散装船装载计算机的研究

对散装船栽计算机的数学模型及软件的设计方面作了一定的探讨与研究，这对散装船装载计算机的研制与正确使用的有价值的。     

基于遗传算法的舰船装载方案优化

 两栖舰船装载是实施两栖作战的基本保障，装载方案的优劣直接影响两栖兵力投送效率，甚至影响两栖作战的进程和成败。为解决两栖舰船装载方案优化问题，通过构建两栖舰船装载空间描述模型和装载对象描述模型，运用图论理论引入装载点概念，制定最优装载点选择规则和装载方案优化目标及约束条件，运用遗传算法理论解算装载方案的优化模型，可以实现装载方案的优化，解决部队两栖舰船科学装载的问题。     

基于积分式分片算法的三维空间最优装载系统

针对最优装载问题，提出了基于积分模型的积分式分片算法，以该算法为基础开发了三维空间最优装载仿真模拟系统．实例和数据分析证明：该系统实用性强，图形输出直观生动，数据的存取简便快捷；在虚拟装载过程中系统可根据实际需要进行协调再装载，具有较高的智能性及适时性，系统的开发为物流工程中货物的有效包装、运输工具的最优装载以及仓库的高效存储等提供了一种途径．     

多规格重质货物装载优化系统的研究和设计

介绍了C＆P（切割与装箱）问题的基本模型和主要研究方向，提出了针对大批量多规格的货物装载（装船）的数学模型和求得满意解的混合遗传算法，设计并开发了解决实际问题的基于信息技术的优化系统．所解决的钢铁产品船舶装载问题对同领域的其他装载优化问题有借鉴意义．     

基于遗传算法的舰船装载方案优化

 两栖舰船装载是实施两栖作战的基本保障，装载方案的优劣直接影响两栖兵力投送效率，甚至影响两栖作战的进程和成败。为解决两栖舰船装载方案优化问题，通过构建两栖舰船装载空间描述模型和装载对象描述模型，运用图论理论引入装载点概念，制定最优装载点选择规则和装载方案优化目标及约束条件，运用遗传算法理论解算装载方案的优化模型，可以实现装载方案的优化，解决部队两栖舰船科学装载的问题。     

Java类的动态装载机制及其在设计模式中的应用

介绍了Java类动态装载技术、与此项技术相关的设计模式以及如何在设计模式中应用类动态装载技术，并给出了实现一个可复用的类动态装载程序。     

汽车轮渡智能装载优化方案研究

为进一步提高汽渡船的装载率,提高汽渡公司经济效益,制定更加科学合理的渡船装载方案,结合原有渡运流程,设计了汽渡智能装载流程,建立了汽渡装载模型.在二维装箱BL算法的基础上设计了汽渡装载算法,能自动计算确定车辆的甲板停放位置,通过比较迭代得到最佳装载方案,设计了渡船智能装载系统直接输出甲板车辆停放位置图,实现了智能装载.以G公司历史数据为例,对比各航次渡船智能装载方案,验证了数学模型与算法的正确性和有效性.结果表明,应用此方案装载率平均提高了7.46%,收益提高了15.7%,能有效提高汽车渡船的装载率与汽渡公司经济效益.     

抓斗式棉花装载机的设计

目前，棉花在收获后的装车以及棉花加工厂籽棉的转运过程中没有合适的装载机械。针对这一状况，结合吊装机械和码头散货抓斗的工作原理，设计了用于装载棉花的抓斗式装载设备，介绍了整机结构方案以及各部件的设计和参数选择；该机具采用电力驱动，取物装置参考用于码头抓取散货的电动抓斗，一次可抓取400kg籽棉，符合当前棉花运输及加工中的实际需要。     

舱面运输法律问题研究

舱面运输，又称为甲板运输。众所周知，装载于舱面的货物．易遭风浪袭击，因而变质、毁损或落人海中的可能性较大。因此．在传统海上货物运输法上，承运人负有舱面装载的禁止义务。清洁提单即意味着承运人应将货物装载于舱内。换而言之．如果提单对货物的装载位置没有作出明确说明，那么即可推定货物应被装载于舱内。     

自适应烟花算法在重型装备装载中的应用

为了解决大型运输机装载重型装备装载方案的制定优化的问题,构建了考虑运输机重量、运输机的载重量、运输机的重心、机舱容积、系留等现实约束的装载方案数学模型,采用了一种对爆炸半径可以进行自适应处理的烟花算法(fireworks algorithm)对重型装备装载方法进行优化。为了让军用重型装备的装载过程直观明了,以Unity3D游戏引擎设计了一个军事空运重装装载方案制定的视景仿真系统。最后,将自适应的烟花算法和视景仿真系统运用到一个重装装载案例中,得出的结果分析表明:该烟花算法为大型运输机装载重型装备的装载方案制定,选择提供了一个新的科学的决策方法、理论基础和实践方法;同时利用Unity3D游戏引擎设计的重装装载的视景仿真系统使军事空运装载问题由数据证实到过程可视化,清楚合理的再现最优重装装载方案的选择过程,使军事空运装载问题由理论上升到实践。     

一种优化编制船舶装载计划的新方法

针对传统积载方法的不足，提出一种运用多目标规划理论来优化编制船舶装载计划的配积载方法，并开发出模型解算系统软件，以便更好改善船舶的配积载工作。     

集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型

将人工神经网络技术应用于集装箱船舶配载方案评价,建立了集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型．该模型首先建立配载方案评价指标与标准类别体系（即配载方案的级别,如优,良,＊＊＊,以标准类别为记忆模式,将待评价方案作为联想回忆的噪声模式,当网络达到平衡点时其lyapunov函数达到极小值,对应待评价方案的类别等级．此方法为集装箱船舶配载方案优选提供了一种实用的模型．     

基于拖车路径优化的集装箱船配载模型研究

在分析影响集装箱的装载效率时,考虑场内拖车在码头堆场和岸边装卸桥之间的移动距离,将配载问题看成是以码头堆场B ay位上的集装箱为供给、船舶B ay上的空箱位为需求的运输问题,以场内拖车将码头堆场集装箱送到岸边装卸桥所运行的距离最短为目标,建立配载模型并应用Hop fie ld神经网络模型进行计算机模拟.模拟结果说明,所提出的优化模型可以减少场内拖车运行的距离,提高集装箱装载效率,为合理进行集装箱船配载提供了一个参考模型.     

集装箱船全航线Bay位排箱优化模型

针对集装箱配载问题的复杂性,提出了集装箱船在一个航次中挂靠多个港口的混装Bay位的排箱模型.该模型以例箱量最少为目标,忽略集装箱的尺寸及箱内货物类型等因素,仅考虑倒箱对配载的影响.以Bay位某列是否存在倒箱为设计变量,以全航线倒箱数量最少为目标建立优化模型,并利用隐式图启发式搜索技术对各个港口的集装箱进行安排.计算机模拟结果表明,所提出模型能快速产生倒箱数最少的全航线Bay位排箱方案.     

时间窗下集装箱船配载和航线网络联合优化

集装箱船配载和航线网络具有很强的经济性,对集装箱运输费用也有着非常大的影响.因此降低集装箱船运输的总费用,实现对集装箱船配载和航线网络的联合优化,首先引入软时间窗,建立混合整数规划模型.然后集装箱船舶在7个港口之间的运输为例,并且以CPLEX为计算工具,分别计算在设置软时间窗前后的集装箱船的最小运输费用,以及考虑航线经济下的综合最小费用.计算结果表明,在引入时间窗前后,如果不考虑航线经济,最小航行费用很接近,仅相差6.1%,但是在考虑航线经济之后,两者相差近11.1%,表明设置时间窗具有较强经济性和实际操作意义值.     

集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构造机理

针对集装箱船配积载工作现状及知识处理技术应用状况，运用知识推理技术提出了集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构建机理，为最终建立集装箱船自动配积载专家系统奠定基础．     

船舶智能配载中的知识获取技术

根据船舶配载的原则和特点,研究了船舶配载中的知识获取及学习的方法,提出船舶智能配载专家系统的设计思想及实现原理,运用专家知识推理的技术解决船舶配载中的特殊性和普遍性问题.建立系统的学习规则、控制条件及目标概念,使系统具有对船舶预配方案进行优化的功能.实船计算结果证实,船舶智能配载具有迅速、合理确定船舶配载方案的优点,提高了船舶配载的效率及智能化水平.     

基于分枝定界法的车辆配载问题

建立了能实现配送中心车辆均衡与效率的车辆配载模型,提出了分枝定界法解决车辆配载问题的方法,从而达到帕累托效率配置的要求．算例验证了该方法的可行性和有效性．     

杂货船装运木材的稳性核算

货物的重量和体积只有参考数据或者没有数据,是杂货船装运木材经常遇到的问题,给货物配载和稳性计算带来了相当的不便.根据某船多年的装船经验,探讨了一种在装货过程中,对货物重量,尤其是甲板货的重量进行测算以及核算船舶初稳性高度的方法,为船舶驾驶人员在运输木材时正确装船提供了依据.     

基于现实约束的集装箱装船顺序优化

基于给定的集装箱堆场的堆存状态和集装箱船配载图,并考虑海关放关与否的现实约束,构建以最小倒箱量为目标的集装箱装船顺序优化模型,进而开发启发式算法.数值实验显示了模型及算法的有效性与实用性.