粽叶中铜含量测定实验的预处理过程优化研究

利用马弗炉灰化法对粽叶样品进行预处理,并采用原子吸收光谱法测定粽叶中的铜离子含量。探讨了马弗炉灰化时间和灰化温度对于粽叶样品预处理效果的影响,实验结果表明:当灰化时间为120min,灰化温度为500℃,粽叶样品的预处理效果最好。采用优化的方法对不同粽叶样品进行灰化预处理,简化了预处理过程,同时有效地测定了粽叶中的铜离子含量。测得新鲜粽叶中的铜含量为3.2051μg/g,烘干粽叶中的铜含量为3.8498μg/g,返青粽叶中的铜含量为474.12μg/g。     

不同预处理方法对PLS模型检测鲜长枣糖度的影响

为寻找适合近红外光谱无损检测鲜长枣糖度含量的最佳光谱预处理方法,进行鲜长枣样品近红外光谱数据的预处理方法比较研究.探讨了15种光谱预处理方法对偏最小二乘法建模精度的影响.结果表明,小波变换和多元散射校正相结合是近红外光谱偏最小二乘模型无损检测鲜长枣糖度的有效预处理方法,其相关系数和内部交叉验证均方差分别为0.741 1...     

萃取—火焰原子吸收光谱法测定阿斯匹林

建立了一种原子吸收光谱间接测定阿斯匹林的新方法。阿斯匹林在一定条件下和新铜试剂－铜（Ⅰ）形成离子对，被甲基异丁基甲酮萃取。在实验建立的最佳条件下，以火焰法测定有机相中铜的原子吸收信号，可以间接求得阿斯匹林含量。该法具有线性范围宽，重现性好，环境污染小，简便、快速等特点。已用于实际样品的测定。     

电化学发光测定污水中的铜

研究了一种新的荧光素电化学发光体系并应用于废水中铜含量的检测．对检测条件，如施加电位、溶液pH、表面活性剂等因素进行了优化，得到了最佳实验条件．对多种金属离子和阴离子是否具有增敏或抑制电化学发光作用进行了考察，结果发现只有铜离子(Ⅱ)显示了明显的增敏作用．根据以上现象建立了一种选择性好、不需要样品预处理直接检测水样中铜离子含量的简单分析方法．将样品分析结果与ICP-AES方法所得到的结果进行了对照，验证了方法的可靠性。     

多孔氧化铝模板中交流沉积铁与铁铜纳米线阵列

采用二次阳极氧化法制备高度有序的多孔阳极氧化铝模板,采用阶梯降压法减薄致密的阻挡层.在不同铁铜离子摩尔比的电解液中,以铝基底和铂电极作为两电极,利用交流电化学沉积法,在氧化铝模板上成功制备了铁及铁铜纳米线.利用扫描电子显微镜和X射线衍射仪对铁及铁铜纳米线的微观结构和形貌进行了分析.结果表明,制备的铁及铁铜纳米线排列有序,粗细均匀,其直径与模板的孔径一致.     

近红外光谱法在燕麦和苦荞膳食纤维含量分析中的应用

应用近红外光谱漫反射技术,采用偏最小二乘法和留一全交叉验证方法对燕麦和苦荞样品中膳食纤维的含量进行预测.对光谱波长和信号预处理方法进行了优化.剔除异常值后得到实验值和本方法预测值的相关系数达到0.9272.结果表明,采用近红外光谱漫反射方法能够对燕麦、苦荞其它食品中膳食纤维含量进行快速定量或半定量分析.     

重掺砷硅单晶中痕量硼的二次离子质谱定量分析

重掺砷硅单晶中杂质硼含量的控制是十分关键的，因无法用常规的红外光谱法测试，于是转而使用二次离子质谱法来测试，虽然二次离子发射机理复杂，基体效应明显，但通过相对灵敏度因子法，还是能够比较精确地给出定量测试结果，解决重掺砷硅单晶中硼杂质的定量检测问题，进而为控制硼含量提供了依据和帮助。     

用神经网络-方波溶出伏安法同时检测微量元素

在（pH=1．5）硝酸钾-硝酸溶液中，采用方波溶出伏安法对铜、铅、镉和锌四种金属离子的混合溶液进行信号采集，并用人工神经网络处理方波溶出伏安信号，建立了性能良好的四种金属离子同时测定的神经网络测试模型。用该模型同时对食醋中铜、铅、镉、锌的含量进行了测定，结果表明：人工神经网络能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题，食醋样品中此四种金属离子含量的测量结果令人满意。因此，此方法必将在食品分析中有着广阔的应用前景。     

氧弹燃烧-离子选择性电极法测定豆类中的钙

采用氧弹燃烧-离子选择性电极法测定了豆类中的钙含量.首先对pCa-1-01型钙离子选择性电极的性能进行测试,此电极对钙离子浓度在0.1¹00 mmol·L-1范围内有较理想的能斯特响应,斜率为-29.33mV/pCa(25℃);然后用氧弹燃烧技术对样品进行预处理,酸液吸收燃烧所得产物;最后在样品液中加入离子强度调节溶液KCl及pH值为10的NH4Cl-NH3·H2O缓冲溶液后定容,用钙离子选择性电极测定溶液的电动势,再计算不同豆类中钙的含量.结果表明,黄豆中钙的含量最高,花豇豆中钙的含量最低,回收率为96.12%100 mmol·L-1范围内有较理想的能斯特响应,斜率为-29.33mV/pCa(25℃);然后用氧弹燃烧技术对样品进行预处理,酸液吸收燃烧所得产物;最后在样品液中加入离子强度调节溶液KCl及pH值为10的NH4Cl-NH3·H2O缓冲溶液后定容,用钙离子选择性电极测定溶液的电动势,再计算不同豆类中钙的含量.结果表明,黄豆中钙的含量最高,花豇豆中钙的含量最低,回收率为96.12%⁹8.06%,相对标准偏差在0.44%98.06%,相对标准偏差在0.44%¹.19%之间.     

饮料中铜含量的二次微分电位溶出测定方法

建立了二次微分电位溶出法分析测定饮料中铜含量的新方法,优化了试验条件,如pH值、电沉积电位、平衡电位等.实验表明,铜的线性测定范围为0~1600 ng,相关系数r=0.997 6,铜的检出限为0.85 ng/mL.该法测定饮料中铜含量的结果与石墨原子吸收法无显著差异.     

决策树C4.5算法在森林资源二类调查中的应用

C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法.它主要包括数据预处理、决策树生成、决策树修剪、决策树规则提取等步骤.笔者将C4.5算法应用于森林资源二类调查的数据分析中,通过对调查数据挖掘分析表明,数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有广泛的应用前景.     

火焰原子吸收分光光度法测定矿石中铜的含量的不确定度评定

通过火焰原子吸收分光光度法重复6次测定矿石中铜的含量,计算标准偏差,并用标准添加法,计算回收率,阐明了矿石中铜的含量不确定度的评定步骤和评定方法,归纳出铜的含量测定的不确定度分量及影响的分析结果的不确定度主要来源有:样品的消解产生的不确定度、待测物测量过程中产生的不确定度、样品重复性实验不确定度。     

非晶铜快离子导体中的铜沉积研究

借助电子探针显微分析法,研究了非晶铜快离子导体CuI-Cu_2OP_2O_5-PbI_2系中的铜沉积,给出了铜计数率随时间的变化曲线,开始时铜沉积随着时间而增加,然后增加变得缓慢,最后趋于一极限值。实验发现,非晶铜快离子导体中的铜沉积规律与非晶银快离子导体中的银沉积规律相类似。文中同时给出了铜沉积区的显微成分像,X-射线面扫描像。样品中的铜离子可能以两种形式存在,一是与碘离子相结合,另一是以强的部分共价键与[PO_4]基团相结合,仅有前者对电导有贡献。     

CPA-分光光度法同时测定铜铅锌镉

采用 CPA—分光光度法同时测定了水样中的铜、铅、锌、镉 ,此法准确度、精密度令人满意。本文的工作 ,试图为同时测定实际水样中的铜、铅、锌、镉另辟蹊径有所贡献     

金胶光度法测定铜钴镍中微量砷

本文研究了金胶光度法测定铜、钴、镍盐中的微量砷。采用氢氧化镧作载体共沉淀砷,Cu~(2+)、Co~(2+)、Ni~(2+)在氨性介质中形成氨配离子被分离除去。砷用锌还原为AsH_3由酸性Au(SCN)_4~-溶液吸收,在保护剂存在下生成红色金溶胶,测量金胶溶液的吸光度便可测定砷。本法测砷,铜、钴、镍试液中含量在0～9μg范围内有良好线性关系.砷的最低检出量在硫酸铜、钴、镍盐中分别为0.36、0.40、0.70ppm。测定饲料微量元素添加物硫酸铜试样,十次测定的标准偏差为0.13,相对标准偏差为2.5％,七次测定的平均回收率大于95％。本法简易、决速、准确、灵敏。文献很少见有用简易光度法测定铜、钴、镍盐中微量砷的报导。     

催化光度法同时测痕量铜、钴的研究

本文研究了痕量铜、钴对过氧化氢氧化铬天青S褪色的催化作用,利用不同酸度下的反应速度差异,建立了催化光度法同时测定痕量铜、钴的新方法.     

墨西哥某氧化铜矿形态学特征对其酸浸试验的影响

通过化学选矿的方法研究了氧化铜矿形态学特征对铜浸出率的影响.以硫酸为浸出剂对某氧化铜矿的两种矿样进行酸浸试验.分别研究浸出剂用量、浸出时间以及料层厚度等影响因素.同时,采用扫描电子显微镜（SEM）观察原矿和尾矿中铜的形态学特征,即A矿样中铜矿物以薄膜的形式覆盖在脉石矿物表面;B矿样中铜矿物呈颗粒状与脉石矿物共生.酸浸试验结果表明：在相同的条件下,A矿样的铜浸出率要远高于B矿样.这是因为A矿样中铜矿物具有更大的比表面积,与硫酸的接触面大,反应更加充分.     

黄原酸滤纸光度法测定水中痕量铜

本文研究了黄原酸盐的一种应用。将滤纸与氢氧化钾和二硫化碳反应，制成黄原酸滤纸（滤纸形态不变）。然后让水样通过，水中的铜离子被其黄原酸螯合生成黄色的纤维素黄原酸铜，用纸上双波长吸光度差值法测定吸光度。该法选择性好，检出浓度可达０．２μｇ／Ｌ，相对标准偏差小于４％。     

俄歇电子能谱仪系统及其对铜快离子导体的表面研究

介绍了一台用于表面分析的饿歇电子能谱仪(AES)系统。用该系统研究了铜快离子导体CuI-Cu_2O-MoO_3-P_2O_5在AES的探针电子诱导下铜沉积的规律;并发现在这种样品表面,部分氧在电子轰击过程中被蒸发而减少,总的二次电子发射电流由于铜沉积在样品表面上面随电子轰击时间迅速改变。