首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法
引用本文:蒋星军,周欣然,唐钊轶.基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2013,28(4):74-77.
作者姓名:蒋星军  周欣然  唐钊轶
作者单位:1.北京工业大学 计算机学院,北京 100022;2.湖南广播电视大学 计算机系,湖南 长沙 410004; 3.中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410075
基金项目:国家自然科学基金(10971060);湖南省科学技术厅项目(2011FJ6033)
摘    要:针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法,接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点,将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解,使三角因子矩阵在线更新从而得出一种新的LSSVM在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,减少计算量.仿真实验显示了这种在线学习算法的有效性.

关 键 词:最小二乘支持向量机    在线学习    Cholesky分解    滚动时间窗    系统在线辨识

An online learning algorithm for LSSVM based on Cholesky factorization
JIANG Xing-jun,ZHOU Xin-ran,TANG Zhao-yi.An online learning algorithm for LSSVM based on Cholesky factorization[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2013,28(4):74-77.
Authors:JIANG Xing-jun  ZHOU Xin-ran  TANG Zhao-yi
Abstract:
Keywords:least square support vector machine  online learning  Cholesky factorization  sliding time window  system online identification
点击此处可从《湖南科技大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湖南科技大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号