AIS在海事调查处理中的应用

为了提高人们对AIS技术在帮助调查和处理海事方面的认识,介绍了福建省辖区的海上交通事故情况及AIS对海事调查的影响,并分析了AIS在调查处理包括船舶碰撞、船舶搁浅、海洋污染和船舶肇事逃逸等不同类型的海事中的应用.     

浅谈AIS在甘肃海事管理中的应用

近年来,AIS技术水平得到了快速发展并在我国沿海水域得到了极为广泛的应用,成为海事部门安全监管的有力手段。本文就利用现有AIS技术及网络,分析了AIS的结构功能、应用可行性以及在甘肃海事管理中的作用,并从AIS岸基雷达、船载终端、数据应用以及应用系统等多个方面提出了临夏州刘家峡库区AIS船舶航行安全监管系统建设方案。     

AIS在航海中的应用及展望

本文探讨了AIS在船舶避碰、海事管理、船舶交通管理(VTS)等相关领域的应用,并展望了其在航海领域的应用前景.     

浅谈AIS监控系统在长江引航安全中的作用

随着现代化科技的发展,AIS被船舶广为应用,在AIS基础上的AIS监控系统越来越多的被应用到引航监控、海事监管、代理和船舶公司调度等各个领域.在船舶安全和提高工作效率等方面发挥着重要的作用,也是引航实现"智能引航"必不可少的技术.引航中心AIS监控系统是通过对船舶动态监控利用安全预警、安全信息收发、轨迹回放、视频监控等功能实现对引航船舶安全监控,从而提高和完善其对引航安全的作用和效率,减少引航违章、违法和事故发生.     

基于样条卡尔曼算法的AIS数据修复

针对船舶自动识别系统（automatic identification system，AIS）的异常数据修复问题，提出一种样条卡尔曼（spline Kalman，SK）算法。该算法根据船舶动力学原理，构建反映运动特征变化约束关系的系统状态转移模型，并以样条插值得到的AIS修复数据作为卡尔曼滤波器的观测数据，进而实现AIS数据的精确修复。采用厦门港及附近水域的历史AIS数据检验SK算法的有效性，检验结果表明:对于低缺失率的AIS数据集，SK算法的修复效果与样条插值算法相近，均优于KNN、RF和SVM算法，但随着AIS数据集缺失率的上升，只有SK算法具有较好的修复稳定性。该研究成果可以更加有效地修复AIS的异常数据，从而为海事大数据分析及相关应用提供良好的数据基础。     

卫星AIS星座方案研究

船舶自动识别系统(AIS)的出现极大地提高了海事管理机构的工作效率,保障了船舶的海上运输安全。但受限于船舶自动识别系统的工作半径,只有海岸线附近区域的船舶可以得到有效的监管调度。卫星AIS系统可有效弥补岸基AIS的弱点,AIS卫星可以在海事交通管理领域提供全天候、大范围的监控服务,实现对船舶实时动态的多要素、全方位监测。该文针对我国AIS卫星星座方案进行了研究,提出了我国AIS卫星发展路线的建议和AIS卫星分步组网的思路,并分析了其效能,为将来我国AIS卫星计划的实施提供了借鉴。     

船舶自动识别系统数据在港口地理学研究中的应用与展望

梳理综合类、地理类(人文)、交通研究类(非工程类)、海事研究类(非工程类)、工程大类下海洋学(与人文地理主题相关)和中文人文地理类等六类学术期刊中AIS数据在港口地理学领域应用的相关文献，研究发现，目前AIS数据在国内外港口地理学研究中主要用于表征国际贸易流动、评价港口连通性、细化港城关系互动研究、捕捉外部冲击影响等。港口地理学研究主题的内容深度在AIS数据的应用下获得提升：研究维度更加多元，从历史时空规律总结扩展至未来趋势预测；研究主体更加丰富，个体小至船舶点位大至全球流动均可作为研究对象。AIS数据的运用可以将全球尺度下的渔业捕捞港口网络纳入港口地理学研究范畴，而这一议题在传统港口地理学中尚未得到充分讨论。此外，AIS数据将海洋上碳排放与港口和航线联系起来，结合生态学和环境科学的观点，拓展了港口地理学研究广度。结合数据特性，提出未来AIS数据在港口地理学研究中的三大应用展望：基于AIS全球覆盖且研究尺度灵活缩放特征的全球海事相关社会重大问题研究、基于细颗粒度特征的港口城市精细化治理研究和基于时空动态性和海洋特性的结论检验和科学预测研究。     

基于自动识别系统信息感知的海事安全预警概率算法研究与安全建议

在大波浪,扰动,船舶密集等区域能够及时和连续收到AIS感知信号是改善航行安全的问题之一。在无线电干扰的情况下,为了确保海上安全和保护海洋环境,AIS信息感知信道中导航信号的概率研究具有实际意义。本文的研究目的是建立用于计算在AIS信息感知信道中海事信息信号概率的数学模型并根据信任系数来评估信息信道的保护因子以提高航行安全,在此提出与接收AIS信号概率相一致的信道保护合理值,就能评估理性ITU-R规定中对AIS系统广播时间和中继器的规则。同时结合AIS设备特性分析其与遵守COLREGs-72之间的联系。在此提出安全建议以帮助水手完善工作和改善设备。     

基于自动识别系统信息感知的海事安全预警概率算法与安全建议

在大波浪、扰动、船舶密集等区域能够及时和连续收到自动识别系统(AIS)感知信号是改善航行安全的问题之一。在无线电干扰的情况下,为了确保海上安全和保护海洋环境,AIS信息感知信道中导航信号的概率研究具有实际意义。本研究目的是建立用于计算在AIS信息感知信道中海事信息信号概率的数学模型并根据信任系数来评估信息信道的保护因子以提高航行安全,在此提出与接收AIS信号概率相一致的信道保护合理值,就能评估理性ITU-R规定中对AIS系统广播时间和中继器的规则。同时结合AIS设备特性分析其与遵守COLREGs—72之间的联系。在此提出安全建议以帮助水手完善工作和改善设备。     

三维GIS融入海事电子巡航的应用研究

海事巡航工作是海事动态监管的基础,随着上海港不断建设和发展,传统巡逻艇巡航已经不能满足航运发展的新要求。该文利用城市级高精度三维地理信息数据以及新建的船舶部件等场景,将基础地理信息、船舶数据等各类海海事监管所需的业务数据和AIS动态实时数据进行整合,基于三维GIS构建上海海事局三维AIS系统,实现真三维电子巡航,提高船艇巡航效率,提升上海海事局辖区水域水上交通管理智能化水平。     

海上人员安全综合保障系统

为提升海上人员安全保障力,采用层次化的结构设计理念,设计了具有多级防护格局的“四防”海上人员安全综合保障系统。阐述了系统的组成及其功能设计,解决了功耗处理、AIS天线设计的问题,建立了落水人员漂移预测模型。通过实际测试,海上人员安全装备性能良好,海上人员落水报警与搜救系统能够及时提供准确可靠的落水人员定位信息,有效地保障了海上人员的生命安全,为航海保障事业提供了技术支持。     

基于AIS数据的船舶会遇挖掘与分析

为实现在AIS海量数据中快速高效地识别会遇船舶信息,对会遇船舶航行过程实施监控和分析,识别研究水域内存在的海上交通安全风险点。以台湾海峡部分区域内的AIS数据作为研究对象,运用改进的DBSCAN聚类算法,结合船舶会遇特征参数计算,挖掘两船会遇与多船会遇信息,根据船舶方位和航向差划分船舶交叉、对遇和追越三种会遇局面,并通过定量化方式多维度描述不同类型的船舶会遇过程。结果表明:分析轨迹数据的时空特性可以再现船舶会遇场景,能更清晰全面地展现船舶的会遇过程。     

珠江口水域AIS基站的设计

分析珠江口AIS系统的吞吐性能及其影响因素的评价方式,计算出AIS基站在备选位置两种概率情形下的覆盖范围,同时,对AIS基站使用的两种频道的场强进行了测试,结果符合AIS基站正常工作所具备的电磁环境.基于此,依据基站的选址原则,确定基站的具体位置,并在海图上加以描绘,实现了珠江口AIS基站科学、合理的布局,构造完整的AIS网络,使珠江口水域达到无缝覆盖.最后,设计出珠江口水域AIS布局的总体方案.     

中国海上强制救助的研究

通过真实的救助案例,介绍海上强制救助的概念,辨析其与传统救助概念的不同,指出海上强制救助构成的要件,强调海上强制救助对国家现代行政管理的必要性,从实践及理论上提出短期和长远的建议.     

博弈论中某些概念的辨析

近年来,博弈论几乎成为了西方经济理论的一部分,在国内当前流行的教材中也用大量篇幅介绍博弈论相关内容.但是在某些教材中对基本概念解释存在错误,这使得对相关理论的分析与说明都出现了问题.分析了博弈论中策略等概念,探讨了相关内容的理解问题,纠正了某些文献中对相关概念的误解.作为数学应用,＂博弈论＂仅仅是为各种设定的场景构建数学模型,其结论都是有严格限制的.     

区间数线性不等式及拟不等式

区间数比较大小可以有很多方法.文中基于一种区间数比较大小的方法,提出了区间数线性不等式及拟不等式的概念,这种概念同样也适用于其他区间数排序.此外,根据区间数的运算法则分别给出了相应的解法,这种解不等式的方法同样也适用于其他一些区间数的排序.     

基于场方法的船舶交通流分析

为大范围、高精度地研究船舶交通流特征,引入场方法对船舶交通流进行分析.该过程基于理想的网格布置,以AIS船舶交通流数据为样本值,运用Delaunay剖分进行三角插值,得到船舶交通流流场分布图.与实际交通流情况的对比分析表明,场的形式能够较好地表征船舶交通流分布特征和航行水域安全状态;采用船舶交通流流场分析结果,可以提高船舶航行安全预警和海事安全监管的有效性.     

海上跨域无人集群研究进展综述

海战场是军事对抗的重要战场之一,海上作战涉及空中、水面、水下以及海岸陆地等空间,作战资源对象数量庞大且能力多样。随着无人系统技术的不断发展,跨域无人集群将成为未来海上作战的重要力量。以海上跨域无人集群作为研究对象,首先梳理了跨域作战的相关概念及演变过程,定义了跨域无人集群的内涵,然后阐述了美军单域无人集群项目的发展趋势及现状,分析了近期跨域无人集群演习的主要内容,之后对无人集群关键技术现有研究成果进行了提炼总结,指出了跨域无人集群发展面临的挑战。最后给出了跨域无人集群未来的发展趋势。     

Convergence of Broadband and Broadcast/Multicast in Maritime Information Networks

Recently, the fifth-generation(5 G) of wireless networks mainly focuses on the terrestrial applications.However, the well-developed emerging technologies in 5 G are hardly applied to the maritime communications,resulting from the lack of communication infrastructure deployed on the vast ocean, as well as different characteristics of wireless propagation environment over the sea and maritime user distribution. To satisfy the expected plethora of broadband communications and multimedia applications on the ocean, a brand-new maritime information network with a comprehensive coverage capacity in terms of all-hour, all-weather, and all-sea-area has been expected as a revolutionary paradigm to extend the terrestrial capacity of enhanced broadband, massive access, ultra-reliable,and low-latency to the vast ocean. Further considering the limited available resource of maritime communication infrastructure, the convergence of broadband and broadcast/multicast can be regarded as a possible yet practical solution for realizing an efficient and flexible resource configuration with high quality of services. Moreover, according to such multi-functionality and all-coverage maritime information network, the monitoring and sensing of vast ocean area relying on massive Ocean of Things and advanced radar techniques can be also supported. Concerning these issues above, this study proposes a Software Defined Networking(SDN) based Maritime Giant Cellular Network(MagicNet) architecture for broadband and multimedia services. Based on this network, the convergence techniques of broadband and broadcast/multicast, and their supporting for maritime monitoring and marine sensing are also introduced and surveyed.