矩阵广义Schur补的几点注记

目的 研究矩阵广义Schur补的商性质和特征值交错不等式。方法 主要利用半正定Hermitian矩阵及矩阵Moore—Penrose广义逆的性质进行研究。结果 对半正定Hermitian矩阵，给出了其广义Schur补的一个极小表示，将矩阵Schur补的商性质推广到广义Schur补，并得到几个重要不等式。结论 对半正定Hermitian矩阵，其广义Schur补具有商性质及特征值交错性质，但对一般Hermitian矩阵，这两个结果均不一定成立。     

AHP中群组决策下综合判断矩阵的一致判定

定义了两种矩阵运算，说明了其性质，给出了如下结果：当各判断矩阵关于同一个一致性矩阵具有满意一致性，通过定义的两种矩阵运算得到的综合判断矩阵仍具有满意的一致性。     

一种特殊的矩阵——具有零块的矩阵

本给出了具有零块的矩阵的性质，并根据其特有的性质，举例说明其应用。     

关于对角占优矩阵A的n阶Hadamard积的不等式的证明

将双严格对角占优矩阵的性质与Hadamard不等式相结合，得出一个具有双严格对角占优性质的矩阵的Hadamard不等式，将以上内容扩展至A自身Hadamard乘积，得到一个关于AOA的不等式，再将其进一步扩展得到一个双严格对角占优矩阵A的n阶Hadamard积的不等式。     

几种特殊形式的逆M矩阵完备

针对具有实际意义的三种特殊形式的部分矩阵：不含已知路径的非团图对应的矩阵、框形矩阵和三对角线部分矩阵讨论它们的逆M矩阵完备问题，利用有向图的理论和逆M矩阵的性质分别给出其完备定理和求其完备式的具体算法．     

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍，讨论了模糊层次分析法中模型一致判断矩阵的定义及其性质，给出了模糊一致矩阵的简便构造方法，并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时，将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法。     

一类特殊逆M-矩阵的判定

主要讨论了逆M-矩阵的判定，给出了一类逆为三对角矩阵的特殊逆坼矩阵，研究了该矩阵的一些特征和性质，存其特殊情况下便推出了D-型矩阵，从而间接的证明了D-型矩阵的一些优良的性质。     

伴随矩阵的教学探讨

矩阵的伴随矩阵是线性代数的一个重要概念，具有一些重要性质。本文从培养学生的洞察力和创新意识出发，探讨了伴随矩阵的教学方法，引导学生主动学习、理解数学概念及其相关性质。     

广义风车图的相关矩阵及指标

2019年，Robert等将风车图的定义推广到广义风车图，本文将继续补充广义风车图在矩阵方面的一些结论。文中主要利用矩阵和行列式的性质以及广义风车图本身所具有的特征对其距离矩阵、离心率矩阵、拉普拉斯矩阵等的谱半径和相关指标进行计算，最后得到相应结果。     

反埃尔米特矩阵的几条性质

埃尔米特矩阵是矩阵类中的一种特殊形式，它在矩阵理论厦其应用中有着很重要的地位．因此，诸多学者研究埃尔米特矩阵的性质并获得一些很好的结论．文章对反埃尔米特矩阵作了类似的研究，得出了此类特殊矩阵的几条性质．     

实正定矩阵的若干判据

一般n阶矩阵正定性的研究已在很多领域得到了重要的应用,因而对于一般实矩阵的正定性的判据的研究很有必要.作者在探讨正定矩阵与规范矩阵之间的关系的基础上,给出了实矩阵正定的一些新的等价条件与一系列性质.     

k-广义Hermite矩阵及其在矩阵方程中的应用

给出了k-广义Hermite矩阵的概念, 并给出了它的性质及其与酉矩阵、 Hermite矩阵、 Hamilton矩阵和广义逆矩阵之间的关系及其在解矩阵方程中的应用, 取得了一些新结果, 推广了酉矩阵、 Hermite矩阵及广义次对称矩阵的相应结果, 特别地将正交阵的广义Cayley分解推广到了k-广义酉矩阵和k-广义Hermite矩阵上, 从而统一了各类Hermite矩阵及广义逆矩阵.     

一种0-1矩阵谱半径的快速估计

0-1矩阵是很多领域中常见的一类矩阵,我们利用可约性及其性质,对0-1矩阵谱半径的上下界进行估计,给出了一种快速估计方法,数值实验表明该方法是有效的.     

论全对称实矩阵的性质

本文较全面论证了一类全对称实矩阵的性质，根据这些性质，导出了该类矩阵正定的充要条件和特征值与特征向量的计算方法。     

关于k-广义Hermite矩阵的研究

给出了k-广义Hermite矩阵的概念,探讨了它的性质及其与Hermite矩阵、酉矩阵、Hamilton矩阵的广义逆矩阵之间的联系,取得了许多新的结果,推广了酉矩阵、Hermite矩阵及R.D.Hill的广义次对称矩阵间的相应结果,特别是将正交阵的广义Cayley分解推广到了k-广义酉矩阵和k-广义Hermite矩阵上,从而将各类Hermite矩阵及广义逆矩阵统一起来.     

次正交矩阵的几个充要条件

目前对次正交矩阵的研究文章已有不少,但学者们基本上都是从运算性质以及它与其他特殊矩阵的关系上进行的.此处从矩阵元素的结构上研究了次正交矩阵,给出了次正交矩阵的3个充分必要条件.     

广义对称矩阵的特征问题及其奇异值分解

对于任意奇异的Hermitian矩阵A, 存在一个非平凡k次单位矩阵R使得A为k次R-对称矩阵。 给定k次单位矩阵R, 给出了k次R-对称矩阵的特征对的性质、特征多项式的计算公式和奇异值分解, 并利用此类广义对称矩阵的特殊结构将其特征问题降阶, 转化成若干个低价矩阵的特征问题来计算。     

关于伴随矩阵的一个注记

矩阵A的伴随矩阵A*是在求其逆矩阵中提出的,是一个重要矩阵。本文研究了伴随矩阵的性质,得到了可逆方阵A的m次伴随矩阵A*m、A*m的逆矩阵及A*m的行列式的表达式,并给出了证明。     

广义逆矩阵及其在神经网络计算中应用

利用简单易懂的矩阵及向量内积等工具 ,给出广义逆矩阵的定义及性质 ,并以神经网络计算为例 ,讨论了它的实际应用 .