苯氯化侧反应精馏过程的模拟优化与系统实现方法

针对侧反应精馏集成过程反应能力与分离能力最佳匹配条件设计问题,提出基于独立反应量的非线性解耦优化设计方法.研究以综合生产成本最小且反应能力最大为优化目标的多约束混合整型非线性规划问题,并给出了集成优化与模拟系统程序实现方法.将该方法应用到苯氯化侧反应精馏过程集成优化设计中,实现了反应能力与分离能力的最佳匹配,证明所提出的优化设计方法是有效的.     

工业共沸精馏塔软测量建模方法的研究与应用

针对某一工业共沸精馏塔成分估计问题，利用基于支持向量机技术的软测量建模方法，建立了恰当的工业软测量模型。利用滑动时间窗技术实时更新建模数据集，并根据预估精度决策在线优化和模型更新，提高工业软测量模型的在线估计精度。研究结果表明，基于滑动时间窗的LS—SVM软测量建模方法，是一种有效的软测量建模方法。     

不同工况反应精馏耦合生产苄叉二氯的过程模拟

建立以氯化苄为原料、常压反应-减压精馏耦合高选择性生产苄叉二氯的新型工艺。基于已建立的New-ton-Raphson内外层模拟方法对工艺过程进行模拟计算,考察提馏段塔板数、相邻反应器间隔塔板数、反应器台数、Cl2进料流率及其分配情况对塔底苄叉二氯纯度的影响,得出适宜的工艺条件。结果表明:在精馏塔操作压力10kPa,反应器常压操作、温度100℃时,提馏段塔板数为15、相邻反应器间隔塔板数为1、反应器台数为3较为适宜;当塔釜上升蒸汽量为10 kmol/h,Cl2分配系数为0.34、0.33和0.33时,塔底出料中苄叉二氯摩尔分数随着Cl2进料流率的减小而明显上升,甚至达到0.99以上。     

三水箱综合实验仿真平台的设计与应用

基于力控组态软件、Excel实时数据库和Matlab语言构建了一个三水箱系统的液位综合实验仿真平台.在综合实验仿真平台中,利用Matlab/Simulink完成三水箱开环系统的建模与仿真过程,选取Excel作为Matlab和力控组态软件通讯之间的动态数据库,利用DDE协议实现了数据传输等功能.最后利用力控组态软件实现三水箱系统的闭环控制、实时监控与报警等功能.     

基于自适应模型非线性系统容错控制的研究

针对未知的多变量非线性动态系统,提出了一种新型的自适应故障容错控制方法。该方法首先通过设计一个自适应RBF神经网络模型建立未知过程的动态模型,并利用扩展卡尔曼滤波算法在线调节RBF网络权值学习系统的时变参数和故障动态,然后设计基于此模型的自适应迭代逆模控制算法实现相应的容错控制策略。将容错方法成功应用到一个连续的多变量三水箱过程。     

一类多变量传感器故障容错PID控制器的设计与应用

针对一类多变量非线性系统的传感器故障,提出了一种新型的基于神经网络模型的故障容错PID控制方法.该方法应用加权移动平均残差技术对传感器故障进行检测,并利用神经网络建模技术在线重构故障传感器信号,重组PID控制器反馈回路,实现容错PID控制.通过在三水箱过程设立多种不同类型的传感器故障,进行仿真研究.仿真研究结果表明,所提出的故障检测与容错控制策略具有很强的鲁棒性和容错能力.     

基于线性矩阵不等式的卫星姿态鲁棒控制

针对执行机构性能下降或出现故障,提出了对执行机构故障具有完整性且满足H∞扰动衰减指标的状态反馈鲁棒控制设计方法.该方法采用线性矩阵不等式（LMI）方法,分析了圆盘极点指标与H∞指标的相容性,并在相容指标约束下给出了鲁棒H∞控制器存在的充分条件和设计步骤.将鲁棒控制方法应用于卫星姿态控制系统,并进行了数值仿真.结果表明,该方法对卫星姿态控制系统执行机构性能下降或故障状态下具有较好的鲁棒性,能够满足姿态控制要求.     

第22届中国过程控制会议简讯

由中国自动化学会过程控制专业委员会主办、南京工业大学承办、江苏省科学技术协会、江苏省自动化学会和《控制工程》编辑部协办面向全国的学术性大会——第22届中国过程控制会议于2011年8月6~7日在南京双门楼宾馆隆重开幕,来自于全国过程控制领域400余名海内外专家和学者参加了会议。本次大     

基于DeltaV的实时故障诊断系统应用与研究

为了使丁二烯生产装置能更安全高效的运行,解决DeltaV自带报警系统存在的不足,基于DeltaV设计了一个故障诊断系统.系统应用专家知识提取出了32个重要监测点,采用数据库技术建立专家知识库,应用OPC技术解决数据通信问题,使用VB编程设计了一个运行在上位机的基于DeltaV的故障诊断系统,并实现了操作员站上的实时故障报警.该系统具有良好的可扩充性.该系统现已投入实际运行,较好地满足了系统安全生产的需求.     

矩阵类的C#语言实现及其工程应用

通过使用面向对象的C#语言编写矩阵类，实现了矩阵数据类型的基本运算，为工程应用中用高级语言开发其它算法打下了坚实的基础；以某化工公司的软测量建模系统为背景，描述了矩阵类在多元线性回归这一常用的建模方法中的应用；矩阵类大大减少了程序开发的工作量，而且程序结构清晰，简明直观，易于理解。