基于YOLOv5的光学遥感图像舰船目标检测算法

针对YOLO(you only look once)v5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块提取更富语义信息的浅层特征，增强对小目标特征的表达能力；然后使用Swish函数作为激活函数，提高网络对数据非线性特征的表征能力，加快模型的收敛速度；最后针对舰船目标的尺寸特点优化检测端结构，移除大目标检测头以减少推理计算量。测试集上的实验表明，该方法相较改进前将检测精度提高了5.2%且推理时间有所减少，在保证检测实时性的同时增强了模型的小目标辨别能力。     

基于高分辨雷达的运动目标参数估计方法研究

根据运动目标的频域回波的特点，深入研究了一种具有多项式相位结构的运动目标回波仿真模型，并提出了基于该模型的多特征参数提取方法。该方法基于匹配傅立叶变换理论，依据频域雷达目标回波特征构造匹配函数，对目标回波数据进行匹配傅立叶变换，变换结果的主瓣坐标反映了目标散射点的距离及速度信息。大量的仿真实验结果证明，该方法十分有利于进行运动目标的特征提取。根据对仿真结果的分析，进一步给出了改进算法，使得在较低信噪比情况下也能够有效的检测出目标上的散射点的距离与速度参数。     

基于SVM的模糊推理在图像降噪中的建模与仿真

针对图像上的脉冲曝声，用基于支持向量机的模糊推理方法建立噪声检测模型。该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量，由支持向量确定模糊基函数，产生相应的模糊规则，建立起模糊推理模型。并依据此设计了一套噪声检测系统。该系统由基于支持向量机的模糊推理子系统和决策子系统组成。其中，推理子系统分别在纵向和横向上检测噪声信息：决策子系统综合纵向横向的信息，做出决策。仿真实验结果表明，所提出的方法可有效地检测并去除噪声，同时保留了图像的细节信息。     

基于质量屋的顾客需求权重确定方法

通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该模型能够从不同顾客的需求权重信息中提取统一的顾客需求权重，优化工程特性改进水平，使设计的产品能够满足或者超过目标市场中所有顾客的期望满意度，并利用同一资源实现多种设计目标。仿真研究表明，该模型有效的、可行的。     

基于持续无监督域适应策略的水面漂浮物目标检测方法

针对漂浮物检测中小尺度目标和域转移问题，提出一种基于持续无监督域适应策略的漂浮物检测方法。该方法通过删除低分辨率特征图，增强高分辨率特征图，提升小尺度漂浮物的特征提取能力。同时，该方法整合无监督域适应、缓冲区和样本重放，降低应用场景中不断变化的域转移差异。并将改进检测网络与持续无监督域适应相结合，提升模型检测精度和泛化能力。通过在漂浮物数据集上实验验证，对比现有方法，该方法的检测精度达到82.2%,检测速度达到68.5 f/s,浮点数的算量减少到33亿，模型大小达到25.3 MB,扩展了目标检测在水面视觉中的应用。     

考虑司机响应的VRGS引导策略优化模型研究

本文首先研究司机对ＶＲＧＳ指令，信息的响应特征，在此基础上建立了司机响应的描述模型，在引导车辆优化模型中将司机的不同行为考虑进去，提出改进的引导策略，最后的仿真实验说明了该改进模型的有效性。     

基于边缘信息的区域合并SAR图像分割算法

针对基于区域合并的合成孔径雷达图像分割中区域合并的顺序问题,提出一种利用边缘信息的区域合并技术。首先,利用改进的比例边缘检测算子获得初始过分割结果;然后,设计一个基于相邻区域的面积和边缘信息的区域合并优先级函数来引导区域合并的进行,该方法提高了模型参数的估计精确,同时保留图像的强边缘;最后,将边缘信息区域合并技术用于求解基于多边形网格的最短描述长度准则SAR图像分割模型。实验表明,与同类方法相比,本文方法的边缘检测能力与定位精度均有提高。     

基于先验信息的光纤惯组贮存期静态检测方法

针对贮存期光纤惯组性能检测问题,提出基于先验信息的静态检测方法。该方案建立了光纤惯组检测用简化误差模型,引入零速信息和方位瞄准信息进行基于卡尔曼滤波对准的光纤惯组静态性能检测,并结合历史的检测信息进行比对。通过该方法可检测出3个轴向陀螺和加速度计的等效零位误差,简化了惯组检测流程,缩短了检测时间。理论分析和仿真结果验证了该方案的可行性和正确性。     

6Sigma在系统集成过程中的应用

6Sigma是实现过程控制和持续改进的有效方法．本文针对复杂系统集成过程管理存在的问题，分析了6Sigma在系统集成过程管理中应用的可行性．提出了一种基于6Sigma的系统集成过程模型。该模型具有信息及时反馈、过程持续改进、提高质量和降低成本的特点，在项目中得到应用并取得明显效果。     

一种基于混合分类器的异常检测模型

针对网络的异常检测方法对未知攻击难以提供更多有用信息的缺点,提出一种基于分类器的异常检测模型。模型首先采用支持向量机对网络连接进行异常检测,然后将检测获得的异常作为输入进入聚类模块以得到其更多信息,其中聚类模块由自组织映射算法与信息获取算法共同完成。通过对检测到的异常进行信息获取的方法可以获得未知入侵的更多有价值的信息。最后应用kddcup99数据集进行仿真实验,实验结果表明,该检测模型具有较好的检测率和较低的误报率,并且该模型对于获得未知入侵的更多信息是有效的。     

采用系统科学方法优化交通信号灯的控制策略

为了控制车辆在交叉路口顺畅通行,本文在介绍交通信号灯系统结构、运行模式及工作流程的基础上,分析了系统控制中不同策略的方法,使用在不同的时段采用不同的路口控制模式,自适应地控制车辆通行时间,并根据路口间距采用不同的开启时刻以及使用交通诱导策略,减少车辆等待时间,提高车辆通行效率,保证整个交通系统的高效流通,而且通过车载标签及时掌握的车速、车型和交通量等交通信息可以为该路段远期规划的交通预测提供基础数据,对智能交通控制具有很大的指导意义。     

不完全信息下交通网络的关键路径问题

在交通运输中．车辆总是选择最短路径行驶。然而因各种突发事件（交通事故、自然灾害等）造成道路中断的现象普遍存在．车辆在行驶的过程中并不具有道路中断的完全信息．只有行进到中断处时才获得道路中断的信息．此时原来的最短路径就很可能失去其最优性．从而增加交通运输的成本。为了解决这一问题．本文提出了不完全信息下交通网络的关键路径问题．给出了相应的求解算法．并分析了其时间复杂性。然后结合实际交通网络给出算例．最后指出这对提高交通运输的效率更具有实际意义。     

基于实时交通信息的车辆路径与调度动态仿真

城市的发展导致道路交通运输问题变得越来越突出。针对这类问题,建立了一种基于实时交通信息的动态车辆路径与调度问题模型,并构建了一个动态交通仿真模型模拟真实的车辆行驶状况。通过两阶段仿真,获取车辆在道路中行驶的实际行驶时间。最后构造了一个交通网络,通过仿真试验验证提出的模型的有效性。     

基于战术互联网环境的自组织网络路由协议性能仿真与评估

战术互联网条件下的网络应用环境与民用网络相比，具有其特定的拓扑连接关系、移动方式和流量特征，而上述特点对于路由协议性能评估结果影响较大，针对应用背景结合路由协议评估体系，对自组织网络路由协议性能进行了仿真与评估，并得到如下结论：战术互联网环境下，移动性对路由协议的影响小于网络负载对协议性能的影响；同时，先应式路由协议比反应式路由协议更适合在网络负载较大的战术互联网环境中使用。     

交通诱导系统智能化方案及其仿真研究

交通流过程是不确定性很强的复杂过程，用传统的理论方法已经不可能有效解决交通流控制与诱导问题，交通诱导系统（route guidance system,RGS)必须智能化，该文评述了基于动态交通分配模型的交通诱导方法，指出其存在着模型理想化、局限于解析模型和忽视了人的参与与作用等问题，提出了RGS的一种智能化方案，介绍了基于学习机制来实现交通流短时预测和推理得出交通诱导信息的原理，给出了交通诱导智能系统的结构，用仿真研究的结果说明了原理的有效性，得出了交通诱导智能化的方案比依赖某种确定的数学模型的方案更可行有效的结论。     

交通网络最大流关键边

在交通运输中,交通管理部门总是期望运输网络中的车辆按最大流运行。然而因各种突发事件(交通事故、自然灾害等)造成道路中断的现象普遍存在,此时,原网络最大流一般就不能达到,因而,产生交通堵塞,影响交通网络的使用效率。为了解决这个问题,本文提出了某一边突然中断的交通网络最大流的关键边问题,给出了相应的求解算法,并分析了其时间复杂性,然后结合实际交通网络给出算例,最后指出这对提高交通网络使用效率具有实际意义。     

水上交通安全信息处理中的神经网络技术

由于航道信息环境的复杂化 ,使得现代水上交通安全面临着很多严重问题。解决这些问题的出路在于采用先进的信息处理理论和技术 ,而神经网络就是一个最佳的选择。研究分析表明 ,神经网络在水上目标的雷达、红外和声纳检测 ,识别 ,跟踪 ,水上交通安全信息融合 ,船舶避碰决策支持等方面 ,具有良好的应用前景     

数据库技术在城市交通信息服务系统的应用

在介绍发达国家的城市交通信息服务系统的基础上,针对数据库技术的最新进展,提出了数据库技术在城市交通信息服务系统的应用.在系统地介绍数据库技术的发展历程的前提下,特别针对移动信息服务系统和公用信息服务平台,详细分析了作为关键技术之一的移动数据库技术和数据仓库技术的应用,提出了数据库技术在城市交通信息服务系统的应用框架.     

广播式与合约式自动相关监视的信息转换

广播式自动相关监视(ADS-B)与合约式自动相关监视(ADS-C)是两种不同的自动相关监视体制。通过对ADS-B与ADS-C之间监视信息的差异分析,提出一个能够使两种信息在末端应用时相互兼容的转换处理方法。运用该方法,可以实现两种自动相关监视系统之间的信息共享,有效提高空中交通监视系统的整体效能。     

交通信息诱导下的混合用户均衡模型研究

通过分析交通信息对出行者路径选择行为的影响,构建了一个同时考虑惯性出行者和非惯性出行者路径选择行为的混合用户均衡模型.随后,提出了求解混合用户模型的算法,通过算例对模型和算法的合理性进行验证,并探讨当出行者路径选择存在惯性行为时,交通信息是否能够缓解交通拥堵.研究发现交通信息虽然可以影响出行者的路径选择行为,但是可能会增加整个系统的总出行时间.而合适的信息渗透率有助于显著地减少整个系统的总出行时间,使得系统趋向于最优化.