基于集合理论的房地产项目的选址决策分析

为了增强房地产开发项目前期决策的准确性和科学性,降低房地产开发投资的整体风险,针对房地产住宅开发项目的选址,进行了理论方法和技术层面的探索.通过对影响房地产住宅开发项目选址因素的分析,构建了住宅项目选址的评价指标体系;技术上运用粗糙集的相关理论,得出了房地产开发项目选址的集合模型,并结合实例阐述了该模型在实际应用中的具体操作过程.实例的验证结果表明,该种方法可以降低决策者的自身经验和主观认知对选址决策的影响,增加选址决策的客观性和科学性.     

基于ISM与MICMAC模型的养老地产项目选址实证分析

项目选址是房地产开发与经营的关键环节,养老房地产因其服务对象的特殊性,选址更为重要.应用解释结构模型(ISM)分析得到养老房地产的选址决策因素根据因素间的相互关系分为6层;交叉影响矩阵相乘模型(MICMAC)将养老房地产选址决策影响因素分为自发因素、独立因素和依赖因素三类,其中自发因素对应ISM模型中的5,6层,依赖因素对应ISM模型中的1,2,3层,独立因素对应ISM模型的中间4层.根据分析结果建议开发商进行养老房地产选址决策时依据区域可进入性、宗地条件适合性和养老政策的补充性三步逐层分析决策.     

基于空间叠加分析方法的房地产开发项目选址的研究

地段决定房地产价值,选址对于房地产开发项目的成功至关重要,这也对房地产开发项目选址的研究提出了更高的要求。本文在综合分析房地产开发项目选址影响因素和详细介绍GIS（地理信息系统）空间叠加分析方法的基础上,通过实例分析,阐述了GIS在房地产开发项目选址中的应用。     

基于AHP的蚁群算法在房地产投资组合中的应用

以房地产开发企业为背景,提出多项目投资过程中对地段的选择问题。为分散投资过程中的非系统风险,将层次分析法(AHP)与蚁群算法相结合建立了多项目地段选择优化数学模型,并进行求解,为房地产开发项目组合优化提供了新方法。通过实例验证了基于AHP的蚁群算法的有效性。     

基于灰色系统的企业营销力综合模糊评价

运用 Delphi 法构建了企业营销力评价指标体系,依据 AHP 法确定了各指标的权重,然后结合灰色系统评估法和模糊综合评估法对企业营销力进行了综合评定,最后通过实例说明了该评价方法的可行性和有效性.     

房地产开发项目与环境评价的响应关系研究

在房地产开发活动中,不建立好与环境影响评价合理的响应关系,会造成环境评价不能发挥对房地产项目的选址决策、预防或者减轻不良环境影响等方面的作用,并带来各类环境问题。本文通过房地产开发项目与环评不良响应关系现状调查和环境问题分析,在综合各类环评成果的基础上,建立了房地产开发项目与环境评价响应关系检查表和响应操作流程。     

住宅建设项目多目标模糊动态规划决策

运用模糊数学建立了住宅建设项目多目标模糊动态规划决策方法,运用这一方法可对住宅小区各组团的容积率进行优选,也可对建设项目选址以及多种建设方案进行优选决策．通过对一具体住宅小区内各组团容积率进行筛选。证明这一数学方法具有实用性和有效性．     

层次分析法在房产项目决策的研究

本文通过对层次分析法的掌握，运用到实际房地产项目施工队伍选择中去，建立层次分析模型，最终得出结果，结果表明该方法能有效地运用于项目决策评估。     

房地产开发项目土地价格评估

为了使房地产开发商对项目进行正确的投资决策，应用综合评估的方法对房地产开发项目的土地进行价格评估。指出了该法的优点，并结合具体的房地产开发项目，介绍了该法的应用。实践表明，在房地产开发项目中应用该方法可以得到较真实的土地价格。     

运用AHP法进行房地产投资项目类型选择的辅助决策

本文阐述了利用层次分析法(即AHP法)进行房地产投资项目类型选择的过程步骤,举例介绍了该方法的应用,总结了该方法的优、缺点和应用中应注意的问题,为开发商进行房地产投资项目类型选择提供了一种辅助决策工具。     

投资项目选择的层次分析模型

探讨了投资项目选择问题的重要性 ,对常用的投资项目选择方法进行了综合分析 ,并论述了层次分析法应用于投资项目选择的基本过程 ,提出了投资项目选择的层次分析模型。文中以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择问题     

基于平衡记分卡模糊网络分析的民生项目选择方法

为降低民生项目选择的主观性和经验化,综合考虑民众需求、财务状况、项目特性等多方面的因素,建立了一个可适合各级政府部门的基于平衡计分卡(BSC)的民生项目评价指标体系及民生项目选择的模糊网络分析(FANP)模型,并提出了基于该模型的民生项目选择思路及决策流程.最后以某政府部门民生项目决策为例,对BSC-FANP模型进行了应用,结果表明该方法可以为民生项目的合理选择提供有效指导.     

用层次分析法进行多属性决策

多属性决策是对具有多个属性的多个方案进行评价及择优的决策问题.层次分析法是一种较好的非数学模型法的决策方法,是一种决策思维方式,能对社会经济领域内不同因素进行测度,这种方法具有自然、灵活、易于理解的特点,并能很好的统一于现有的理论体系之中,为实际决策者所能接受并能解决他们的问题,体现了人们决策思维的基本特征:分解、判断、综合.本文介绍了层次分析法的基本步骤,层次分析法的应用实例,总结了层次分析法的优点和局限性.     

一种基于目标规划的AHP参数学习算法

为提高采用层次分析(AHP)算法辅助采购决策问题的准确性,针对用户的最终选择与模型推荐结果的不一致,该文采用目标规划方法对AHP模型参数权重进行学习。通过理论分析和实例说明了算法的可行性,并将算法初步应用于某摩托车电子商务平台供应商选择决策支持系统。这种基于目标规划的AHP参数学习算法可通过多次学习积累采购者的评价习惯,弥补行业性电子商务平台一般性决策支持工具的不足,也可以用于其它决策支持领域相近问题。     

基于层次分析法的地方财政评价模型及其应用

客观、全方位地评估地方财政是一项复杂的系统工程,需要建立优化、简单的数据模型和科学的决策方法,为此,构造了地方财政评价体系;然后针对评价体系各层次、各指标的相对重要性各不相同及难以科学确定的特点,建立各层次的判断矩阵,采用层次分析法确定财政评价指标的权重,并对层次单排序、总排序进行严格的一致性检验。结果表明该评价体系(模型)客观实用,可对地方财政作出合理决策提供重要支持。     

战略性新兴产业选择评价指标与综合决策模型

分析了部分省市战略性新兴产业选择决策方面存在的问题,明确了战略性新兴产业选择的标准,提出了指标体系构建的一般流程和建立战略性新兴产业评价指标体系应当遵循的原则,运用层次分析法（AHP）和专家调查相结合,建立了战略性新兴产业评价指标体系,确定了各指标的权重。对多指标加权灰靶综合决策评估模型的算法步骤进行梳理,并根据所建立的战略性新兴产业评价指标体系和多指标加权灰靶综合决策评估模型对某省6个备选的战略性新兴产业进行综合评价,明确了各产业的优先顺序,所得结果可以作为政府进行战略性新兴产业选择决策的依据。     

基于AHP和模糊理论的ERP供应商评价模型研究

随着市场竞争环境的日益激烈,企业为了提升自身的管理水平和综合竞争力,越来越多的企业把目光投向企业信息化来重塑自己的核心竞争力。ERP作为典型的信息化集成解决方案,近年来在企业受到不断的关注,企业也投入巨资来实施ERP系统。但纵观整个ERP的实施效果,真正成功的案例很少,究其原因,其中一个很重要的原因就是实施前对软件供应商缺乏科学的评价体系,最终导致整个ERP实施项目的失败。在这样的背景下,根据层次分析方法（AHP）以及模糊综合评价方法的相关原理,构建了企业在ERP系统选型中对供应商的评价指标体系和多级模糊综合评价模型,将定性分析与定量分析的方法有效地结合起来,为企业在ERP软件供应商的选择上提供强有力的决策支持,确保企业的正确决策,从而保障ERP系统的成功实施。     

AHP法虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题，在选择的三阶段结构化模型的基础上提出了伙伴选择的评价指标体系，给出了一种基于层次分析法的多目标决策评价策略，结合具体虚拟企业进行了10个伙伴10项指标实例分析，筛选出8个可合作伙伴，并用这8个可合作伙伴的现状及发展前景，验证了层次分析法的多目标决策评价策略科学性和有效性。     

基于模糊数学方法的压裂井优选

通过分析油田压裂措施选井方案决策中存在的问题及影响压裂效果的各种因素,建立了基于层次分析法确定权重的模糊综合评判模型,并通过实例验证了该方法的合理性,为油田压裂措施选井决策的科学性与准确性提供了一个新的思路。     

大型基础设施项目群组决策的模糊评价

考虑到大型基础设施项目对社会文化、区域经济和生态环境等产生的影响，综合应用模糊评估原理和层次分析方法，建立了群组决策的综合模糊层次分析模型，给出了对项目方案定性化和定量化的层次结构评价模式和综合评价方法，为评价大型基础设施项目方案提供了有效的手段．可用于对某一具体基础设施项目的等级评定，也可以对基础设施项目多个方案进行综合评价．