面向服务架构的全文检索研究

对目前流行的全文检索技术——基于Lucene引擎的全文检索和SQLServer附带的全文检索功能组件Microsoft Search进行了分析研究,实现相应的检索接口,封装为Web服务且集成到使用面向服务架构的分布式仿真资源库中.通过相关性能测试,验证了全文检索接口封装为Web服务并应用于面向服务架构的可行性,结果表明基于Lucene的检索服务总体性能优于基于Microsoft Search的检索服务.     

基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解

为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法。通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。试验结果表明,基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统L1正则化的方法高,特别适用于信噪比较高的高光谱图像。     

HLA 分布仿真扩展研究

分析HLA 扩展研究现状,针对HLA分布仿真互操作和重用的两个典型问题,结合Web 服务技术,将 传统HLA仿真应用框架进行去耦处理,提出一个HLA 分布仿真扩展体系结构,基于pRTI 和AXIS 引擎实现原 型系统,通过实例详细说明RTI 服务的封装部署以及RTI API 调用到SOAP 消息的映射。该扩展设计能够封 装原有的RTI 库;将传统的HLA 分布仿真应用扩展到广域网环境;具有广泛的兼容能力,可以支持不同的系 统平台,实现松散耦合、跨平台的分布式仿真系统。     

基于时态数据库的分布仿真数据收集方法

提出一种基于时态数据库的分布仿真数据收集方法：先给出分布仿真数据收集体系结构；参考历史关系数据库模型，对传统关系数据库进行扩展，提出适用于分布仿真数据收集的时态数据库模型；然后基于该模型详细设计并实现仿真时态数据库原型系境用于数据收集，包括数据的索引机制、存储实现以及查询优化。通过大量实验与基于纯文件的数据收集和基于一般商用关系数据库的数据收集进行性能比较，论证该方法在分布仿真数据收集方面的优势。该方法收集速度快、查询效率高，特别适用于面向回放和实时查询的分布仿真数据收集系境。     

基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法

提出了基于图形处理单元（graphics processing unit,GPU）的高光谱岩矿信息快速提取方法,利用GPU的并行计算优势对高光谱岩矿信息提取的核心步骤进行了并行优化设计。针对高光谱岩矿信息提取的算法特点,提出了相应的性能优化策略,包括优化算法流程、提高访存效率和减少数据访问冲突。实验结果表明,并行设计模型与优化方法能够快速有效地进行岩矿信息提取,并且最大加速比达到了81倍。     

虚拟环境中面向操作工艺规划的装配建模

交互虚拟装配技术已经广泛应用于产品设计和制造过程,然而由于虚拟装配操作和实际操作在时间和空间上不一致,目前的交互虚拟装配技术仍然难以直接支持装配工位上的操作工艺规划。为此提出了一种基于交互装配操作仿真的操作工艺规划方案,该方案建立包含全部装配要素的装配操作模型,基于该模型,通过交互装配操作仿真获取初始操作序列,再基于标准操作动作要素数据库将该操作序列变换成真实操作动作序列。重点研究支持操作动作序列获取的装配活动模型,以及操作仿真过程的模型求解问题。最后以一个发动机装配实例验证了上述方案和装配操作模型。