“议程设置”理论在广告运作中的探析

＂议程设置＂理论最早由美国传播学者M.E.麦库姆斯和D.L.肖在1972年提出,其理论渊源可追溯至李普曼在20世纪20年代提出的观点——＂新闻媒介影响我们头脑中的图像＂。本文试图突破该理论局限于新闻传播领域的限制,试探析在广告运作中该理论的运用。首先,界定什么是广告议程设置;其次,提出广告议程设置的四大主体;再次,从受众的导向需求来浅析广告议程设置发生的原因;最后,透过广告诉求模式和广告传播模式两个维度来探析广告议程设置的演化。     

一类随机性EOQ模型的关键路径存贮策略

针对已有存贮策略不能直接适用于库存决策模型的问题,提出了一种基于关键路径的存贮策略,实现了一类随机性经济订货批量公式(EOQ模型)的关键路径求解.通过有限状态机构建算法(BFA),建立了适用于图论的有限状态机的资金有限型随机性EOQ模型,解决了原随机性EOQ模型不能直接应用于图论策略的问题.基于该有限状态机进一步提出了基于统筹法(PERT)的生成算法(BPA),其可将有限状态机转换为PERT图,以符合关键路径求解需求,由此可利用关键路径存贮策略来求解EOQ类模型.通过实例验证表明,所提策略能够较好地求解资金有限型随机性EOQ模型,并保证结果的完整性,同时证明了相关算法的理论性.     

电力设备状态检测辅助分析系统可移植性研究与实现

以电力设备状态检测为背景，提出并实现了基于可扩展性标记语言(XML)的电力设备状态检测辅助分析系统可移植性模型．研究结果表明，描述层的引入实现了界面的存储管理和语义分离，提高了系统的适应度和可移植性．该系统已在某市电力部门投入使用，运行效果良好。     

一种时变的随机马氏移动对象行为仿真模型

在随机环境虚拟构建基础上,提出了基于马氏随机过程的时变移动对象行为仿真模型构建方法。针对随机路径网、移动对象速度可变、路径选择随机的复杂随机行为建立了新模型,在分析移动对象运动方程和时间采集关系的基础上,模型可以良好实现移动对象在二维路径网上的马氏随机游动过程。仿真数据结果表明,新模型能够正确地反映移动对象的随机变化,同时对移动对象运动轨迹和时间采集是有效的。     

基于电网动态分区定价模型的邮路策略

针对电力市场中电网阻塞通常仅频繁发生于某些区域之间,这些区域内部出现阻塞的机会很少的情况,提出了一种动态分区定价模型基础上的邮路策略。在离散随机约束的实时环境下,通过潮流计算阻塞,将动态分区定价的内部区域目标映射为邮路问题模型,在此基础上采用邮路策略求解,从而合理地进行动态分区,使得区域定价费用总和最小。仿真测试与对比实验证明了该邮路策略的有效性。     

基于门控循环单元的车辆跟驰行为仿真模型

驾驶员记忆效应能有效提高车辆跟驰行为中的加速度预测准确率,结合General Motors (GM)跟驰模型与门控循环单元网络建立新的车辆跟驰模型。通过数据预处理获得有相似驾驶行为的小型车间车辆跟驰数据,校准新模型,从而确定模型的最优参数与结构,依据车辆跟驰特性通过仿真验证了模型有效性,与神经网络、支持向量回归进行对比,仿真结果证明,结合了L-BFGS优化的GRU车辆跟驰模型比仅考虑前导车与跟驰车间瞬时相互作用的车辆跟驰模型,能得到更高的仿真精度和稳定性。     

一类多投递员中国邮路问题动态规划模型研究

采用动态规划决策思想,针对KPCPP问题,建立了一套算法体系.该类问题不能直接应用于决策思想,通过弧点转换算法,构建了该问题适用于决策的模型.在此模型基础上,提出了多阶段决策过程模型转换算法,得到的模型符合多阶段决策过程需求;在动态规划的基础上,提出了一个新的搜索算法KMDPA,首次实现了该类问题的动态规划模型求解,并对该算法体系的理论性和有效性做出了证明.     

一种求解TSP的高效遗传算法

根据TSP适应度地貌特征,通过将传统的反转变异算子(Simple Inversion Operator,SIM)与插入变异算子(Insertion Operator,IM)进行组合,设计出了一种可变邻域搜索的复合变异算子(Greed Invert-Insertion Operator,GIIM)。在此基础上,结合常规的部分匹配交叉(PartiallyMatched Crossover,PMX)与带有精英策略的退火选择,构造出了一种求解TSP的高效遗传算法(SEGA)。仿真测试表明,提出的算法不但具有很强的全局搜索能力,且收敛速度快;其测试结果与最新文献和国际标准测试库TSPLIB中的最优路径相比,或相同或更优。     

软件集成测试中的一种用例生成方法

针对面向对象语言的多态、动态绑定等特性增加了面向对象软件集成测试难度的问题,提出了一种测试用例的生成方法.首先借鉴正交矩阵测试策略的思想,采用自定义正交矩阵生成算法生成一个二维正交矩阵,再使用鲁棒性测试方法优化生成正交矩阵,最后采用自定义测试用例生成算法为面向对象软件的集成测试生成测试用例集,并将测试用例集用XML文档保存,以备下一步测试用例复用.经验证表明,使用正交矩阵能提高错误检测能力,用其生成的测试用例比较少且方法简单、易于实现.