群组的P2P完备信任模型

针对P2P网络中影响信任评价的关键问题,提出一种基于群组的P2P完备信任模型TrustFrame.该模型把信任划分为群组内节点的信任和群组间节点的信任,根据请求节点和服务节点所属群组的关系对信任值进行度量.在模型构建中,引入信任的老化时间、节点的相似度,并动态调节直接信任和间接信任的权重,提高了信任计算的准确性.同时,充分考虑信任信息的扩展、节点的初始信任,并实施节点的服务控制策略,增强了模型的健壮性、通用性和扩展性.仿真结果表明,与已有的信任模型相比,该模型具有较高的成功请求率和较低的系统开销.     

基于历史聚集簇的P2P网络信任模型

P2P网络具有开放、匿名、节点间松耦合等特性,这些特性导致许多恶意节点提供虚假资源、恶意评价、团伙作案等问题.为解决这一问题,提出了一种新的P2P网络信任模型RCTrust,该模型在将节点根据兴趣等历史信息以簇的形式聚集的基础上,根据节点通信的目标所在簇分为簇内信任和簇外信任两种类型,并根据节点的通信成功率、通信历史相关度、评价诚实度以及评价时效性等行为对节点的信誉进行评价和反馈.仿真分析表明,该信任模型具有抵抗恶意攻击的能力,并提供了较高的通信成功率.     

基于通信历史相关性的P2P网络分布式信任模型

提出了一种新的P2P分布式信任模型NBRTrust.在节点通信历史分布式存储基础上构造了节点局部信任度评价分布式存储网-βlist,通过分布式计算节点信任评价行为的相关度,得到以节点相关度为因子的全局信任模型NBRTrust,用于评估节点的可信程度;定义了模型的数学表述和分布式计算方法,设计了基于NBRTrust信任模型的P2P通信模型.仿真分析表明,相比纯粹的局部信任模型和全局信任模型,NBRTrust信任模型更客观,能够有效抵御单个恶意节点和团队恶意节点的欺骗行为,是一种有效的信任模型.     

一种多维因子相关的P2P路由信任模型

针对P2P节点的匿名性和隐蔽性易导致恶意节点滋生的问题,基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MFTrust.提出了涉及时间因子、通信成功率因子、通信频率因子和评价的局部信任度模型和全局信任模型;设计了节点通信历史相关性因子,针对全局信任度提出了相关性信任度模型.仿真分析表明,MFTrust模型具有快的信任收敛速度,在路由过程中能有效区分恶意节点.     

基于JlXTA的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小.当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务.最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与Li xiong提出的信任模型进行了比较.理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗.     

P2P网络中基于交易代价的信任模型研究

文中借鉴人类社会对交易过程中信任的评估和习惯,提出了一种在P2P网络中基于交易代价的信任评估模型,着重考虑了节点之间交易代价对信任值变化的影响,并给出了信任值计算的方法和仿真实验.实验结果表明该信任评估模型在对节点恶意行为的识别上,其成功率上要优于不考虑节点之间交易代价的模型.     

混合P2P环境下基于信度模型的激励策略

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值"通货膨胀"且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.     

B^3A： Prompting Cooperation Among Rational Participants in P2P Bulk File Sharing Environments

Introduction Peer-to-peer (P2P) file sharing systems, such as Ka- ZaA[1] , Gnutella[2] , eMule[3] , eDonkey[4] , and Bit Tor- rent (B.T.)[5] , have been becoming more and more popular nowadays. Such systems’ success greatly relies on each participant’s …     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer to peer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer topeer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明,TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

面向对等网络应用的信任与名誉模型

P 2P(peer to peer)网络已经得到日益广泛的使用。但是如何建立Peer之间的信任关系,却一直没有很好的解决方案。该文使用两种表——局部信任表和全局名誉表,提出了一种方案——P 2P trust:每个节点保存与其交易过的一些服务质量好的节点的局部信任值,组成局部信任表,同时每个节点保存另外几个节点的全局名誉表,并且引入朋友机制,这样就结合了局部名誉表和全局名誉表各自的优点。P 2P trust可以解决冒名、协同作弊等问题,模拟结果表明该方案有很强安全性和较好可扩展性,并且运行开销相对比较小。     

Uncover the Peer Distribution in BitTorrent

Peer-to-peer traffic constitutes more than 60% of today’s Internet traffic, resulting in high band-width cost for ISPs. Recent efforts have been made to modify BitTorrent clients to reduce inter-ISP traffic. Although the results have been encouraging, recent research also reveals that global adaptation of such an approach may harm the download time as there is no clear evidence of persistent clustering in all ISPs. To this end, many large scale measurements on BitTorrent topology have been conducted by analyzing differ-ent snapshots of the BitTorrent network. However, the analysis overlooked the download time, the actual contributions of peers, and the distribution of peers throughout the file download period since the snapshots were obtained by querying the tracker for IP addresses of peers at a certain time. In this paper, we seek to understand to what extent the distribution of peers in BitTorrent relates to their contributions in data swarm-ing and transmission rates by studying real BitTorrent download traces. In order to present an unbiased view, we collected the traces from over 100 different files, including books (in different languages), music (in different languages), movies, and software (for different operating systems). The file size ranges from 4 MB to 4 GB. We also compared traces from a regular BitTorrent client with an ISP-friendly BitTorrent client to examine the actual impact of an ISP-friendly algorithm on download time and peer contributions. Our major findings include that distance has no effect on the download rate in general, seeds or lechers cannot always be found within the same ISP, and a torrent can only benefit from an ISP-friendly approach in certain situa-tions. Suggestions are given on how BitTorrent clients can be more ISP-friendly without sacrificing download rate.     

P2P流媒体邻居节点组织与行为预测

针对当前流媒体系统用户行为研究缺少单一节点角度的长期行为特性分析及利用的问题,提出一种P2P流媒体邻居节点组织与行为预测策略(POPP).该策略基于流媒体系统中节点长程行为的互相关及自相关特性,通过在数据交互中收集其他节点的在线、延迟及带宽信息来计算邻居节点的综合可用性,维护能够为自身提供优质服务的潜在邻居节点表,并通过基于马氏链的节点行为模型预测邻居节点的未来在线状态.用户日志驱动的仿真实验结果表明,邻居节点组织策略有效提高了邻居节点对自身的服务质量,长期训练后的节点行为预测准确率达97％以上.     

面向可管理和可控制的P2P内容存取的DRM系统

为了在P2P网络环境下保护数字化音视频内容,提出和实现了一个新的服务于广播电视系统影视资料分发与交换的DRM系统(PCADRM).PCADRM以适用于P2P应用环境的智能节点重叠网络为架构,将权限证书与媒体资源文件分开存储,通过PKI的双向身份认证提供混合模式的权限代理实现对媒体资源文件的访问控制,通过基于视频水印提取和验证的行为监测进行盗版追踪实现事后控制.在PCADRM的实践中证明,所提出的带有智能节点重叠网络的系统架构和采用的数字版权技术,实现了对P2P内容存取的管理和控制.     

对抗P2P蠕虫的邻居选择机制

P2P网络中节点的邻居列表为蠕虫提供了快速传播的途径．网络中节点系统的漏洞情况各异,致使它们抵抗蠕虫的能力不同．无结构P2P网络中节点的位置影响着蠕虫围堵策略的效果,甚至影响整个网络的安全．为了对抗P2P蠕虫,在区分漏洞级别的基础上定义节点之间距离的计算方法,根据节点抵抗蠕虫的能力为其选择邻居,使得P2P网络中的节点分布更利于抵抗蠕虫的攻击;并将这种邻居选择机制应用到无结构P2P网络KaZaA中．实验结果表明,该选择机制明显提高了P2P网络对抗蠕虫的能力．     

支持卫星信息分发的并行多点传输

为了给卫星信息提供灵活、高效率、可扩展的分发服务,系统采用并行多点传输技术.将所有参与分发的节点组织为P2P网络,系统中每个节点都是对等的;在参与分发节点的选择上,采用一种基于节点簇和响应时间的节点选择策略,选择响应速度快、服务性能好的节点.力争通过对并行多点传输的优化,使卫星信息的分发更有效.