基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题，提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法，接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点，将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解，使三角因子矩阵在线更新从而得出一种新的LSSVM在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果，减少计算量.仿真实验显示了这种在线学习算法的有效性.     

水声通信远程在线控制系统设计与实现

目前对水声通信机的设置都是依靠本地设置为主，通过数据线与电脑相连，进行与通信相关的设置。每次现场安装或重新设置等操作来说都会给工程人员带来很多不便和麻烦。为了解决这样的问题，基TRS232串口服务器，并通过虚拟COM口实现水声通信机的联网，在客户端设计了软件在线控制系统，实现了对通信机的远程在线控制，极大地提高了配置的效率。本文详细阐述了系统的工作原理与模型．完成了远程控制系统的软件设计。实验的结果表明：该控制系统可以对水声通信机实现远程在线控制。     

基于支持向量机的缺陷识别方法

针对缺陷检测存在的检测手段落后、工序繁琐、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响，以及用人工神经网络对小样本事件进行缺陷识别存在的过学习、推广性差等问题，从数据挖掘的角度，提出了直接从形成缺陷的影响因素着手，先消除工艺参数的冗余和噪声，再运用支持向量机分类算法，进行自动缺陷识别的新方法。通过具体的试验表明：该方法具有成本低廉、准确率高、推广性强、容易在线实施等技术优势。     

使用真空回潮机快捷降低成品超标水分的研究

为了快速解决少量成品水分超标问题，研究使用真空回潮机适量降低水分，避免在线返工的造碎或在线等级生产结束无法返工之难点。通过试验，水分降低效果明显，达到客户质量要求。     

基于支持向量机的信息融合在筑路质量中的预测

筑路质量受多种因素影响难以在线监测，通过其他易测指标信息融合预测筑路质量可以确保施工质量．选择影响筑路质量的关键因素，对20组施工现场实测数据进行预处理，利用神经网络进行局部时间序列预测，最后基于支持向量信息融合，对筑路质量进行在线学习和预测．3组预留数据预测误差为21％、25％和17％．在数据量较少情况下，基于支持向量机的信息融合方法适用于筑路质量的预测．     

三台平行同型机的一个半在线排序算法

本文研究三台平行同型机的一个半在线排序算法，我们假设工作的最大加工时间预先知道，我们将给出一个竞争比为（1＋√73)/6≈1.5907的半在线算法，同时证明对该问题的这一半在线情形，任意半在线算法的竞争比至少是√2.     

美国在线写作辅导中心的实用性评价和它在写作辅导中心的作用(英文)

随着机算机技术和英特网的发展,许多写作辅导中心已经试用了电子辅导即在线写作辅导,本文从实用前景出发对美国俄克那何马州立大学的在线写作辅导中心进行了评价,解释了它在写作辅导中心的作用 提出了在线写作辅导中心的发展趋势和改进措施     

工业共沸精馏塔软测量建模方法的研究与应用

针对某一工业共沸精馏塔成分估计问题，利用基于支持向量机技术的软测量建模方法，建立了恰当的工业软测量模型。利用滑动时间窗技术实时更新建模数据集，并根据预估精度决策在线优化和模型更新，提高工业软测量模型的在线估计精度。研究结果表明，基于滑动时间窗的LS—SVM软测量建模方法，是一种有效的软测量建模方法。     

空调水系统上位机控制器的设计及仿真评估

设计了集中空调水系统层次实时在线的上位机控制器，并对其进行仿真在线评估．该控制器采用基因遗传优化算法，能够快速准确地获得各控制变量在预测时间内的最优设定值．实时仿真试验表明，其与固定设定的上位机控制器，以及局部层次的上位机控制器相比，能够在满足控制稳定性的前提下，最大限度地节约整个水系统的总能耗．     

基于PC机的在线循环检测系统的研究

以加工中心为研究对象，分析了光栅尺的工作原理：综合运用WINDOWS和DOS编程方法，设计开发了基于VC 与C混合编程的并采用数字脉冲技术前向检测通道(PC机与光栅尺)及后向检测通道(PC机与数控机床)的控制软件．实现了多任务并行处理；实现了数控机床的分级变速进给运动及主轴转速的分级调整，并在此功能的基础上，实现了在线自动检测功能。     

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测

预测精度高,实时性强的交叉口交通量预测算法可以极大地提高城市交通控制的效率。文中提出了基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法。该方法以模糊神经网络为核心,应用在线滚动学习模型实现交叉口交通量预测,并应用了交通量微观仿真系统对模型进行检验,仿真结果表明该模型比传统方法精度高,收敛速度快。本模型在城市交通控制系统研究中有巨大的应用潜力。     

“程序设计”联机测评系统的研究

本文讨论一个程序设计联机测评系统（ＰＬＯＥＳ）．系统由三大模块组成．包括试题库管理模块、考试模块和评卷模块．系统的实现面向程序设计语言．挂接不同语言的题库和评卷模块就能实现不同语种的考试．系统可评阅六种题型包括程序设计题．     

金属工件孔径电涡流非接触在线测量的研究

提出了一种新的金属工件孔径非接触在线测量方法 ,讨论了电涡流传感器在线测量的工作原理 ,给出了金属工件孔径的计算公式 ,实践证明 ,这种方法检测简单易行 ,精度高 ,速度快 ,切实可行。     

基于鼠标设备的联机手写汉字识别系统应考虑的问题和设计思想

本文提出了一种基于鼠标设备实现联机手写汉字识别的新方法，及其在实现过程中应考虑的问题。作者给出了主管程序段算法，并对与之相关的数据结构给出了类型描述及有关讨论。参３。     

径向基函数神经网络的一种在线学习算法

用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法,将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法.实验的结果表明了该算法的正确性和有效性.     

基于离散对数的访问控制方案

利用Chang-Liao口令认证方案构造了一个新的身份认证与访问与访问控制的综合方案,新方案具有可抗击搭线攻击和数据存储量小的优点。     

基于参数辨识的磁场定向感应电机自适应控制

在矢量控制感应电机的数学模型的基础上 ,通过理论推导和分析 ,建立了恒磁链矢量控制感应电机转矩扰动和转子电阻辨识模型及在线辨识的方法和方案 ,提出了矢量控制感应电机的自适应控制方案 ,理论推导分析和仿真结果表明该方法正确可行且具有快速简单等优点。     

计算机化的铸件内部缺陷在线检测

提出了一个计算机辅助的铸件内部各种的检测分析系统，为铸造生产的反馈控制提供了重要的信息。分析了8个等级的7类铸造缺陷共56幅标准铸造缺陷图像。文中提出的基于图像系列的自动检测系统取得了以下成果：（1）提出了满足在线检测实时要求的快速图像处理算法；（2）提出了针对不同类型铸件缺陷分类和识别的启发式方法；（3）给出了关键铸件缺陷类型的分析方法。     

一类Qm/rj/Cmax on-line问题的LS算法分析

考虑一类 Ｑｍ／ｒｊ／ Ｃｍａｘ ｏｎ＿ｌｉｎｅ 排序问题的 Ｌ Ｓ算法（ ｍ 台机器,其中一台机器的速度为ｂ（ ｂ ＞ １） ,其余机器的速度都为１） ,证明这个算法的性能指标的上界是１ ＋ ｍ － １ｂ ．     

基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习,自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比,文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。