基于逐层拉开档次法的电能质量综合评价

电力市场环境下,有效的电能质量评价方法十分重要.文中利用逐层拉开档次法进行主客观组合赋权,建立新的区域电网电能质量综合评价模型.首先将区域电网电能质量进行大系统和子系统的层次划分,设计出一套综合评价指标体系,并建立大系统和子系统综合评价函数;然后用序列综合法和拉开档次法确定各层系统的综合权重;最后由综合评价函数得出每层子系统以及大系统的综合评价值,实现区域电网电能质量综合评价.该模型自下而上地考虑和比较区域电网运行状态对综合评价结果的影响,实现了全面、细致、客观的综合评价,应用该综合评价模型对某供电局的变电站电能质量数据进行的实证分析和评价表明,该方法是有效的.     

两种综合赋权法在灌区评价中的应用研究

阐述了基于离差平方和以及基于博弈论的综合集成赋权法的原理,并对这两种赋权法在灌区评价权重确定中的应用及其结果做了比较研究.分析结果表明,基于离差平方和以及基于博弈论的综合集成赋权法的指导思想虽然不同,但其原理都是科学合理的.在确定灌区评价权重时,若为了对各评价灌区对象充分拉开档次,可选用基于离差平方和的综合赋权法,当希望尽可能保留各主客观权重值的信息时,可选用基于博弈论的综合赋权法.     

主观信息嵌入式的拉开档次法及其应用

针对"拉开档次法"的局限性,并有效利用评价中的主观信息和客观信息,突出评价过程的客观性、公正性及合理性,提出了主观信息嵌入式的拉开档次法.实例表明,该方法在最大限度地体现被评价对象之间整体差异的同时,也能很好地体现出专家的主观判断,从而实现了主客观信息的有效集成.最后通过一个算例,与原拉开档次法和"权化"后的拉开档次法进行了比较分析,并由此表明主观信息嵌入式的拉开档次法是一种简单实用的有效评价方法.     

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合"差异驱动"和"功能驱动"的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用"时间度"的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过"时间度"就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.     

基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.     

道路交通安全现代化水平综合评价模型

在结合事故致因理论和哈顿矩阵的基础上,以层次分析法建立道路交通安全综合评价指标体系,经专家评定获得各指标对其所隶属准则的判断矩阵,并计算出各权重向量和最优权重向量.同时,以道路交通发达国家在其完成第一次道路交通现代化的具体时期内各指标具体数据,通过聚类算法获得现代化评价基准值.采用量化值加权函数法建立评价模型,并得到中国现代化指数随时间历程的变化数据,从而研究中国道路交通安全现代化水平及影响因素,并分析了评价模型的局限性.     

基于SBE和AHP的上海市徐汇区口袋公园植物景观评价

以上海市徐汇区的6座口袋公园为研究对象,在实地调研的基础上,运用美景度评价（SBE）法和层次分析（AHP）法对徐汇区口袋公园景观质量进行评价,并建立评价模型.运用SBE法分析影响口袋公园的景观要素和影响因子,确定影响口袋公园美景度的5个景观要素,并发现它们呈正相关;运用AHP法分析各影响因子权重值,得出口袋公园的景观功能最重要,其次为生态功能、服务功能和经济效益的结论,并对其中各影响因子进行权重计算和分析.在此基础上,为后续口袋公园建设和发展提出建议.     

基于集成权重和贝叶斯模型的科技奖励评价

采用聚类分析法将多专家的动态综合评价转换为静态综合评价;引入横向拉开档次法对各指标客观赋权,结合指标主观权重,运用数学规划法得到指标的集成权重;采用贝叶斯网络模型对24项科技成果进行分类评价,对每一项成果获得某一等级奖项的可能性给出测度,并对每一类内的项目排序.实证分析表明:我国科研成果大部分具有研究价值,且成果丰硕,但突破性、创造性的研究成果较少.     

考虑需求信息和电子口碑的酒店合作伙伴选择方法

考虑旅行社在选择合作酒店时会关注备选酒店的需求信息和电子口碑的发展趋势，提出一种考虑这两类信息的酒店合作伙伴选择方法.首先基于备选酒店需求和电子口碑信息构建有向加权图，具体地，依据备选酒店的需求信息确定有向加权图节点权重，并给出一种考虑备选酒店电子口碑横向、纵向发展趋势的权重修正系数，用来计算时间权重，在此基础上，采用TOWGA算子计算备选酒店的电子口碑评价值，并依据评价值进行两两酒店比较来确定有向边及其权重；然后基于PageRank算法求解各备选酒店的排序值；最后通过一个实例分析说明本文提出方法的可行性和有效性.     

基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.     

微电网综合评价赋权方法的改进与应用

微电网作为未来智能电网发展的基石,其进步对清洁能源消纳乃至整个电力行业低碳化发展都有着重大的意义。紧密贴合当前环境下微电网发展的态势,根据示范性项目运行目标,从保障能源供电,提高清洁能源消纳和提高电能质量三方面着手,构建微电网综合评价指标体系。同时设计提出了一种主客观结合的综合评价方法,该方法首先简化了环比评分法的相应步骤,使得专家能够依据相应微电网情况灵活迅速调整主观权重,为了充分体现客观数据间的离散性与关联性,又选用改进CRITIC赋权法赋予指标相应的客观权重,并将其与主观权重结合为综合变权。最后,根据某高校微电网示范项目实际运行数据,进行了算例分析,验证了评价指标体系的合理性及评价方法的可操作性。     

一种有效的加权图聚集算法

图聚集(图概括)技术是解决大规模网络的有效技术之一.现实生活中,这些图不仅规模大,而且边可能带有权重,当前图聚集算法很少或未考虑边的权重或边存在的概率等信息,导致聚集图与原图的误差大.为了提高加权图的图聚集的质量和效率,对加权图的图聚集算法进行了研究.为此引入超图邻接矩阵分组的权重值一致性来衡量边权重的一致性,定义压缩率衡量图聚集算法的空间效率,使用误差率衡量聚集图与原图的误差;通过控制图的误差率来控制图的压缩质量,并与现有图聚集算法进行了对比.实验论证了本文图聚集算法的有效性.     

基于AHP和TOPSIS法的甲板和舰载机悬翼流场质量排序

为能够较便捷地对舰船甲板气流场进行系统评价,采用层次分析法(AHP)确定评估指标权重值,运用基于优劣解距离法(TOPSIS)对舰船甲板流场进行排序,进而分析关键点位置和指标权重值变化对停机坪流场质量评价结果的影响.研究结果表明:该方法可以直接给出不同风速和风向条件下甲板流场质量排序;对于舰船甲板区域,TOPSIS法的评估结果与研究关键点位置的选取有关;对于停机坪区域,改变停机坪中关键点位置和评估指标权重值,不会对TOPSIS法的评估结果产生明显影响,但是运用优化后的各个指标权重计算出的流场优劣特点更加突出.     

基于改进实例推理的话务故障诊断专家系统

传统的K最近邻算法(KNN)算法可以解决话务分析专家系统中的求解问题,但KNN算法的不足在于K值的确定与执行效率,因此改进K值选取与加权方法,对提高算法运行效率与准确性具有重要意义.本文提出了一种改进K值选取方法及依托频率的权重计算方法,用于实例检索,并采用改进后的实例推理,构建了话务故障专家系统.实验结果表明,改进算法在实例匹配准确性与执行效度上,均优于传统方法.     

独立学院课堂教学质量评价指标权重的确定方法

首先运用了秩和运算法和熵值法,分别计算出学院课堂教学质量评价指标的权重,然后运用乘积集成赋权,对各评价指标的权重进行了修正。结果表明：调查数据计算出的权重具有很强的客观性,并能很好地反映各指标的重要性。     

基层政府公共政策执行综合评价的一种新方法

针对基层政府这一特殊的环境,根据以人为本,全面、协调、可持续的发展观构建了公共政策执行综合评价指标体系.用客观赋权(拉开档次法)和主观赋权(G1法)确定指标最优权重,避免了客观赋权法无法反映专家经验或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端,并用模糊综合评价法对基层政府公共政策执行进行评价.为分析不同层级政府公共政策执行的评价情况提供了实证,同时也证明了该方法简单易行、准确有效.     

一种组合的InSAR数据的相位解缠算法

在枝切法和加权最小不连续法这两种解缠算法的基础上,提出一种组合算法,该算法首先采用枝切法处理质量好的区域,再利用加权最小不连续法处理未解缠区域,并对解缠结果进行融合．最后进行了实测数据处理进行算法验证,试验结果表明该算法可保证结果可靠性,同时提高计算高效性．     

基于熵值法的耕地集约利用评价

应用熵值法进行耕地集约利用综合评价,计算各指标权重,采用加权平均模型得出耕地利用综合集约度,并以重庆市开县38个乡镇(街道)作为评价对象进行实证研究.结果表明:影响开县耕地集约利用水平较重要的因素为灌溉指数、化肥投入、人均耕地和劳动力投入指数,开县的耕地集约利用水平有待提高,集约度区域差异性显著.     

基于改进灰色聚类法的大气环境质量综合评价

针对灰色聚类法在环境质量评价中的不足,对其白化函数与权重确定方法进行了改进.指数型白化函数建立了样本值与各等级之间的对应关系,避免了零权重问题,修正聚类权法体现了各污染物在同一灰类之间的变化幅度.应用改进后的灰色聚类模型对福州市2004—2008年的环境空气质量进行评价.结果表明:改进后的灰色聚类法评价结果更为客观、准确.     

基于权重的居住区配电网下动态功率分配策略

大规模电动汽车的随机接入将导致小区配电网超出安全限制容量。如何利用可用的电力资源为电动汽车进行功率公平分配,降低电网运行风险是一个重要问题。为此提出了一种基于权重的居住区配电网下的电动汽车动态功率分配策略。基于电动汽车各项申报信息和小区电网状态,将电动汽车的已充电时长、停留时长及荷电状态作为评价指标,利用熵权法确定电动汽车充电权重;并结合加权最大最小公平分配算法,根据充电权重对小区随时变化的可用负荷进行公平分配。通过蒙特卡洛模拟的MATLAB仿真验证策略的有效性。仿真结果表明策略能依据小区实时负荷曲线,最大化利用可用电能去动态适应快速变化的充电需求,有效提升了电网和用户满意度。