Performance Improvement of Distributed Systems by Autotuning of the Configuration Parameters

The performance of distributed computing systems is partially dependent on configuration parameters recorded in configuration files. Evolutionary strategies, with their ability to have a global view of the structural information, have been shown to effectively improve performance. However, most of these methods consume too much measurement time. This paper introduces an ordinal optimization based strategy combined with a back propagation neural network for autotuning of the configuration parameters. The strategy was first proposed in the automation community for complex manufacturing system optimization and is customized here for improving distributed system performance. The method is compared with the covariance matrix algorithm. Tests using a real distributed system with three-tier servers show that the strategy reduces the testing time by 40% on average at a reasonable performance cost.     

大型科学仪器设备资源的建设与整合

1主要成果介绍 整合现有大型科学仪器设备资源，建立以共享为核心的运行管理机制，促进现有大型科学仪器资源开放服务，对于提高有限资源的使用效益，满足科技、经济社会快速发展的需求具有重要意义。大型科学仪器设备资源建设与整合，就是把分散在全国各地仪器中心、分析测试中心、实验基地等各个点上的科学仪器资源信息、     

Reducing Inconsistent Rules Based on Irregular Decision Table

In this paper, we study the problem of rule extraction from data sets using the rough set method. For inconsistent rules due to improper selection of split-points during discretization, and/or to lack of information, we propose two methods to remove their inconsistency based on irregular decision tables. By using these methods, inconsistent rules are eliminated as far as possible, without affecting the remaining consistent rules. Experimental test indicates that use of the new method leads to an improvement in the mean accuracy of the extracted rules.     

结构化Web服务的松弛匹配

为进一步提高Web服务查询的准确度,找到符合用户需求的服务,查询结果不仅要与查询描述内容近似,还应具有一定的结构近似性。该文提出一种具有高级查询描述能力的Web服务查询方法,与以往单纯的内容描述相比增加了对结构的描述,并在结构查询描述中引入通配符以增加结构描述的灵活性,提高结果命中率。根据基于WSDL描述的Web服务的组织结构特点,将Web服务建模为无序标签树,并给出带通配符的无序树松弛匹配算法模型。该算法能在多项式时间内完成计算,经测试运行时间在ms级,并且查询描述中通配符的数目对运行时间基本没有影响。     

供需链系统的协调机制与风险分配

为了研究供需链系统的协调机制对系统风险分配的影响,提出了一种系统风险的量化方法.使用该方法证明了供需链达到协调状态时,回购策略下供需双方风险不变;双边价格策略下,供需链上下游总有一方风险为零,另一方承担系统全部风险;而目标减免折扣策略下销售商风险始终大于供需链系统风险.结合对经典合同策略的分析,提出了一种新的策略形式,不但能够协调供需链系统,而且可将利润与风险在供需双方任意分配.     

面向复杂工业过程的模型辨识软件设计与应用

由于根据实际工业生产环境下获得的现场试验数据很难得到实际工业过程的动态数学模型,迫切需要强有力的辨识软件予以支持。根据一种基于参数方差的全局辨识技术,利用多层分布式组件技术设计了一个面向复杂工业过程的开放、通用、组件化的模型辨识软件,详细介绍了该软件的设计方案和功能。将该辨识软件应用于某实际工业过程,结果表明该软件极大地提高了实际工业过程建模的效率。     

处理带约束的多目标优化进化算法

针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、利用不可行度选择操作处理约束条件和选用约束主导原理指导进化过程选择操作; 面向多目标约束优化算法,列举了2个难点典型问题进行仿真计算研究,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解.     

A Fast Method for Heuristics in Large-Scale Flow Shop Scheduling

Introduction A flow shop is a manufacturing system where n jobs are processed on m machines and each job has the same machine-order[1]. If the job-order on each ma- chine is also the same, it is a permutation flow shop, in which some job-sequences can be …     

基于 UML 的警务绩效考核信息系统的设计

针对当前公安警务绩效评估机制的不足,提出了一个比较科学合理的警务绩效评估体制.阐述了面向对象分析和设计思想在网上警务绩效考核信息系统中的应用,并基于UML对系统进行了需求分析和设计.     

带有供需双方促销努力的供需链合同问题研究

为了研究分布决策对供需链性能的影响,对单销售商、单制造商、单一产品、一次采购、需求为随机变量且供应商制造商均可以通过促销努力扩大需求的报童模型进行了讨论,提出了一种形式化的合同策略,多种简单合同形式均可以纳入其中。证明了对于该问题,简单合同无法使供需链达到协调状态。但适当的合同参数下,使用这种形式化策略,通过供需双方博弈供需链能够达到稳定状态。数值分析表明,恰当地使用该合同策略,在稳定状态下供需链系统的性能优于使用普通合同的结果。