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回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理 相似文献
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用样条回归分析方法于电子鼻系统中多气体传感器信号信息处理。针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型,并对该模型进行了回归分析。研究结果表明,所提出的方法适用于电子鼻系统对牛肉新鲜度检测中的信息处理。 相似文献
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基于样条函数的多气体传感器信号建模分析 总被引:1,自引:1,他引:1
样条函数理论作为数学工具已广泛应用于逼近论,曲线数据拟合,数值分析等方面,在研究一般多项式最小二乘法建模的基础上,针对所建模型易产生欠拟合和过拟合及模型阶数高的问题,提出了采用样条最小二乘数据拟合谅垭建立数学模型,基于样条最小二乘数据拟合方法建立的数学模型不仅可以提高模型精度和拟合程度,而且模型阶数较低,光滑性好,将该建模方法用于多气体传感器输出信号的建模,结果表明,方法正确并有效。 相似文献
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针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(non-local Euclidean medians, NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为自变量的二元自适应滤波参数,并将它引入到邻域的权值计算中。其次,噪声的变化影响着lp范数回归的选择,在一定范围内以噪声标准差为自变量对参数p进行多项式拟合,得到自适应lp范数回归。在自适应滤波参数基础上,用自适应lp范数回归进一步改进NLEM滤波算法的l1范数回归。所选图像的实验结果表明,本文算法在一定噪声范围内不但获得满意的去噪效果,而且有效地减少人机交互程度。 相似文献
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