一种用于云计算的数据容灾分配算法的改进

在云计算环境下进行数据容灾分配,可以提高云计算数据资源调度能力。传统算法采用粒子群数据聚类方法进行数据的容灾分配,数据负载均衡差,同时消耗数据任务调度的吞吐率。提出一种新的数据容灾分配改进算法。首先建立云计算环境下数据容灾分配层次结构模型,计算整个数据资源处理平台的整体响应时间,将云计算下的数据资源容灾分配优化问题转化为数据资源分配响应时间最小化问题;利用多用户QoS开销适应度运算机制和粒子群聚类算法对云计算中数据资源任务进行权衡分配,减少数据权衡调度时间,提高数据容灾备份能力。实验结果表明,采用改进算法可以提高数据容灾分配时数据的召回率和云计算数据任务权衡调度能力,在云计算信息处理中具有较好的应用价值。     

基于遗传算法的混流装配线工作站平衡研究

现有的装配线平衡方法缺乏关联性、系统性和整体性,未考虑混流水装配线工作站分配、排序及实际应用中除工艺顺序以外的约束问题.文章以车桥装配生产线为例,引入惩罚函数优化装配工艺顺序以外的约束,利用遗传算法对该问题进行编码求解,将工作站数最小与平衡率最高同时进行优化.最后通过实例进行仿真运算,以加强混流产品装配生产线工作站分配及平衡策略的可行性、有效性和前瞻性,为装配线尤其是车桥类装配线工作站分配和平衡提供了一种有效途径.     

基于TPN的柔性装配系统建模及其动态性能分析

以某真空开关厂的柔性装配系统为分析对象，建立了系统的延时Ｐｅｔｒｉ网模型，对系统的动态性能进行了仿真分析和定量计算，并对系统中的工位分配方案，操作运输时间及作业控制策略等进行了优化，文中提出的模型和分析方法对柔性装配系统的设计和研究具有普遍的借鉴意义。     

基于进化算法和KKT条件的OFDM资源优化分配方案设计

为了有效改善OFDM资源分配过程中传统二步法的求解性能,提高求解的准确性,本文提出了一种基于进化算法和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件的OFDM资源混合优化分配方案。首先在一定规则下产生出子载波分配方案,在通过KKT条件给出较优的功率分配方案,以此确定对应的系统容量值,并作为适应值,把每个载波分配方案作为一条染色体,经过交叉、变异,得到一组新的载波分配方案。再用KKT条件对每一个新的载波分配方案求出相应的一种较优的功率分配方式,并得到相应的系统容量值。将上述过程交替进行,即可实现载波分配的优化信息和功率分配的优化信息彼此利用,达到混合优化求解,提高准确性的目的。经过实验仿真分析表明,该方案在多用户条件下与传统的MPSO、PFPA方案相比,在系统容量、最小发射功率、系统总传输速率等方面有明显的优势。     

某型轿车前车门装配公差分配的优化

由于轿车车门装配不仅关系到汽车外观质量,还关系到企业的制造成本。为了优化轿车车门装配公差分配,结合制造成本—公差分配模型,提出了采用粒子群算法对车门进行装配公差分配优化,并建立了基于田口质量定义的质量成本理论对其进行评价,最后以某型轿车前车门装配公差分配为例进行验证,结果表明该轿车前车门优化后10个测量点均能满足公差要求,装配质量明显提高,并且优化后总损失成本减少了7.33%,验证了该公差分配的合理性,为正确处理汽车外观质量和制造成本之间的矛盾提供一定的参考。     

大数据技术在飞机制造中的应用

大数据技术是现今讨论最为热烈也是最富有前景的技术之一。大数据技术主要指的是一种相较于传统数据处理技术所不同的新型数据处理模式,其在数据处理中更富有决策力和洞察力,能够应用优化的流程对海量、高增长率的数据进行处理。飞机制造是一项复杂而精密的工程,在这一过程中为了确保飞机零部件的制造精度需要对其进行大量的数据建模和分析以确保飞机零部件的制造精度和制造的可靠性。在完成了飞机零部件的制造后还需要对各零部件进行精密的装配。在上述两个方面都需要进行大量复杂、细致的计算,传统的数据处理模式已经无法满足飞机制造中对于数据处理的需要,因此,应当充分发挥大数据技术在数据处理中的优势,将其积极应用于飞机制造中,以更好地提升飞机制造的效率和质量。     

虚拟装配工艺规划及示教系统的研究

描述了基于虚拟现实的装配工艺规划及示教系统的体系结构.采用信息分解法实现了CAD系统与虚拟现实系统之间的数据转换;研究了虚拟环境下装配约束的动态识别与管理问题,实现了基于约束的装配仿真;建立了装配操作任务模型,为交互式工艺规划与评价奠定基础.实际应用证明,该系统一方面可用来评价和优化装配工艺方案,另一方面可指导装配工人培训和示教.     

球锥形端面光纤在光耦合中的作用

本文叙述了球锥形端面光纤在与双异质结面发光二极管耦合中的作用。这种端面光纤与平端面光纤、球形端面光纤相比,耦合效率高,而且可扩大装配容差。具有这种形式端面的单模光纤在与光纤耦合中也能得到满意的结果。     

机械零件非配合尺寸的容差设计

本文以质量损失函数为计算基础，得出零件非配合尺寸的容差计算公式．对建立损失函数的主要参数即用户损失（Ａ０）和用户容差（Δ０）的决定给出方法．分析证明了传统的公差给定和分配在经济性上存在的问题     

基于改进的萤火虫算法的车身公差优化

为了在提高车身装配质量的同时最大程度地降低制造成本,将新兴的萤火虫算法引入到车身公差优化中.以某车型的前、后车门间隙和面差的误差优化为例,建立了公差-制造成本优化模型,利用改进的萤火虫算法对模型进行优化计算.结果表明该方法可用于车身公差的分配优化中,实现公差精度与制造成本的兼顾.     

一种录象机走带系统容差分析的通用方法

从坐标变换理论应用于录象机走带系统的容差分析出发，建立了走带系统容差分析的通用数学模型，给出了能够反映导柱和磁带参数的一组坐标系。在这组坐标系中，推导了体现磁带与导柱关系的非线性方程组，讨论了这一方程组在容差分析中的意义。叙述了基于误差综合、坐标变换和上述方程组的容差分析算法，并对如何计算单导柱单误差的影响作了详细分析。最后给出了ＶＨＳ录象机走带系统容差分析的结果。     

40KTE型转向架的工艺分析

通过对40KTE型转向架的结构特点及工艺难点分析,在工艺流程、典型的加工部位及装配等工序在机床、刀具、装配胎具等方面进行了工艺优化,解决了40KTE型转向架加工过程的中遇到的瓶颈并制定了相应的整改措施,总结出一套完整高效的40KTE型转向架加工技术方案。针对批量件生产,既要保证产品质量,又要保证生产效率,为保证订单的签订打下了坚实基础。     

射频放大电路的容差容限分析

介绍了射频放大电路容差容限的基本分析方法和步骤,结合工程应用的实际情况讨论了射频器件容差容限数据库的建立方法,以射频放大电路的容差容限分析为例介绍容差容限分析电路模型的建立过程和容差容限分析方法,并对容差容限分析的结果进行讨论.     

模糊需求环境下多工艺批量生产计划

基于模糊集理论与容差法思想，研究了具有模糊客户需求与多工艺约束的批量生产计划问题，采用遗传算法寻找优化的计划方案。在遗传算法中，提出了分级构造初始种群的策略，按问题的多约束特征对交叉算子与变异算子重新进行了定义，并对不同模糊参数和优化目标下的批量计划进行了定性和定量评估。结果表明，在一定的需求满意度下以最大化生产利润为优化目标，不仅制造商可以获得较为理想的生产利润值，而且客户的需求满意度也能克服设定约束而达到更高值。     

不完备信息系统中一种基于概率相似度的粗糙拓展模型

以不完备信息系统为研究对象,在容差关系的基础上提出了一种带有阈值的基于概率相似度的概率容差关系.新模型考虑了属性取值的概率,通过阈值的设置可以控制分类精度,优化分类决策.实例分析验证了新模型的可行性和优越性.     

厚壁球壳冲压回弹过程的数值模拟及试验

运用有限元方法，模拟了大口径、厚壁半球壳的多次成形及其卸载回弹的全过程，进行了回弹量的预测与计算。成功通过对压边力、模具尺寸等工艺参数进行优化设计，实现了控制回弹量在允许容差之内的设计目标，大大提高了零件的几何精度，从而减少了工艺开发过程的费用。所用模拟方法为设计大口径、厚壁不锈钢球壳的多次冷冲压加工工艺方案提供了有效的理论依据。试验表明模拟结果与实际效果吻合良好。     

提高卧式车床装配精度方法研究

卧式车床的装配是卧式车床制造过程最后一个阶段。车床能否保证良好的工作性能、经济性能及可靠运转,很大程度上取决于装配工作的好坏。装配工艺过程对产品质量起着决定性作用。因此为了提高装配精度和生产率,必须对与装配有关的问题进行分析研究。本文分析了装配精度、装配组织形式、装配工艺过程及装配技术规范等。     

基于三维模型的装配关键技术分析

本文主要介绍面向三维模型的装配过程为分析基础,重点对于装配关键技术进行分析,对装配精度分配、装配序列规划的有关内容和研究意义作以阐述,并提出影响装配序列规划和评价的六个重要因素,充分考虑它们对装配序列规划和装配序列评价的影响作用,在此基础上提出总体设计思路。     

虚拟环境中面向操作工艺规划的装配建模

交互虚拟装配技术已经广泛应用于产品设计和制造过程,然而由于虚拟装配操作和实际操作在时间和空间上不一致,目前的交互虚拟装配技术仍然难以直接支持装配工位上的操作工艺规划。为此提出了一种基于交互装配操作仿真的操作工艺规划方案,该方案建立包含全部装配要素的装配操作模型,基于该模型,通过交互装配操作仿真获取初始操作序列,再基于标准操作动作要素数据库将该操作序列变换成真实操作动作序列。重点研究支持操作动作序列获取的装配活动模型,以及操作仿真过程的模型求解问题。最后以一个发动机装配实例验证了上述方案和装配操作模型。     

杆系结构极限承载力分析的弹性模量缩减法影响因素研究

为了在杆系结构设计与优化中有效地应用弹性模量缩减法,分别对弹性模量缩减法影响因素、影响规律及其相应参数取值进行研究。研究遴选出构件网格密度、迭代收敛容差、考虑内力项数作为弹性模量缩减法极限承载力分析的主要影响因素,对比分析了上述影响因素对弹性模量缩减法计算效率和精度的影响规律,并据此给出了各计算参数在杆系结构利用弹性模量缩减法进行极限承载力分析中的合理取值建议。研究表明:杆系结构构件网格宜划分为2～8个单元;收敛容差建议不大于0. 001;平面杆系结构仅考虑弯矩作用便可高精度地求得结构极限承载力,空间杆系结构则建议同时考虑弯矩和轴力作用求解结构极限承载力。