一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法

讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高。实验验证了理论分析和算法的有效性。     

基于小波域中视觉门限模型的数字水印技术

给出了一种在小波变换域中给图像加水印的方案,本方案利用了小波分析的优良性质,结合人类视觉系统（ＨＶＳ）的特性,基于小波变换域中的视觉门限模型,对小波变换后的图像系数按不同的方向,层次子带分别加水印,使得在每个小波系数所加的水印的幅值不超过此系数所能掩盖的失真,这样可以保证水印在不可视的前提下尽可能提高坚固性,模拟实验结果表明这个方案取得了良好的效果。     

一种基于整数小波变换的脆弱水印技术

该文提出了一种用于图像鉴定的脆弱水印方法。该方法利用小波变换提取图像的特征信息，采用Hash函数加密生成数字摘要作为脆弱水印，给出了整数小波域基于平移窗的多比特水印的非线性嵌入方案，并实现了脱离原图的高概率水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

基于偏微分方程的户外图像去雾方法

户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明：去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。     

拟圆盘下有理逼近的正定理

在拟圆盘上，该文给出用有理函数逼近解析函数的两个正定理，即设Ｅ为闭的ｋ－拟圆盘，０≤ｋ≤１，ｆ（ｚ）在Ｅ的内部解析且在Ｅ上连续，则Ｅｎ，ｒ０（ｆ）＝Ｏ（ｎ＾－ａ），其中，Ｅｎ，ｒ（ｆ）＝ｉｎｆ（∥Ｒ－ｆ∥Ｅ：Ｒ∈Ｒｎ，ｒ０），＝１－ｋ。若进一步ｆ（ｚ）∈Ｌｉｐβ，０〈β≤１，则Ｅｎ（ｆ）＝Ｏ（ｎ＾－α），α＝β（１－ｋ），其中Ｅｎ（ｆ）＝ｉｎｆ（∥Ｐ（ｚ）／П（ｚ－ｚｊ）－ｆ∥Ｅ：ｐ（ｚ）∈Ｐｎ（     

一类半线性抛物型障碍问题解的Blow up

本文研究了一类半线性抛物线型变分不等式解在有限时间的blow up问题。证明了在一定条件下,存在某个时刻T~*<+∞,使得一类半线性抛物型变分不等式的解u(x,t)有下列性质:lim t→T~(*-)integral from 0 to 1 ‖u(x,η)‖_2~2dη=+∞。     

基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解

为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法。通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。试验结果表明,基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统L1正则化的方法高,特别适用于信噪比较高的高光谱图像。     

广西射击队退役运动员生活现况调查研究

随着社会的不断发展，我国的体育体制也在发生变化，退役运动员的安置问题和生活状况越来越引起社会的重视。通过问卷调查法、文献资料法和数理统计法，对广西射击队步枪、手枪、移动靶和飞碟四个项目退役的男、女共30名运动员进行问卷调查和访谈，就始练年龄、退役年龄、退役原因以及现生活状况进行调查。     

脊波域稳健性水印嵌入算法与可靠性分析

根据脊波能刻画图像的线状奇异性，但不能刻画图像中的曲线奇异性的特点，提出一种嵌入到分块图像脊波系数能量最大方向的乘性水印算法。通过加水印的不可见性和可检测性约束，建立基于峰值信噪比受限和能量最大方向保持下的水印强度数学估计模型，给出了水印嵌入强度的可靠性取值区间；并采用无需原始图像的相关检测器实现水印的盲检测，理论估计了给定虚警概率小于10^-8的情况下使漏警概率最小的最优检测阈值。实验结果表明所提出的水印算法具有较高的稳健性和不可见性。     

浅析如何避免体育院系学生篮球比赛中的攻击性行为

篮球比赛中常由于过于激烈的身体接触而导致一些攻击性行为,这使原本精彩的比赛蒙上阴影。而在大学生篮球赛里特别以体育院系学生的篮球比赛中出现攻击性行为最为频繁,在此通过对运动员因素、裁判员因素、功利性因素、教练员因素等多方面原因进行分析,提出避免和防止攻击性行为发生的有效方法,使学生形成良好的比赛意识与比赛态度,同时使比赛更加激烈精彩。