传感器网络中异常数据实时检测算法

如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据检测方法,通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值,比较该比值与预先设定的阈值的大小,以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法,提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性,表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。     

地方本科院校数学建模教学模式的构建与实践——以长沙大学为例

数学建模是培养大学生创新意识与创新能力的有效途径之一.分析了地方本科高校数学建模教学与教改现状,从教学模式的内容、实施策略及评价机制等方面入手,构建了数学建模创新一体化的教学模式.以长沙大学为例,给出了创新一体化教学模式的实践效果,并提出了今后需进一步改善与提高的方向.     

数据挖掘技术在统计预处理中的应用

目前统计分析面临的数据大多不再是预先设定的样本数据，而是杂乱、不规范的大规模的海量数据，所以统计分析之前进行数据预处理是非常必要的。采用数据挖掘技术，对存在空缺值、噪声数据等不规范的数据集进行清理，对海量数据进行维规约和自动产生概念分层处理，以缩小数据集的规模。经过预处理的数据集能更好地适应原有统计方法，并提高了统计质量。     

应用型本科院校信息与计算科学专业人才培养模式

教学应用型本科院校信息与计算科学专业的定位应与学校自身定位相适应.对教学应用型本科院校信息与计算科学专业的定位、人才培养目标、就业方向、师资建设等问题进行了探讨,在此基础上,提出了教学应用型本科院校信息与计算科学专业的人才培养模式,最后,介绍了在该专业人才培养和课程体系建设方面的基本情况.     

ε-贪婪策略在网络蜘蛛搜索策略中的应用

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将ε-贪婪策略引入网络蛛蛛的链接选择机制，提出了一种基于ε-贪婪策略的网络蜘蛛搜索策略．针对国外四所名大学计算机系网站中计算机论资源的搜索试验表明，新的算法可以有效地提高搜索效率．     

一种P2P网络环境下遏制节点摇摆行为的全局信任模型

现有信任模型对节点行为的突然改变不能做出迅速地反应,动态性适应能力支持不足。引入反馈控制机制,提出了一种P2P网络环境下的全局信任模型,并给出模型的分布式实现策略,该模型排除了P2P网络中很难确定的高信任节点集合,并通过对反馈信息的有效聚合增强信任系统的动态适应能力,有效地遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高了P2P网络中共享文件的下载成功率,仿真结果显示,在有50％的动态摇摆恶意节点的P2P文件共享网络环境下,真实文件下载的平均成功率是用于比较现有模型的1．5倍。     

从学科内涵谈信息与计算科学专业的定位

介绍了信息、信息技术的含义,分析了信息科学和计算科学的内涵,探讨了信息与计算科学专业的定位问题.     

探索地方本科院校信息与计算科学专业应用型人才的培养

在分析目前信息与计算科学专业办学现状的基础上,围绕信息与计算科学专业培养什么样的人才和如何培养的问题,在培养目标、人才培养模式、实践教学环节等方面,提出一些改革方案和实践措施.     

加强计算机实验教学培养高素质创新人才

实验室是培养学生创新能力的重要基地.计算机学科是一门实践性很强的学科,计算机实验教学是培养计算机创新人才的重要途径.针对目前高等学校计算机实验教学中存在的问题,提出必须加强实验教学环节的改革,才能为社会培养高素质的创新人才.     

基于统计方法的正负时态相关性挖掘

传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这类问题进行了详细的讨论,提出了一种基于统计方法的正负时态相关性挖掘算法.在详细讨论了该算法模型的基础上,给出了具体的算法设计,并通过实例检验该算法的有效性和可行性.