数据拟合的固定节点样条最小二乘法

通过两个实利,讨论了在节点给定的情况下用B-样条函数的线性组合作为拟合函数的线性最小二乘方法,即固定节点样条最小二乘法在物理实验数据拟合中的应用问题.     

公路边坡病害的土工试验数据拟合及编程

针对目前公路工程土工试验数据处理方法的不足，利用数据拟合原理和计算机可视化编程技术，对公路边坡病害研究中的土工试验数据进行分析，给出了多项式线性最小二乘拟合和三次B样条函数拟舍两种方法及计算机实现算法。以含水量分布规律为例，对两种方法进行验证。结果表明，两种方法的拟合曲线均较好地逼近原始试验数据折线，三次B样条函数的偏差更小一些，平均绝对值误差比多项式线性最小二乘平均绝对值误差小0．0539％。     

自由曲线B样条最小逼近误差拟合建模

基于最小二乘法,采用非均匀单参三次B样条函数,实现了自由曲线离散数据最小逼近误差数学模型的建立,针以建立的自由曲线拟合数学模型,提出了基于等弦高法的非等距拟合节点选择方法,大大降低了逼近误差。     

应用于试衣系统人体建模的点云数据预处理方法研究

对点云数据分层，然后对层截面数据采用柱面坐标排序。对每层截面离散点运用最小二乘拟合后再用B样条基函数加权，由此推算出截面中心和对称线。在此基础上找出特征点备后续构造曲面模型使用。     

正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合

针对非线性数据拟合问题，建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明：如果数据的分布是对称且无异常值，则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致；如果数据存在异常值，则异常值对最小二乘有着较大的影响，而对最小一乘的影响较小.     

全局连续的分段最小二乘曲线拟合方法

针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中,本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法.通过把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式Zα=0,建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min ‖ Xα -y‖ 2,最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出...     

大气折射率分布规律的建模与仿真

提高雷达探测精度的关键因素之一是对电波折射误差进行高精度的修正。针对目前大气折射率线性插值的方法导致电波射线折射率产生较大误差的情况,依据大气折射率随高度变化的规律,提出了样条插值和最小二乘结合的方法。在0～13 km高度范围内利用样条插值得到连续的折射率曲线,在9～60 km高度范围内利用最小二乘方法拟合出折射率连续的曲线。将样条插值和最小二乘拟合方法得到的折射率与分段插值的折射率、实际探测的大气折射率进行对比,证明样条插值具有较高的精度,最小二乘拟合函数具有计算简便、误差小的优点;将实际探测数据与由样条插值和最小二乘法得到的大气折射率折射误差进行比较,证明了样条插值和最小二乘法可有效提高电波折射修正精度。     

MATLAB中三个适于数据拟合命令的比较分析

对基于最小二乘法的三个适于数据拟合的命令nlinfit()、lsqnonlin()、lsqcurvefit()进行了研究,并给出了一些应用实例。通过实例对这三个命令的异同进行了比较分析,研究结果对我们在具体实践操作中根据目的的不同选择合适的数据拟合方法,快速、准确地解决数据拟合问题,建立变量之间的数学模型具有一定的指导意义。     

用程序求解最小二乘拟合多项式的系数

本文简单介绍了曲线拟合的概念,最小二乘法原理以及最小二乘拟合多项式问题,然后主要利用C语言设计求解最小二乘拟合多项式的系数程序,只要输入给定的数据点和相应拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地,高精度地获得最小二乘拟合多项式的系数.     

稳健加权整体最小二乘法在GPS高程拟合中的应用

由于GPS测量技术获取的大地高与国家采用的正常高之间存在高程异常的问题,为此,通常采用高程拟合的方式进行高程异常的计算,从而将大地高转换为正常高。针对采用加权整体最小二乘法估计GPS高程拟合中的多项式系数时,并没有考虑到观测数据中可能存在粗差的情况。采用稳健加权整体最小二乘法求解GPS高程平面拟合参数,并与最小二乘法、加权整体最小二乘法和稳健最小二乘法的结果进行对比,结果表明稳健加权整体最小二乘法的平面拟合结果最优。     

基于3次样条插值的数控机床几何与热复合定位误差建模

通过分析机床整个温升直到热平衡的误差数据,总结误差分布的数学规律,将热误差和几何误差分离,运用基于压紧样条条件下的3次样条插值算法,以线性拟合后的余差为建模数据,建立了数控机床几何与热复合定位误差数学模型.实验结果表明,该数学模型能很好地拟合数控机床定位误差曲线,补偿后数控机床定位精度提高了80%以上.该方法可运用于不同时刻或不同机床温度下的机床定位误差补偿,建模原理明了、过程快速,模型适用性好.     

基于EM算法的光滑参数选择

在非参数建模中,可以通过最小化均方误差（mean squared error）来优化光滑参数λ,即需要刻画出均方误差随λ的变化趋势,进而使均方误差最小的λ值即为最优的估计值,但在实际应用中并不知道回归函数的显示表达式,因此方法具有一定的局限性;通过样条回归模型与混合效应模型之间的关系,结合极大似然理论与EM算法去优化光滑参数λ.     

车身表面造型中的散乱数据曲面拟合

根据汽车车身雕塑模型的实际测量和曲面拟合的要求,在分析曲面拟合的Ｓｈｅｐａｒｄ方法、Ｂ－ｓｐｌｉｎｅ方法和Ｔａｙｌｏｒ方法特点的基础上,建立了计算数学模型,开发了相应的计算软件,并给出了计算实例。     

多批次测试数据建模新方法

为满足数学建模在传感器准确度分析上的准确性要求,提出了多批次测试数据数学建模的两种新方法,即数理统计建模法和参数平均建模法。将这两种方法运用到电涡流位移传感器的多批次测试数据建模中,与拟合的传感器准确度最小二乘法相比较,结果证明了数理统计建模法在传感器准确度分析上的准确性和参数平均建模法的简便性。     

移动最小二乘近似函数中样条权函数的研究

局部边界积分方程方法是无网格方法的一种，它采用移动最小二乘近似试函数，且只包含中心在所考虑节点的局部边界上的边界积分．本文详细研究了移动最小二乘法中样条权函数的构造及其性质，并将各种样条权函数应用于弹性力学平面问题的局部边界积分方程方法中，研究了它对计算结果的收敛性、稳定性和精度的影响．算例表明，高阶样条权函数在局部边界积分方程方法中有好的收敛性、稳定性和精度．     

复杂列表型面数控编程方法的研究

本提出了一种建立空间列表曲线的数学模型的方法－空间三次参数样条曲线法。介绍了该方法的基本原理，导出了空间三次参数样条曲线的数学模型的矢量表达式，并给出了软件实现的方法。在给定的加工误差下，根据误差控制法和等长分割法来分割列表曲线，形成程序段及数控加工指令，同时证明了此方法的可行性。     

应用NGGPS的CAx集成系统的数学逻辑建模与实现

CAx信息表达方式不统一导致 “信息孤岛” 的出现,NGGPS为CAx系统间实现数据和功能的集成统一提供良好的基础平台。采用UML对NGGPS与CAx集成系统进行建模分析,获得集成系统的用例图、顺序图和类图等UML图,结果指出NGGPS对象是NGGPS与CAx集成系统的关键。提出利用逻辑建模依据NGGPS理论构建应用NGGPS的数学逻辑模型,研究使用面向对象技术实现NGGPS对象模型的方法及应用实施。结果表明,该NGGPS与CAx集成系统建模方法具有结构清楚、条理清晰、信息及功能完备、实现容易等特点,且具有良好的扩展性、移植性,方便实现网络化的数据共享与协同操作。     

ARMA模型参数估计的格林函数法

论文根据一个适当高阶的AR模型可与一个ARMA模型等价的原理,推导了以格林函数为中间变量,建立ARMA模型的线性方法。用此方法对太阳黑子数据进行计算,所得的模型参数,与用非线性最小二乘方法的结果近似,且较用逆函数算出的参数精度高。实践证明这一方法在一定条件下足可行的。运用这一方法建立自回归滑动平均模型,可避免采用非线性最小二乘方法,只需进行很少几次的线性最小二乘便可建模,较传统方法,可大大减少运算工作盛,并便于在微机上推广应用。     

样条曲线轮廓钢管弯曲成型模型与CAE分析

提出样条曲线轮廓钢管弯曲成型工艺的CAE方法．根据弹塑性理论建立了钢管弯曲回弹模型,提出圆弧链拟合模型和多折线拟合模型分别对样条曲线轮廓钢管进行拟合,并根据回弹模型和拟合结果确定弯曲工艺参数．研究结果表明：采用17段折线拟合试件样条曲线,只需一副模具,误差均在2mm之内,提高了工艺设计效率和可行性,在机械制造领域具有实用价值．     

复杂载荷下梁的弹塑性弯曲及其回弹

本文给出了梁在复杂载荷作用下弹塑性弯曲及其回弹的数值计算方法:应用分段线性——Lagrange插值法拟合真实的σ-ε曲线;提出了用载荷增量法和修正迭代法进行梁的弹塑性分析及其回弹量计算;采用三次样条函数拟合连续分布的曲线函数;最后,用边界型最小二乘配点——DFP法求解大变形非线性微分方程.文末给出的若干算例表明,该法适用性强,计算精度高.