基于回收意识的废旧衣物回收模式对比分析

针对废旧衣物回收再利用,在对废旧衣物回收模式分析的基础上,基于消费者回收意识建立了企业自主回收模式和第三方回收模式的废旧衣物资源化经济模型,并对二者进行比较分析.结果表明两种模式渠道利润均存在最优解,渠道最优利润的高低取决于二者回收量的比较,第三方回收商支付的废旧衣物回收价格和处理商设立回收箱数量决定两种模式的优劣,处理商自主回收模式规模经济效应更为明显,政府扶持下的第三方处理商回收模式存在正的外部性以及寻租利润,导致两种模式的渠道利润比较分界线的移动,制定废旧衣物价值评估准则、提高居民废旧衣物回收再利用意识是推进废旧衣物模式在全国范围内普及的关键.     

零售价格竞争的生产商逆向物流系统决策研究

研究了具有两个零售商的价格竞争环境下,生产商的逆向物流回收模式决策.建立优化模型,得到了生产商回收、生产商委托零售商回收和第三方回收等三种模式下的生产商产品批发价、废旧产品回收价和利润的最优解;对三种回收模式进行了比较;给出算例验证本文的理论成果.为生产商选择合适的逆向物流回收模式提供了理论依据.     

激励居民参与环保化回收废弃家电及电子产品的系统动力学模型

废弃家电及电子产品处理不当会造成严重污染,鉴于青岛是国家发改委确定的废旧家电及电子产品回收处理体系建设试点城市,实地调研主要选择青岛市,调研了家电及电子产品保有状况、淘汰状况、回收体系状况、处理体系状况,提出了青岛市及我国废弃家电和电子产品回收处理体系存在的关键问题之一:居民交投正规回收经营者、有资质处理企业的比例极低,大部分出售给回收游击队.采用系统动力学研究激励居民参与环保化回收废弃家电及电子产品的策略.绘制了我国废弃家电及电子产品回收处理体系的因果回路图、存量流量图;并以青岛市为例给出存量流量图的方程式,进行了现实性检验、极端检验,围绕政府增加环保宣传费用、正规回收经营者提高服务或回收价格进行了策略分析.     

不同环境规制下企业废旧产品回收的动态决策研究

制定科学可行的政策措施是促进企业废旧产品回收再利用的重要手段.在经典博弈论的基础上,充分考虑声誉对企业绩效的正向影响,并将时间因素引入分析模型中,构建了以制造商为主导的动态Stackelberg博弈模型.用该模型系统分析了无约束条件下、奖励条件下、惩罚条件下及奖惩条件下制造商废旧产品回收量、废旧产品回收率、制造商和零售量的利润、制造商的声誉、供应链系统利润,探索了每种政策措施的适用条件及绩效.研究发现,企业具有明显的趋利避害的属性,对于不同政策具有不同的适应时间;企业进行绿色技术创新能够有效地改善其经济绩效和环境绩效;惩罚和奖惩机制在提高回收率(量)和企业声誉的同时,却降低了不同主体与系统的利润;奖励机制对各类要素的作用是正向的,但是需要政府资金支持;奖惩机制的效用大小与政府规定的废旧产品回收率有关.在上述研究结论的基础上,给出了相应的政策建议,以期为绿色转型发展提供相关的理论支撑.     

基于微分对策的产品回收对供应链协同优化的影响

考虑制造商负责回收和处理废旧产品的两级闭环供应链,建立制造商主导的Stackelberg博弈下的微分对策模型,以废旧产品回收量影响的企业声誉为状态变量,利用反馈求解法得出制造商和零售商的最优决策.在此基础上,假设奖惩临界值受企业声誉影响,得出奖惩契约协调下的供应链最优决策.通过对奖惩契约有和无两种情形的决策进行对比,得出废旧产品回收成本系数与企业声誉和奖惩力度均成反向变动关系;在一定的参数条件下,采用奖惩契约能提高废旧产品的回收量,降低产品的销售价格,增加制造商和零售商的收益,达到社会、企业和消费者的多赢;当供应链系统参数满足一定条件时,相比无契约分散决策下供应链企业收益,奖惩契约的设计与实施能够持续有效地提高企业收益.     

激励回收小商贩参与环保拆解的系统动力学仿真

以废弃家电中的电视机为例,构建了激励回收小商贩参与环保拆解的系统动力学因果回路图,并以青岛地区为例,建立了系统动力学存量流量图,使用Vensim软件进行了仿真。仿真结果表明,如果有资质处理商加大服务投入,对有资质处理商的拆解速率、回收小商贩非法拆解速率并无影响;如果政府加大对回收小商贩非法拆解征收环保费用、或提高有资质处理商的回收价格,可以有效地提高有资质处理商的拆解速率、减少回收小商贩非法拆解速率。     

绿色产品回收策略的优化模型及应用

在分析产品回收处理逆向物流链的基础上,借助于拆卸树考虑产品分拆程度,以度量产品的拆卸成本;运用基于作业的成本分析法,全面论述了零部件再用、材料再生、安全处置等产品废弃处理策略的成本与效益,建立了产品回收策略优选的0-1型目标规划模型,并以PC机的回收处理为例,进行了实际应用。通过模型求解,可以考察各目标的实现程度及其差距,有利于指导企业改进产品设计。     

闭环供应链的回收责任分担决策

研究政府不同的回收管制政策(包括制造商和分销商分担回收责任、制造商责任制以及分销商责任制)对闭环供应链各成员的影响.首先,建立了制造商和分销商共同承担废旧品回收责任下的供应链决策模型,分析了政府对废旧品回收的管制政策对供应链成员决策和收益的影响.结果表明,回收责任在供应链各成员间的分担比例并不影响供应链总收益,但是会通过回收可变费用影响收益在供应链成员间的分配,不同回收管制政策对供应链成员间的收益的影响主要体现在回收的固定投资上.针对分散决策效率的不足,设计了共同回收责任下,基于回收品价格的价格折扣和回收补偿相结合的合作机制,促使分散化闭环供应链实现了集中决策时的收益.最后,通过数值试验验证了理论结论,并测试了一些参数对于供应链的影响,进而可以解释回收管制政策在发达国家市场较易实施,而发展中国家一直难以得到贯彻实施的现象.     

具有CSR意识的双向竞争闭环供应链定价及回收策略

研究考虑企业社会责任(CSR)的双向竞争闭环供应链的定价及回收决策问题.分别在制造商、零售商及二者同时回收三种渠道结构下,分析了制造商的CSR意识对新产品定价及废旧产品回收的影响.研究表明无论在何种回收渠道结构下,制造商的CSR意识均利于降低新产品批发价格、直销价格及零售价格、扩大市场需求、增强废旧产品回收效果.制造商的CSR意识是影响成员企业纯利润及闭环供应链整体利润大小的重要因素.较之制造商或零售商单独回收,制造商追求社会福利最大化时的利润及闭环供应链整体的总利润均在二者同时回收时总是最大的.     

回收条例约束下的再制造供应链决策

在回收条例的约束下,根据消费者对新品、再制品的异质需求重构需求函数,基于博弈论的视角,研究企业在面临单独回收、集体回收两种回收责任时,企业再制造策略的选择以及两种责任对OEM回收激励效果.结论表明单独回收责任对OEM回收废旧产品的激励效果更佳,且在该责任下,OEM更倾向于选择再制造,并给出对再制造商补贴公式.最后通过数值计算进一步验证了该结论.     

公平关切下闭环供应链的决策与创新投入

新旧动能转换政策的出台对闭环供应链提出了新的要求与挑战，考虑政府奖励机制，构建公平中性的分散决策、零售商公平关切的分散决策及集中决策3种决策模式。给出3种模式的最优决策，并分析新动能创新投入成本、公平关切系数对闭环供应链定价、新动能创新投入、回收率及各方利润的影响。在此基础上，设计“收益共享联合固定费用-成本共担”契约实现分散决策的协调。研究显示：随着创新成本的增加，新旧动能转化效率降低，制造商和零售商的谈判空间变小，同时批发价和销售价格降低，这与传统“投入越高售价越高”的观点不同；零售商的公平关切行为不仅损害了主导企业制造商的利润，也损害了己方利润，同时降低了新动能创新投入水平、回收率和消费者效用，但增加了己方系统利润的占比；集中决策下新动能创新投入、回收率和各方利润最高，零售价格反而最低，可以通过“收益共享联合固定费用-成本共担”协调机制达到这种效果。并且，在该机制下，在回收活动中受益越多的企业，承担的回收成本越多。     

非同质子系统间效率评价及其资源配置

依据非同质子系统间的特点，建立DEA模型．分析它们在各自行业的相对效率和大系统内的相对效率．据此评价各子系统的效率以及大系统的总体效率。在此基础上．建立扩展的DEA模型，基于大系统总体效率最大化的目标．实现各子系统间的合理资源配置。该方法不仅真实地评价了非同质子系统间的相对效率，而且为其效率改进提供了更准确的信息。本文还以该方法评价雅典奥运会上我国体育单项的相对效率．并提出无效项目的资源分配方案，具有一定的现实指导意义。     

Study on risk measurement about ammunition-rocket system

1.INTRODUCTION Sincehightechnologiesandtheirindustriesareof highrisk,thedevelopmentofhi techproductsor programshasthecharacteristicsofpre investment. Generalresearchanddevelopmentneedsalongperiod oftimeduringwhichgreatrisksmayexist.Buthigh technologiesandtheirindustrieswillproducegreat socialandeconomicbenefitsbycreatingunprecedent ednewdemandsandmarketandbecometheback boneoftheindustrialstructureofnewgenerationand thepowertodrivetheeconomytodevelopinabenign way. Withthedevelopmentofm…     

Bounding the inefficiency of the C-logit stochastic user equilibrium assignment

Compared with standard logit-based stochastic user equilibrium assignment model, the C-logit model describes route choice behavior in a more realistic way by considering the overlapping effect between routes. This paper investigates the inefficiency upper bounds of this model against the deterministic system optimum and the C-logit stochastic system optimum in terms of the total network travel time. It is found that the commonality factor of overlapping routes significantly affects the inefficiency bound, besides link congestion degree, total demand and the number of feasible routes. If the commonality factor is not considered, the efficiency loss resulting from selfishly stochastic travel behavior will be to large extent underestimated.     

Study on integration of geographical information system and real-time control system based on Agent architecture

The real-time control system correlatively dealing with spatial information will become an important part of the artificial control system in the future. Geographical information system, as an analyzing and processing spatial data platform and powerful tool, will play a more and more role in the real-time control field. Agent-based architecture, as a concept of artificial intelligence, has been introduced in this paper. A new intelligent soft Agent, spatial-info Agent was developed, compared with the central nerve system, integrated by GIS and the traditional real-time control system. The realization model structure of spatial-info Agent was given too. And the techniques and integration methods were discussed by integrating mapinfo and fiber integration measurement system.     

两阶段DEA分析框架下的环境效率测度与分解

本文根据传统CCR模型和两阶段DEA模型进行环境效率评价时所存在的问题,针对兼具复杂内部结构和非期望要素的生产系统,提出基于合作博弈的两阶段模型,用以评价该系统的环境效率.随后,构建基于协调效率最优的效率分解方法,客观地解决了两阶段DEA模型最优解不唯一的问题,有效衡量两个子系统各自的效率与它们之间的协调度,并从更深的层面挖掘影响生产系统环境效率的因素,为推进经济发展与环境保护协同共进提供有力工具.最后,通过对中国各地区工业生产系统水环境效率的评价来验证模型的合理性与有效性.     

智能交通系统中实时交通信息采集处理的新方法

在分析目前城市交通信息采集系统中存在的检测成本高、检测范围有限等主要问题的基础上，提出通过GPS／蜂窝无线定位进行交通信息实时采集处理的新方法，深入剖析了该方法的技术关键，并给出该方法的测算效率改进模型，结果显示本文模型相对原有模型改进了5％以上。     

拦截弹导引头测量误差对拦截效能的影响

把拦截弹导引头的测量系统作为拦截系统的一个子系统,从脱靶量及消耗能量两个方面,研究导引头测量误差在整个拦截系统中对拦截效能的影响。建立以拦截弹测量误差为激励,脱靶量及消耗能量为输出的比例导引拦截系统模型,对测量误差导致的脱靶量及消耗能量进行仿真,并通过数值统计得出拦截弹导引头测量误差与脱靶量及消耗拦截能量的量化对应关系,为拦截弹导引系统设计、导弹突防等提供技术参考。     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足，以智能回收箱为研究对象，考虑多频次回收和车辆共享调度策略，提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先，构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数；然后，构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型，并建立了回收中心产品的最大化收益模型；其次，根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的时空聚类算法，进而提出一种改进的混合算法，该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补，同时采用了精英保留策略，增强了混合算法的搜索性能，并通过与HGA算法、GA-TS算法和HACO算法进行比较分析，验证了模型和算法的有效性；最后，结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究，分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明，本文所提的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度，并可在回收中心获得最大化收益的同时有效降低逆向物流的运输成本，进而为逆向物流企业进行产品回收定价和车辆回收路径优化调度提供方法支持和决策参考。