装备预防性维修的综合权衡模型研究

预防性维修综合权衡就是在装备的设计阶段对整个系统以至各组成单元做出预防性维修的决策分析。建立了两种预防性维修的综合权衡模型．即可达可用度模型和预防性维修与修复性维修费用比模型,用以在装备的研制阶段对系统及其部件进行预防性维修决策做出定量分析．并利用实例对模型进行了验证。     

民航视情维修决策优化模型发展

目前视情维修是民航业采用的主要维修方式，可以使维修的有效性、经济性大幅度提高。维修决策优化模型对民航维修成本的降低和利润的提升具有显著的指导作用；归纳了视情维修的时间延迟模型、冲击模型、比例危险模型、马尔可夫决策模型等优化模型的建模方法；分析了该类模型在应用中存在的不足，并展望了其发展前景。     

基于Q学习参数辨识的动物学习能力评价方法

动物在特定环境下对行为决策的学习能力是其生存的重要基础,因此,如何准确地评价动物在马尔科夫决策任务中利用过去经验与重视未来奖励的学习能力,对于动物行为学与心理学研究至关重要。设置了含有状态转移概率的马尔科夫决策任务,训练家鸽在不同状态下从两个选项中做出选择,并考虑未来收益,以最大化累计奖励。实验结束后,对家鸽的行为决策进行Q-learning建模,用学习率α评估其利用过去积累经验做出选择的能力,用折扣因子γ评估其对未来奖励的重视程度。结果表明,家鸽在马尔科夫决策任务中利用过去经验与重视未来奖励的学习能力可以通过Q-learning模型参数进行评价。     

面向设备生产厂商的MRO系统研究

为了提高设备生产企业的制造服务能力与维修效率,通过分析维护、维修和大修(MRO)系统的业务需求,针对现有维护、维修和大修系统中维修模型单一、不能实时决策等问题本文提出了一个系统框架予以解决。在此框架基础上,对整个系统进行了功能模块设计,最后通过对维护、维修和大修的业务流程的分析确定了模块间业务联系及系统的业务模型。     

基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策

为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用AIC准则选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用PCA将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值;再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。     

大型矿山岩土工程可视化模型与应用

为了在第一时间准确地为矿山的稳定性分析提供模型资料,矿山岩土工程可视化模型在其中起到了不容小觑的作用。它通过运用计算机组件技术,准确地得出了矿山岩土工程的信息特点,为工程师对矿山岩土工程问题进行分析提供了综合的信息,为其做出正确判断给明了方向。该模型使得矿山岩土工程信息在计算机图形中得以呈现。     

一类多投递员中国邮路问题动态规划模型研究

采用动态规划决策思想,针对KPCPP问题,建立了一套算法体系.该类问题不能直接应用于决策思想,通过弧点转换算法,构建了该问题适用于决策的模型.在此模型基础上,提出了多阶段决策过程模型转换算法,得到的模型符合多阶段决策过程需求;在动态规划的基础上,提出了一个新的搜索算法KMDPA,首次实现了该类问题的动态规划模型求解,并对该算法体系的理论性和有效性做出了证明.     

基于遗传算法的防空兵力优化配置模型浅析

结合现代防空作战部署的特点,对防空作战运筹中兵力配置问题进行探讨,建立兵力配置问题的数学模型,对遗传算法做了改进,并给出模型求解的方法和步骤,实例表明该方法可为决策者做出科学、有效的决策提供有力的支持。     

指标驱动的模型管理机制

针对决策时经常遇到的决策信息量太大与决策信息不完全的问题,说明决策问题与指标体系之间的关系,通过提出基于指标的模型管理机制,为实现指标灵活定制与扩展从而解决模型生成与问题求解;在提出三部件模型库,研究了基于多维数据组织的指标统计、计算模型的基础上,使指标、数据、模型达到有机结合。     

理性模型的综述及相对公共决策的研究

本文对理性模型做出分析和在此基础上对公共决策进行了初步探讨。新古典经济学是建立在完全理性的基础之上的。西蒙最早就这一问题提出质疑并进行了建立有限理性模型,1978年获得诺贝尔经济学奖。     

输电线路运维作业方法研究

针对目前电力企业输电线路运维作业中存在的线路护线人员单薄、效率低、成本高的问题,比较了采用传统运维方式和重点区域划分法运维方式对输电线路运维的优越性,最后提出了一种新的运维方式,即采用重点区域划分结合1＋1运维模式,组织群众护线的运维优化方法,达到减少运维作业时间,提高运维作业效率,降低运维成本的目的.并以某输电公司的线路实际运维模式为例,验证了此方法的合理有效性,并指出该方法对提高输电线路运维效率的重要意义.     

一种基于BDI的理性决策模型

随着人们对理性agent的BDI(Eelief，Desire，Intcntion，BDI)模型的认识和理解的逐步深化，越来越多的研究者开始将BDI结构用于其从事的研究领域．将BDI作为随环境变化的组件，描述决策的静态结构．在此基础上，通过信息采集一计划产生一偏好选择一计划实施与监控等步骤来完成决策过程，建立理性决策过程的形式化模型，并通过生活中的实例加以说明．该模型通过及时地更新组件，实时地对决策过程进行监控，从而增强了动态环境下决策的柔性．     

基于矩阵运算的产品拆卸过程规划

以模糊Petri网为工具,给出了模糊产生式规则推理Petri网模型,并将模糊Petri网与矩阵运算相结合,提出了一种模糊推理过程的形式化推理算法.在此基础上,针对产品拆卸过程中知识具有不确定性和模糊性的特点,采用模糊推理Petri网建立了产品拆卸路径决策模型,并通过实例,对所提出的拆卸路径决策算法进行了论述,结果表明此决策模型在产品拆卸过程规划中具有很强的并行处理能力,它可以根据产品在拆卸过程中零部件的信息对每一步操作做出适时的智能化决策.     

基于模糊TOPSIS方法的变压器维修策略

变压器维修策略的决策是一种涉及到量化指标和定性分析指标共存的混合多属性指标的决策问题.运用模糊理想解法(fuzzy TOPSIS)建立了变压器维修策略的模糊综合评价分析模型,来解决含有混合多属性指标决策问题.这种方法不仅可以对多台变压器的运行情况进行监视,通过利用计算相对贴近度来确定变压器的运行状态,进而确定变压器的维修策略,而且还可以通过专家系统对1台变压器的多种维修策略进行直接的判断与确定,通过精确的实数型指标值、区间数型的指标值和模糊数的指标值进行分类判断,给出多种维修策略下的取值情况,进而分析比较各个相对贴近度的大小,做出排序,决定选取哪种维修策略.通过实例验证此方法具有良好的决策效果.     

Overview of Condition-Based Maintenance Decision-Making Optimization Modeling of Multi-component System

Overview about three key contents of condition-based maintenance decision-making of a multi-component system is analyzed based on maintenance optimization and modeling. The component deterioration model, the correlation between the degraded components and the system configuration are analyzed separately in the deterioration model of multi-component system.For the maintenance polices,the opportunistic maintenance( OM)policy and the grouping maintenance( GM) policy are analyzed and summarized in combination with the condition-based maintenance( CBM) modeling of multi-component system. It is put forward that CBM modeling of multi-component system should be further researched based on the inspection interval and the maintenance threshold of multi-component system in availability.     

桥梁退化模型及养护时机研究综述

为了准确把握桥梁结构性能退化规律,实现桥梁养护决策精准化、科学化,综述了桥梁性能退化的模型建立方法以及养护时机优化研究现状.调研了中外学者对桥梁性能退化规律和养护策略的研究成果,从物理模型、回归模型、随机模型、人工智能模型等四个方面分析了桥梁退化预测模型的研究进展,总结了桥梁养护时机优化问题的建立与解决方法.研究表明:...     

高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法

针对桥梁养护决策效率低、养护资金不足和分配不合理等问题，提出了一种高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法.首先，建立养护技术数据库以储存养护技术的量化数据;之后，使用基于熵权的理想点(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)分别确定高速公路网络内桥梁桥面板养护优先级系数和养护目标的权重;然后，构建以0-1背包问题为基础的多目标决策模型;最后，以辽宁省沈阳市绕城高速(G1501)公路上5座桥梁为案例验证该方法的有效性.结果表明，该方法在养护决策的过程中能够充分考虑桥梁桥面板的养护优先级，制定合理、有效的养护策略，从而有效支持公路桥梁养护管理决策.     

基于前景理论的节假日停车选择行为研究

以北京颐和园为例,基于前景理论,建立节假日停车选择决策模型。为确定停车选择影响因素的参照点,对实际调查数据进行多元回归分析。建立了影响节假日停车选择决策的各个因素的价值函数,以及游客关于行程时间的概率重要性系数函数,计算得到了单个停车选择影响因素的前景值。利用熵权TOPSIS法确定影响因素的权重,综合考虑停车选择的因素确定得到方案选择的最终综合前景值,对所有停车方案的贴近度进行排序从而做出停车选择决策。基于期望效用理论,建立ML模型,研究游客停车选择行为的影响因素。最后将根据模型计算得出的方案排序与实际调查结果进行对比,验证了前景理论适合用于节假日景区的停车选择行为的研究。