模式识别受体AIM2的激活、调控及在移植免疫中的作用

器官移植是治疗器官终末期疾病的最有效手段,诱导特异性移植免疫耐受是移植免疫领域的主要研究方向.黑色素瘤缺乏因子2(absent in melanoma 2, AIM2)是一种位于细胞内的模式识别受体(pattern recognition receptor,PRR), AIM2识别异常双链DNA(double-stranded DNA, dsDNA)并对多种免疫细胞发挥调控作用.越来越多的证据表明, AIM2的激活与移植排斥的发生密切相关.移植物细胞损伤时会释放包括dsDNA在内的多种损伤相关分子模式(damage-associated molecular patterns, DAMPs), AIM2识别移植物来源的dsDNA后激活固有免疫反应并协调适应性免疫反应, AIM2可能对诱导移植免疫耐受有重要影响.本文总结了移植物来源的dsDNA进入细胞质并激活AIM2的过程以及AIM2激活所受到的多层次调控,并从固有免疫系统及适应性免疫系统两个方面探讨了AIM2在移植免疫中的作用,并对后续研究进行了展望.     

新型型钢混凝土梁柱节点承载能力的有限元分析

本文中通过ABAQUS有限元软件针对两种新型型钢混凝土梁柱节点及一种传统节点形式进行了单向加载条件下的非线性有限元分析,通过对比不同轴压比及节点区的体积配箍率条件下的极限承载里,得出不同节点类型的力学性能,并通过分析得出两种新型节点形式在承载力上与传统相似,但需要通过进一步的研究,并应用于实际工程。     

两状态流约束通讯网络可靠度的一种新算法

提出了计算两状态流约束通讯网络可靠度的一种快速有效算法。中算法与传统的算法有所区别，将传统的两阶段算法转化为一阶段算法。给出了两个算法，第一个算法以任何一个有效组为初始有效组，所有的有效组都可以从此初始有效组中生成。且由此生成的所有有效组彼此不交，第二个算法是第一个算法的对偶算法。     

影响牦牛繁殖力的因素

牦牛是高原特有品种 ,而影响牦牛繁殖力的因素有遗传、环境、营养、配种时间、管理等 ,所以进行影响牦牛繁殖力各种因素的系统研究 ,直接制约着当地畜牧业的可持续发展     

基于历史聚集簇的P2P网络信任模型

P2P网络具有开放、匿名、节点间松耦合等特性,这些特性导致许多恶意节点提供虚假资源、恶意评价、团伙作案等问题.为解决这一问题,提出了一种新的P2P网络信任模型RCTrust,该模型在将节点根据兴趣等历史信息以簇的形式聚集的基础上,根据节点通信的目标所在簇分为簇内信任和簇外信任两种类型,并根据节点的通信成功率、通信历史相关度、评价诚实度以及评价时效性等行为对节点的信誉进行评价和反馈.仿真分析表明,该信任模型具有抵抗恶意攻击的能力,并提供了较高的通信成功率.     

艺术院校辅导员在大学生教育过程中的角色功能

本文由分析艺术的价值与使命入手,从一个宏伟的高度阐发了艺术院校大学生教育的重要性,然后在现实中寻找落脚点,将目光聚焦在社会大背景及艺术院校大学生现状分析,理论联系实际之后,顺理成章地总结出艺术院校辅导员的角色功能几点。行文字字经过思考,力求走出传统观念的圈囿,以期引起更多人的共鸣与思考。虽知不能尽善,但求尽力而已。     

集值映射的Ekeland变分原理

引进了集值映射向量优化问题的εｅ－有效解，给出了这一解的存在性的一个充分条件．作为主要结果，我们得到了一个关于集值映射的Ｅｋｅｌａｎｄ变分原理．     

负载铁生物炭的制备、表征及其对Cr(Ⅵ)的吸附性能

以小麦秸秆为原料热解制备生物炭,分别用FeSO_4/FeCl_3和FeCl_3对生物炭进行表面改性。表征结果显示,改性生物炭表面存在磁性颗粒和Fe—O基团,负载铁后生物炭的比表面积和总孔体积显著增大。吸附实验结果表明,改性后生物炭吸附Cr(Ⅵ)的吸附性能优于未改性生物炭,且以FeSO_4/FeCl_3改性的生物炭吸附性能更佳,在Cr(Ⅵ)溶液初始pH为2、初始浓度为100 mg·L~(-1)、温度为30℃、振荡速率为150 r·min~(-1)、生物炭投加量为4 g·L~(-1)、吸附时间为48 h的条件下,FeSO_4/FeCl_3改性的生物炭对Cr(Ⅵ)的去除率达93.9%;负载铁生物炭对Cr(Ⅵ)的吸附符合拟二级动力学模型和Langmuir等温吸附模型。     

双十四叔胺羟丙基甘氨酸季铵盐的合成及性能

以氨基乙酸、环氧氯丙烷和十四叔胺为原料,经两步反应合成双十四叔胺羟丙基甘氨酸季铵盐两性表面活性剂.研究pH值、温度对合成反应的影响,并对合成产品的临界胶束浓度(cmc)、发泡性、稳泡性和相溶性进行测试.结果表明,合成产品的较佳反应条件是pH值9～10,反应温度60～70℃;产品的发泡、稳泡性能好,表面活性高,与香波中的其它组分相溶性好.     

状态反馈控制器对闭环极点的敏感性分析

本文利用隐函数理论，计算闭环系统的极点对反馈控制器K的偏导数矩阵，即闭环极点对控制器中的各个参数的变化率阵。从这个变化率阵我们可以了解到这些参数对闭环系统的极点的敏感程度，以便在实现控制器时，对那些敏感程度大的参数多加关照。