基于MATLAB和SolidWorks的高阶椭圆齿轮参数化建模系统

针对高阶椭圆齿轮设计与建模过程比较繁琐的问题,进行高阶椭圆齿轮参数化设计与建模系统的研究。根据齿轮拟合传动特性推导出节曲线数学模型,依据加工原理法推导出齿轮齿廓的数学模型;使用MATLAB对节曲线和齿轮齿廓进行仿真,仿真结果用于程序参数校验以保证齿轮设计参数满足啮合要求;采用组件对象模型技术（COM）技术对SolidWorks进行二次开发,使程序能够根据仿真结果自动绘制齿轮三维模型;通过GUI完善交互界面的设计,使程序能够独立地驱动SolidWorks和MATLAB。以实际工程问题为例,计算并绘制出一对高阶椭圆齿轮拟合的三维模型,结果表明开发的程序能够大大节省高阶椭圆齿轮设计的时间,提高机械设计效率。     

计算机自动拟合分析DST压力历史曲线

根据DST(Drill-Stem Test)压力历史分析数学模型,通过对参数的重新组合,得出了一组新型典型曲线。利用计算机对其进行自动拟合分析,建立了自动拟合程序。实际应用表明,自动拟合分析减少了工作量,提高了分析速度和分析精度。     

基于ANSYS的三维动态建模系统研究与开发

针对ANSYS软件三维数值建模的复杂性，基于三次样条插值法和趋势面分析原理，采用Bofland Delphi 6．0可视化程序设计语言开发出了三维动态自动建模系统。该系统具有操作性好、建模准确等优点，提高了建模效率，便于多方案的模拟计算。     

艾滋病疗法评价及疗效预测的研究

对2006年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目"艾滋病疗法的评价及疗效的预测"进行了分析.用逐步回归的方法结合计算机自动建模进行拟合,得到了相应的结果.     

基于机器学习的石油多峰模型研究及应用

油田在实际开发过程中，受新区块投产、开发方案调整和"三采"措施等因素的影响，年产量数据会呈现多峰形态。针对经典的Hubbert、HCZ等模型不能直接拟合多峰数据序列的问题，开展了基于机器学习的油田产量多峰预测模型研究。基于Hubbert模型，对多峰数据序列进行分段最小二乘拟合，在拟合误差函数中引入控制分段个数的罚分项，采用动态规划算法，自动求得最优分段的多峰预测模型，该模型运用在实际的油田产量数据上，预测结果达到预期目的。提出了一种通过自动最优分段的线性回归学习来建立油田产量多峰预测模型的方法，在实际应用中具有建模简单、自适应性强的优点。     

基于点云数据的建筑物快速精细建模

运用点云切片提取建筑物特征线拟合建模,对于长方体、圆柱体、管状体等规则物体自动匹配建模,对于不规则物体进行点云切割、侧视图提取轮廓线、拟合建模,对相同的结构复制等方式批量处理,然后根据点云组合模型,完成建筑物主体建模;通过平面投影方式提取门窗等细节的轮廓线,将轮廓线导出到第三方软件,实现对门窗的精细建模;最后通过纹理贴图生成极富真实感的三维模型并对其数字化展示.     

基于样条函数的多气体传感器信号建模分析

样条函数理论作为数学工具已广泛应用于逼近论，曲线数据拟合，数值分析等方面，在研究一般多项式最小二乘法建模的基础上，针对所建模型易产生欠拟合和过拟合及模型阶数高的问题，提出了采用样条最小二乘数据拟合谅垭建立数学模型，基于样条最小二乘数据拟合方法建立的数学模型不仅可以提高模型精度和拟合程度，而且模型阶数较低，光滑性好，将该建模方法用于多气体传感器输出信号的建模，结果表明，方法正确并有效。     

应用EBP神经网络进行预测的研究

针对低阶多层，变拓扑结构的人工神经网络，运用误差反向传播算法，对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究。对一个工业实际现象使用神经网络动态建模，结果表明，所提出的模型能自动训练学习修正误差，较全面地反映了影响负荷变化的各种因素。     

代数插值的GM（1，N）严格微分拟合法

在分析GM（1，N）灰微分拟合法缺陷的基础上，运用代数插值给出GM（1，N）的严格微分拟合建模法，解决了微分动态模型GM（1，N）的严格微分拟合问题。所给的建模方法，根除了现有灰色微分拟合法存在的固有误差。GM（1，N）的严格微分拟合法，计算工作量大于灰色微分拟合法，但有更高的拟合精度，可以拓广GM（1，N）的应用范围。     

基于GP的税收能力智能估测的研究与应用

目的将基于遗传程序设计(GP)的数据建模方法应用于税收能力智能估测系统建模中。方法利用遗传程序设计来实现复杂函数的自动建模。结果改变了目前税收能力估测中采用的使用拟合粗糙、估测结果准确度差的线性模型进行曲线拟合和趋势预测的估测方法,通过优化初始种群的方法提高了GP算法的收敛率,实现了复杂函数的自动建模,并将该方法应用到税收能力智能估测原型系统(TCES)的建模中。结论采用GP得到的数学模型比传统方法使用的数学模型拟合精度更高,估测误差更小,更适于反映地区税收能力的实际情况。     

灰色系统理论，数据预处理及其应用

运用灰色系统理论,建立了动力调谐陀螺漂移和温度之间的数学模型,以补偿热漂移,提高动力调谐陀螺的使用精度。将状态估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模,以观测数据为依据进行状态估计,避免了常规建模中观测数据与实际数据同等对待的弊端。对数据作检测与辨识,使剔除不良数据后的状态估计结果更为精确,以提高灰色系统建模精度。     

数据处理和建模方法在数学建模教学中的应用

现代决策离不开数据,以详尽的数据来证明自己的观点,最能起到令人信服的作用,依靠相关的数据来制定政策也最为科学。数据处理和数据建模方法在数学建模教学中有着举足轻重的作用。依照应用型本科教育的人才培养模式,把数学建模思想融入数学类课程的教学。分析和总结了几种数据处理和数据建模的方法,并给出了实际应用案例。     

多关节扫描仪的定标、数据处理和三维建模

研究了多关节扫描仪从定标、数据采集、数据处理和显示到三维建模的全过程．在定标模块使用了遗传算法,从而提高了坐标测量的精度;在数据处理方面则实现了边采集边显示的人机交互方式,提高了测量点的可靠性;在三维构型方面,则使用了基于轮廓线的方法,从而提高了建模的质量．     

三体磨损中材料塑性变形磨损的数值模拟

根据三体磨损是典型的随机过程这一特点，运用蒙特卡罗方法模拟在球形磨料的作用下，材料塑性变形磨损的磨损率。模型结合接触力学、低周疲劳损伤力学原理，计算了对不同金属材料进行配偶时被磨材料的磨损率。为了验证模拟的正确性，采用近似圆球形的石英砂磨料，在与模拟计算相同的实验条件下，进行了三体磨损实验。结果表明，实验与模拟数据符合较好。     

考虑壅塞特性的电子膨胀阀流量特性模型

分析了电子膨胀阀内部制冷剂的壅塞流动特性，应用均相流和冷冻流模型描述电子膨胀阀的流量特性，用亚稳态特性系数建立膨胀阀质量流量计算模型，并采用某型号电子膨胀阀的实验数据与所建模型的计算值进行对比.结果表明，该模型的计算值与实测值的偏差在-8.59%~7.56%以内.     

油气藏数模前后处理软件开发与应用

介绍微机版《油气藏数模前后处理软件》。前处理为三维地质建模和数模模型的生成,后处理为数模计算数据提取和成图。该软件功能强大、优点众多,如建模速度快、前处理建模中对夹层的处理灵活、后处理中一次性提取Eclipse计算数据和任意截取三维剖面。该软件从1992年开始不断进行开发和应用,现已应用于塔里木油田大部分油气藏的建模数模,在油田开发方案、调整方案和优化措施的研究中起到了重要作用。     

Data model transformation in CAD system for multi-view modeling

This paper describes multi-view modeling and data model transformation for the modeling. We have proposed a reference model of CAD system generation, which can be applied to various domain-specific languages. However, the current CAD system generation cannot integrate data of multiple domains. Generally each domain has its own view of products. For example, in the domain of architectural structure, designers extract the necessary data from the data in architecture design. Domain experts translate one view into another view beyond domains using their own brains. The multi-view modeling is a way to integrate product data of multiple domains, and make it possible to translate views among various domains by computers.     

油气藏数模前后处理软件开发与应用

介绍微机版《油气藏数模前后处理软件》。前处理为三维地质建模和数模模型的生成,后处理为数模计算数据提取和成图。该软件功能强大、优点众多,如建模速度快、前处理建模中对夹层的处理灵活、后处理中一次性提取Eclipse计算数据和任意截取三维剖面。该软件从1992年开始不断进行开发和应用,现已应用于塔里木油田大部分油气藏的建模数模,在油田开发方案、调整方案和优化措施的研究中起到了重要作用。     

灰色系统参数估计与不良数据辨识

针对序列中含有空穴或不良数据的情况，将参数估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模。以观测数据为依据进行参数估计，避免了常规模型将空穴处的生成数据与其余实际数据同等对待的弊端；对序列作检测与辨识，使剔除不良数据后的参数估计结果更为精确。在电力系统灰色负荷预测中的应用结果表明，这一方法在提高灰色系统建模精度方面有相当的优越性，预测结果比常规灰色模型有很大的改善。     

薄板样条函数在城市三维地质建模中的应用

介绍了薄板样条函数的基本原理。以湖南省长株潭地区地形数据为例,在Windows平台下用VC6.0实现城市三维地质的可视化。将薄板样条函数应用于空间插值,通过与测试样本点的交叉验证以及其它插值算法的比较,证明了薄板样条函数可以应用在城市三维建模中。