基于二维函数地貌的遗传算法控制参数优化研究

针对遗传算法求解函数优化问题时控制参数难于确定的问题,提出先将函数按地貌信息聚成不同类,按类给出最佳的控制参数指导知识的解决方案。本文以复杂二维函数优化为例,提取表达函数的地貌信息特征参数,采用模糊C均值法将其聚类,得到适于不同类函数的最佳控制参数的知识。该知识可以指导遗传算法以最佳的控制参数进行函数优化。本研究为获取遗传优化最佳控制参数提供了一种新方法。     

加权模糊聚类及其在电力变压器故障诊断中的应用

理论分析和实践表明,电力变压器绝缘故障与油中特征气体组分含量及特征气体组分比值密切相关.融合上述两类信息,对充油电力变压器DGA数据进行分析,提出针对特征气体组分含量和组分比值的规格化及提升与压缩数据处理方法,使用权值表示各类数据对于故障划分的相对重要程度,完成故障聚类,并设计出一种加权模糊聚类算法,该算法可实现故障聚类,计算故障聚类原型,完成权值的计算和优化.     

用微型计算机解算大网络——节点撕裂改进节点分析法

本文将求解大型网络的节点撕裂节点分析法直接推广为节点撕裂改进节点分析法,后者能处理的元件类型显著增加.我们认为撕裂法的目的首先是节省内存,其次是减少计算量.据此,我们提出了改进LU分解的算法.在算法中,把建立网络方程和求解该方程有机地结合起来,并采用了稀疏矩阵技术.该算法节省内存,效果良好,同时还保持并行计算的优点.我们编制了节点撕裂改进节点分析法的直流和交流稳态分析程序,并在内存仅32k的微型机上作了若干个实例计算,其中有一个是求解具有966个节点和1449条支路的级联网络,所有结果均佳.     

一种基于冲突消解的资源分配算法

许多领域都涉及资源分配问题,但具体应用领域的分配策略各不相同。针对资源分配中策略多样、易发生资源冲突问题,提出了基于冲突消解的资源分配算法。在冲突消解的约束条件下,依据算法的性质及约束对冲突消解的影响进行优先级分组,使得约束序列得以规范,从而提高消解冲突效率,避免陷入局部最优缺陷。实验结果表明了算法的有效性。     

基于区间相容技术与GA的测试数据自动生成方法

针对测试数据自动生成完全依赖约束集求解问题（Constraint Solving Problem，CSP）进行求解会导致耗时较大甚至求解不出最终测试用例，以及采用动态GA算法又无法确定变量的最初论域空阃，首次将基于CSP求解与GA的动态算法进行了有机结合，摒弃了二者固有的缺陷，吸取了静态算法对变量论域空间削减速度快的优点。采用eBox区间相容削减标准，过滤变量的论域空间，并在经过削减的空间上采用GA搜索算法自动产生测试数据，应用常变量的逆向推导技术、表达式直接遗传等技术，大幅度地提高了测试数据的生成速度。     

一类非线性控制系统的全局稳定性

讨论了一类由若干非线性子系统互连组成的复杂非线性控制系统的全局稳定性问题。首先给出系统的描述，得出系统的状态方程，然后讨论并得出了系统存在唯一平衡点及全局指数稳定性的充分条件。     

炼钢电弧炉电气量的微机测试

本文论述了炼钢电弧炉电气量测量的基本原理,介绍了测量电路的设计和软件流程,并进行了误差分析。在工频正弦情况下对测量电路进行了调试。文中指出了非正弦平均功率的计量标准丞待建立。     

BDF离散伴随网络法在电力电子电路计算机仿真中的应用

本文结合电力电子电路的特点,系统介绍了二阶变步长后向差分法(BDF)离散伴随网络及变步长的方法。该方法稳定性好,变步长容易,运算工作量小,最后给出了具体的电力电子电路计算机仿真分析程序图,并把实验及仿真的结果进行了对照,证明程序及方法的正确性和有效性。     

基于网络的多媒体CAI系统

利用ASP，JSP，多媒体流及电子白板技术一切了一种基于网络的多媒体CAI系统，使得所有连接到Internet的用户都可以利用该系统来进行学习。该系统主要由答疑模块，考试模块和虚拟教室模块组成，可以达到满意的教学效果。     

基于嵌入式Linux的PDA设计与实现

分析了基于嵌入式Linux的图形用户界面支持系统的有关技术，在此基础上设计并实现了一个基于典型的嵌入式图形用户界面系统MiniGUI的PDA应用实例。实例证明，该程序具有设计简单、能充分利用MiniGUI系统资源的特点。