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1.
基于互信息和文化基因算法的网络流量特征选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用文化基因框架的引导,提出一种结合了封装和过滤的混合型特征选择算法.该算法在传统的遗传算法中采用了基于互信息的局部搜索算法,全局搜索以分类器精度为适应度函数,保证得到全局最优解;局部搜索以联合互信息为评价指标,加快了寻找最优特征子集的收敛速度.实验表明,与现有算法相比,该算法在特征数量和计算复杂度上有显著改进,采用该算法的网络流量识别方法能以更少的特征获得更高的分类精度.  相似文献   
2.
基于Web和MA的网络配置及拓扑管理方案   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍了移动代理的定义、特性及系统构成,重点讨论了IBM Aglet系统;提出了基于Web和MA的层次式网络管理方案,给出了网络管理框架;阐述了网络的配置和拓扑管理模块的实现方法及步骤,指出拓扑发现算法能准确地发现物理网络拓扑,即子网内交换机到交换机、交换机到路由器、交换机到主机之间的连接关系.  相似文献   
3.
针对数据网格中各个网格节点的异构性等特点,提出了基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度方法,在假设条件副本定位请求的产生速率相同以及所有宿主节点的定位能力总和相同成立的情况下,假设各个宿主节点之间的定位能力成等比数列.利用Java程序对系统模拟,模拟实验结果表明:系统在采用基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度方法时,相比于采用M/M/N模型中基于FCFS的调度方法,能够使系统平均响应时间等多个性能参数得到改善.  相似文献   
4.
数据网格中基于效益函数的副本管理策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过分析数据网格中几种经典的副本管理策略的特点,针对网格这样一个协作计算的环境,提出了基于效益函数的副本管理策略,构建具有协作涵义的效益函数作为网格节点替换本地数据副本的依据.在网格模拟器OptorSim上进行的模拟实验结果表明:提出的基于效益函数的策略相比于基于经济模型的副本管理策略,在降低网络的利用率、减少带宽和存储资源消耗的同时缩短了系统的响应时间,达到了提高系统性能的目的.论证了该策略对于副本的管理是行之有效的.  相似文献   
5.
从RDMA的基本概念入手,详细分析其工作原理和实现方法,结合各种具体应用,阐明RDMA作为传输层与应用层之间的连接纽带的重要性和通用性.  相似文献   
6.
基于Web的远程教育课程表的设计与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
主要介绍了一个基于Web的远程教育课程表的功能设计与实现细节·重点阐述了使用Java语言进行网络通信与交互控制的技术方法·使用了JavaJDK1-02开发环境·其中,日历的绘制可根据设置方法中的相应参数来适应不同的月份;它通过URL读取数据文件,而不依赖于具体的主机;对数据的修改可通过浏览器,调用CGI程序完成,充分发挥了Java的网络编程优势,并具有良好的可移植性·  相似文献   
7.
为了实现金融系统的信息共享,针对金融系统大型计算机具有的分布性、异构性和协同性等特征,利用网格技术,从金融系统大型计算机的用户接口、外围编译器和文件系统的管理实现方面,提出了金融信息网格的用户门户,异构计算机系统编译器模型的构造,隐蔽网络延迟、提高网格数据利用率的网格虚拟文件管理系统(GVFMS:Grid Virtual File Management System),构建了金融信息网格的实现基础。实现了金融系统的互联互通。  相似文献   
8.
传统的无线传感器网络位置隐私保护算法没有很好地实现安全性与网络能耗之间的均衡.为了解决这个问题,提出了一种基于扇形区域的随机中继节点路由算法,通过调整扇形区域的大小来控制路由路径的范围,并采用随机选取扇形子区域作为下一跳路由节点可选区域的机制来实现源节点的位置隐私保护.仿真实验结果表明,与幻影路由等其他路由算法相比,所提的路由算法可以在不影响数据投递率的前提下,有效地保护源节点的位置隐私,网络能耗较少.同时,该算法具有较好的灵活性,用户可根据实际需求设置高安全性或低能耗模式.  相似文献   
9.
P2P网络具有开放、匿名、节点间松耦合等特性,这些特性导致许多恶意节点提供虚假资源、恶意评价、团伙作案等问题.为解决这一问题,提出了一种新的P2P网络信任模型RCTrust,该模型在将节点根据兴趣等历史信息以簇的形式聚集的基础上,根据节点通信的目标所在簇分为簇内信任和簇外信任两种类型,并根据节点的通信成功率、通信历史相关度、评价诚实度以及评价时效性等行为对节点的信誉进行评价和反馈.仿真分析表明,该信任模型具有抵抗恶意攻击的能力,并提供了较高的通信成功率.  相似文献   
10.
对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多重决策树进行并行组合,采用遗传算法优化连接权值矩阵·在仿真分析中采用二元反应行为模式的客户反馈仿真数据对该组合分类方法进行测试和评估·实验结果表明,在保持分类结果良好可解释性的基础上相比于单个决策树方法,该组合分类方法具有更高的分类精度,并优化了分类规则·  相似文献   
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