基于分辨矩阵与层次分析法的组合属性权重决策方法

针对基于粗糙集理论与层次分析法结合的决策方法在某些决策表中会出现非核属性权重为0,导致决策精度下降等问题，以属性分辨对象的次数及占比为依据，给出了一种分辨矩阵的属性重要度定义方法，进而提出了分辨矩阵与层次分析法相结合的属性权重决策方法，其不仅避免了非核属性权重为0,而且突出了核属性分辨对象的能力，客观反映了各属性在决策时所起的作用.实例表明组合权重法得到的决策结果更为合理，提高了决策的准确性.     

层次分析法在煤炭建设项目投资决策中的应用

研究了层次分析法在煤炭建设项目决策中的应用,解决了层次分析法在多目标决策中难以建立判断矩阵的问题,扩展了层次分析法的应用范围,对煤炭建设项目多方案择优提供了一种可供参考的方法。     

AHP问题的研究及应用

层次分析法(AHP)是经典的多属性决策方法,在很多领域得到了应用.研究AHP的基本理论,给出了确定权重的AHP方法,描述了采用AHP解决多目标决策问题的方法和步骤,通过具体消费者购房的实例,为消费者的实际消费决策提供科学合理的方法.     

致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失.     

基于模糊网络分析法的维修策略决策

维修策略决策过程中考虑的因素众多,并且各因素之间存在不同程度的相互关联,因此是一个典型的关联多属性决策问题。网络分析法作为层次分析法的推广,是处理关联多属性决策问题一种常用的方法。为描述决策过程中的模糊性和不确定性,利用三角模糊数构造判断矩阵。然后采用对数最小二乘法求出模糊权重,利用面积重心法将模糊数转化为精确数。以热电厂发电设备维修方案决策为例,阐明该决策过程,最终从3种常见的备选方案中选出计划维修方案为该企业当前应执行的方案。最后将网络分析法得出的结论与层次分析法得出的结论对比,进一步说明网络分析和的可行性和优越性。     

一种改进的判断矩阵排序的优化模型

层次分析法是一种重要的多属性决策方法,如何判断矩阵的构造及其给出合理的排序方法是其研究的重要课题.在现有文献的基础上给出了改进的判断矩阵排序的优化方法.该方法在欧氏距离的意义下优于加权的线性规划方法和几何最小一乘规划方法,最后也探讨了改进的判断矩阵排序的优化方法的简化模型和实例.     

一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明：一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失．     

基于层次分析法的商品房选购满意度评价研究

随着生活水平的不断提高,买房的人越来越多,如何选择自己满意的房屋套型对消费者来说是很难决策的.针对这一问题,通过对层次分析法原理和求解过程的研究,构建了一种基于层次分析法的商品房选购模型并给出其详细的算法设计.通过实例计算,消费者可对自己喜欢的房屋套型进行较合理的满意度评价.     

基于改进模糊集重心综合决策法的架空线入地改造

将模糊集重心综合决策法应用于架空线入地改造决策中，在确定指标权重向量时对其进行改进，引入模糊一致矩阵，无须进行一致性检验，克服了普通层次分析法要经过多次调整、检验后才能达到一致性的缺点．同时，在决策过程中采用一种“语言逻辑尺”，与人们的思维模式相一致，评测专家可根据逻辑尺给评价目标属性打模糊区间分，有利于专家充分表达其评测意见．算例表明，该方法综合考虑影响改造的多种因素及因素间的相互关系，客观地确定指标属性权重，最后利用模糊集重心排序法得出的决策结果是符合工程实际要求的．     

基于AHP的一种新方法

在层次分析法的基础上，结合集对理论，提出了一种新的层次分析方法，该方法与传统的层次分析法相比较，是一种更有效、更实用的决策方法．     

CAPP 开发工具工艺决策建模的研究

工艺决策建模是ＣＡＰＰ开发工具的研究难点，亦是开发工具走向实用化和商品化的瓶颈所在。这里提出了一种决策建模的数学工具——层次分析法（ＡＨＰ），可将复杂的工艺决策问题进行分解、判断和综合，并采用定性与定量相结合的统一处理方式来解决难以用数学模型定量描述的工艺决策的通用化建模问题。因此，采用一般方法难以描述的通用工艺决策建模问题，转而采用ＡＨＰ法则能比较容易地满足不同制造企业的工艺设计需求。ＡＨＰ法大大提高了系统的性能和适应性。     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。     

群决策中两类偏好信息集成的目标规划模型

带有不同偏好信息形式的群决策问题是一个重要的研究方向·根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息Fuzzy偏好关系矩阵和AHP判断矩阵,建立了一个能够集成这两类偏好信息的线性目标规划模型,通过求解这个模型可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了每个决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出“差标度法”合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。     

层次分析法在农业决策方案优选中的应用

农业决策方案的优选属于多目标决策问题,由于用来评价目标的属性很多,且各属性的衡量标准不统一,给专家决策带来了很大的困难。本文将介绍层次分析法在求解此类问题中的应用。     

群体决策中两种不同偏好信息的集成方法

针对群体决策中多个专家给出的两种形式偏好信息AHP判断矩阵和Fuzzy判断矩阵,通过构造转换函数,给出了将AHP判断矩阵转化为Fuzzy判断矩阵形式的实用计算公式·这对两种不同形式的偏好信息一致化与有效集成,提供了一个可行的方法,同时也是对Chiclana等人研究工作的一个补充·最后,给出了一个算例·     

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后,提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法。该方法应用一个矩阵空间上的距离公式,将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题,然后又进一步等价为目标规划问题。该方法比较直观可信,因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵。     

群组决策的加权对数最小二乘法

层次分析法已广泛用于群组决策中,在群组决策中,每个决策者的决策水平都是不相同的,因而每个决策者提供的信息质量也是高低有别的,因此应区别对待每个决策者提供的信息,为此可构造一个过滤函数以充分利用高质量的信息而过滤掉低质量的信息,以改进对数最小二乘法,从而提高决策精度。     

风险投资决策的特点分析

本文简要阐述了风险投资的基本含义和一般决策的决策过程 ,着重分析了风险投资决策的基本特点 ,认为风险投资决策具有决策主体的契约性、决策本身的不确定性、决策过程的多阶段性和决策评价指标的多阶段性等特点