产品回收处理策略优化的0-1型目标规划模型

详细论述了产品拆卸树的绘制规则 ,提出拆卸成本的计算算法 ;运用基于作业的成本分析法 ,分析了零部件再用、材料再生、安全处置等废弃处理策略的成本与效益 ;考虑零部件的降级情况 ,在构建产品回收总量、再用零部件的需求量、拆卸能力、再造能力、碎袭分类能力等绝对约束的基础上 ,量化分析了再用收益最大化、再生收益最大化、填埋成本最小化、回收净收益最大化、再生项数最大化等目标约束 ,建立了产品回收策略优选的 0 -1型目标规划模型 ,并以 PC机的回收处理为例 ,进行了实际应用 .     

生产系统的产品再设计策略

为研究在单一产品生产环境中产品再设计对价值、成本和质量管理有关问题的影响,提出了一个动态规划模型,该模型可以确定企业最优的产品再设计程度和实施再设计的最优时间,这样能使累积的净产品价值最大化．该模型可以使用不同的学习率和不同的成本数据进行计算,最后的结果表明,早期实施最优产品再设计策略提高了产品的累积净价值．     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足，以智能回收箱为研究对象，考虑多频次回收和车辆共享调度策略，提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先，构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数；然后，构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型，并建立了回收中心产品的最大化收益模型；其次，根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的时空聚类算法，进而提出一种改进的混合算法，该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补，同时采用了精英保留策略，增强了混合算法的搜索性能，并通过与HGA算法、GA-TS算法和HACO算法进行比较分析，验证了模型和算法的有效性；最后，结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究，分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明，本文所提的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度，并可在回收中心获得最大化收益的同时有效降低逆向物流的运输成本，进而为逆向物流企业进行产品回收定价和车辆回收路径优化调度提供方法支持和决策参考。     

基于学习理论的产品重新设计策略

为研究在单一产品生产环境中产品重新设计对价值、成本和质量管理有关问题的影响，我们提出了一个动态规划模型，该模型可以确定企业最优的产品重新设计深度和实施重新设计的最优时间，这样能使累积的净产品价值最大化。该模型可以使用不同的学习率和不同的成本数据进行计算，最后的结果表明，早期实施最优产品重新设计策略提高了产品的累积净价值。     

虚拟维修拆卸序列智能规划研究

提出了基于虚拟拆卸Petri网的虚拟维修拆卸过程模型和基于混沌遗传算法的虚拟维修拆卸序列规划算法,解决了如何对虚拟维修拆卸序列进行智能规划的问题.基于拆卸优先矩阵和Petri网,提出了一种虚拟维修拆卸过程模型建立方法,研究了模型生成算法,运用多粒度可达图计算方法分析了可行拆卸序列,建立了拆卸序列规划目标函数,在改进遗传算法的基础上,提出了一种混沌遗传算法,该算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化,解决了虚拟维修拆卸序列规划效率不高的问题.经验证,虚拟维修拆卸过程模型和采用的混沌遗传算法能够有效解决虚拟维修拆卸序列智能优化的问题.     

需求不确定的再制造批量决策

再制造产品需求和再制造率的不确定性,使得再制造生产计划比传统生产计划更加复杂。针对产品的再制造和重新装配过程中的批量计划进行整体优化,在重新装配车间,装配调度策略不仅取决于外部采购零部件的到达情况,同时更加依赖于再制造车间对拆卸后零部件的再制造情况。根据再制造率和顾客需求的不确定性,综合考虑再制造成本、再装配成本、装配前零部件库存成本、装配后产品的库存成本以及缺货成本,以利润最大化为目标,利用利润的两阶段函数给出了再制造零部件和再装配产品的最优批量,并讨论了再装配批量和再制造率、利润和再制造批量之间的关系。     

具竞争性零售商的闭环供应链微分对策模型

研究了具竞争性零售商的闭环供应链系统的最优回收控制策略.首先构建了零售商回收的闭环供应链微分对策模型,利用微分对策理论求解模型并得到制造商和零售商的最优控制策略.分析发现:当回收成本系数不那么低时系统存在稳态均衡,仅在一定的最优控制策略下系统收敛到稳态均衡.此时零售商的回收投入和产品回收率随时间推移而增大;而零售商的零售价格随时间推移而减小,产品销售速率随时间推移而增大;制造商的批发价格与转移价格有关:当转移价格较高时,制造商的批发价格随时间推移而增大,反之,制造商的批发价格随时间推移而减小;零售商之间关于产品回收具有"先动"优势.     

城市医疗废弃物回收路径的鲁棒优化模型

由于城市医疗废弃物回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物回收路径优化模型不能与实际需求相匹配。在两种不确定性集合的基础上,建立了以总成本最小为目标、带时间窗的、变化单位运营成本的医疗废弃物回收路径鲁棒优化模型。运用"时空+容量"的三维网络图重建模型,设计了基于拉格朗日启发式的求解算法。最后通过实例分析检验本文模型和求解策略的可行性和有效性。结果表明:第I类不确定性集合下的最优解极易趋于最保守解。     

存在非正规回收企业竞争的厂商自主以旧换新策略分析北大核心CSCD

为研究存在非正规回收企业竞争的情形下厂商自主以旧换新策略的影响,构建了博弈模型比较厂商自主以旧换新策略实施前后厂商与非正规回收企业的回收市场份额、回收价格以及利润的变化.研究表明:无以旧换新模式下,由于非正规回收企业在旧产品回收处理成本上占有优势,使得厂商在与非正规回收企业的竞争中通常处于劣势地位;厂商自主以旧换新模式下,厂商提供的旧产品抵消价格及其占有的旧产品回收市场份额不仅随着厂商处理单位旧产品获得的收益增大而提升,更是随着其整体新产品正向销售和旧产品逆向回收的总边际利润增大而提升;厂商自主以旧换新策略的实施可以提升厂商在与非正规回收企业竞争中的优势,使厂商获得更大的旧产品回收市场份额与利润,推动厂商新产品的销售和旧产品的回收.     

考虑消费者偏好的WEEE双回收渠道设计策略研究

通过引入消费者网络回收渠道偏好,建立双渠道WEEE回收模型,研究比较了由WEEE处理商主导,涉及处理商、回收商、消费者和第三方网络回收平台构成,以及考虑传统回收、网络回收和第三方网络回收平台构成的四种不同的WEEE回收渠道模式.研究表明:处理商自建网络回收渠道的双回收渠道策略优于其他三种情形:当消费者网络回收渠道偏好满足一定条件时,委托第三方网络回收平台的双回收渠道策略优于单回收渠道策略,否则单回收渠道策略较优.另外,存在一个消费者网络渠道偏好的帕累托区间,使得双回收渠道策略下处理商和回收商的利润均高于单回收渠道策略下所对应的利润.     

机械产品特征参数化建模与动态仿真装配方法

通过机械产品的设计实例,介绍特征参数化建模设计方法与动态仿真装配设计方法,实现其动态演示功能。描述自动生成产品中零件三维实体模型的计算机辅助建模方法。所有零件的数字模型可以直接转化成DXF格式文件,进行数控加工;实现全部零件动态组装生成产品装配模型.该装配模型可以进行装配干涉检查;生成产品爆炸图动态演示计算机辅助设计过程,该产品的组装分解和剖切模型可以进行产品性能宣传展示介绍。其数字模型能够实现从产品的模型设计,有限元分析,机构仿真,动态干涉检查,到产品的加工制造和装配,最终到产品的销售宣传展示的信息共享和集成管理。     

最优集约度问题及其解法

最优集约度是指在一组约束条件下经济系统的最大综合集约度 .本文将最优化理论、方法与经济增长中的集约度问题相结合 ,首次提出和阐释最优集约度问题及其解法.     

基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型

本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。     

智能ICAQFD 系统中HOQ 多目标优化模型关键技术研究

产品质量表示产品的质量特征(PQC)在其整个生命周期内满足用户需求(VOC)的程度,提高产品质量、迅速开发出满足用户需求的产品是企业生存的关键.虚拟原型逼真设计主要研究虚拟环境下的产品建模问题以及基于仿真的集成产品和过程设计问题,能有效地提高企业的市场竞争力.智能计算机辅助质量功能配置(ICAQFD)模型是虚拟原型逼真设计实现的关键技术之一.在论述ICAQFD系统实现的几个关键技术的基础上,针对质量屋(HOQ)中的决策问题是一复杂的多变量、多目标决策过程的特点,研究了模糊环境下HOQ多目标优化模型实现的关键技术,建立了基于HOQ信息的PQC(产品质量特征)技术先进度的模糊线性规划(FLP)模型和基于模糊回归分析的PQC目标值的FLP模型,结合应用实例,验证了模型的有效性.     

多规格产品系列生产的随机响应优化决策

以价格、产量和品种结构为决策变量，提出并建立了多规格产品系列生产的随机响应决策优化模型。以产品的平均价格为自变量测算产品需求量，以多项式Ｌｏｇｉｔ随机响应模型分析顾客对产品的选择，以最大利润为目标，本文建立了一个系列产品决策的数学规划模型。模型的基本变量是不同规格产品的价格，但是，由此就可以推算出计划生产产品的产量、产品结构、生产成本和销售收入。本文用一个例题进行了验算。     

基于ANFIS的选矿产品成本预测模型

准确预测产品成本,对于选矿生产过程成本控制具有重大意义。由于影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因而准确预测产品成本是一个重要又难以解决的问题。提出了基于自适应神经模糊推理系统的选矿产品成本预测模型,用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T-S模型。采用某选矿厂综合铁精矿成本及其影响因素数据,对模型的预测进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的。     

特种装备操作训练虚拟仿真器设计

特种装备的维护要求定期进行拆装检查，完成这一任务要求良好的心理素质和熟练的技巧。为此本文研究了特种装备操作训练虚拟仿真器(VRTOS-MAD)的设计方法。文中给出了系统控制流图和数据流图，研究了系统实现的关键技术，包括基于装配关系约束的几何建模和基于工具语义约束的运动模型管理，基于环境语义约束的虚拟环境管理器设计，基于数据手套的操作力反馈的实现方法。     

成品油单周期库存与运输联合优化

针对多个油库、多个加油站组成的成品油配送系统,建立库存-运输联合优化问题的0-1规划模型,并作实例分析,求出最优解.结果表明,该模型适用于"多供给、多需求且允许缺货"的成品油采购、运输和存储的决策问题.     

基于弹复性的交通网络应急恢复阶段策略优化

重大灾难的灾后恢复一般分为应急恢复阶段和全面恢复阶段,前者面临时间、资金、资源有限等多重困难.传统交通网络灾后恢复研究缺乏结合应急恢复阶段特点的针对性研究.为此,提出一种基于弹复性的交通网络应急恢复阶段策略优化模型.首先,提出两个弹复性度量指标,分别从网络性能恢复速度和累计损失两方面度量弹复性.然后,针对应急恢复阶段,同时考虑上层系统弹复性和下层用户行为的交互,建立交通网络恢复策略双层优化模型.结合并行机调度问题算法和用户均衡配流问题算法,设计一种特殊的交互式双层算法.最后,通过案例验证了模型有效性,表明模型和算法能根据资源、资金、恢复目标、决策者偏好等因素,有效求解大规模交通网络应急恢复阶段的最优恢复策略.     

带有限缓冲区的知识化制造单元无死锁调度

鉴于制造系统无死锁随机调度问题研究的缺乏,在加工时间、工件到达以及产品需求到达均为随机的生产环境下,研究了带有限缓冲区的知识化制造单元无死锁随机调度问题.针对自动机对定量指标描述能力的不足,首先给出了一种费用自动机概念.在同时考虑工件加工、库存以及缺货费用的情况下,采用无限时域折扣准则下马尔可夫链建立了单元的费用目标函数,通过一致化技术对目标函数进行离散化处理,得到目标函数的随机动态规划模型,分析并证明了单元最优目标值函数的性质.为了克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题,提出了一种基于仿真和函数逼近的启发式近似动态规划算法对模型进行求解.在上述研究基础上,构建了一种单元无死锁随机调度策略,以保证单元安全高效地运行.最后,通过实例研究对无死锁调度策略进行了验证.