模糊聚类分析方法在土地整治分区中的应用

为了有效地解决土地整治中的区域划定问题,在对模糊数学和聚类分析进行研究的基础上,提出将模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析法,并详细阐述了该方法的主要步骤和计算过程。利用四川省广元市利州区社会经济和土地利用现状数据,通过构建科学合理的评价指标体系,并运用该方法将利州区的土地整治区域划分为3类,分类结果与实际情况相符。     

基于遗传神经网络的入侵检测方法研究

入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。作者提出了一个基于遗传神经网络的入侵检测方法,采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法遗传神经网络应用于入侵检测系统中,解决了传统的BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小点的问题。研究表明,该方法效果良好,学习速度快,分类准确率高。     

信息融合技术的方法与应用研究

信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景。文章在对信息融合技术应用现状研究的基础上,介绍了信息融合的定义、功能、实现步骤,阐述了信息融合常见算法及其优缺点,最后指出了信息融合技术存在的问题和发展趋势。     

时间测度上具有时滞的非线性食饵-竞争系统的周期解

在时间测度上研究了具有时滞的非线性食饵-竞争系统,利用重合度理论中的延拓定理讨论了此系统周期解的存在性问题,得到了保证周期解存在的充分条件,从而使这一类系统的连续与离散情形即相应的微分方程和差分方程的周期解存在性问题得到了统一研究.     

基于动态模糊神经网络的入侵检测系统

针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结合的新方法--动态模糊神经网络,并且给出基于动态模糊神经网络的入侵检测系统构建体系.该系统在实际应用中收到了较好的效果.     

浅层地震反射波法在某重大工程预选厂址中的应用

结合某重大工程预选厂址项目的工程实例,利用浅层地震反射波法的原理和方法,根据现场的场地条件、物性差异和干扰情况等,结合典型地段的试验,合理布置测线,选择恰当的激发和接收方式,进行初步和精细的计算机资料处理,可以得到清晰的浅层反射剖面,准确地查明了预选厂址的地层结构和纵波速度分布,为工程建设的可行性研究和规划提供了基础资料.结果表明,该方法是科学可行的,取得了良好的应用效果.     

三维地震资料储层参数建模方法研究--分形协同克里格法

首先分析了协同克里格方法存在的优点和存在"平滑效应"的缺陷,进而提出了采用分形技术和协同克里格技术结合的方法加以克服的研究思路.其次,阐述了如何在构造变差函数时将分形技术与协同克里格技术相结合,给出了较详细的算法和实现方案.最后,将分形协同克里格法用于渤海油田某区块实际资料试算并同传统方法进行试算的结果比较,表明改进算法在储层参数预测上有较明显的效果.     

大学计算机基础课程教学方法改革探索

大学计算机基础课程是高校非计算机专业的一门必修课程,授课内容多,教学课时少,知识覆盖面广.为了激发学生自主学习的积极性,提升学生分析问题、解决问题的能力和实践动手能力,在大学计算机基础课程教学过程中,采用有利于引导和培养学生计算思维的教学方法显得尤为必要.     

模拟退火算法在求解组合优化问题中的应用研究

文章给出了模拟退火算法求解组合优化问题的实现步骤,并提出了一种相邻状态的产生函数和迭代方案,通过实例计算并分析了模拟退火过程的起始温度、终止温度以及降温速度等参数对优化计算的影响。结果表明,模拟退火算法中各个参数值的选择和设置对运行的结果和效果有较大影响。     

基于层次分析法的商品房选购满意度评价研究

随着生活水平的不断提高,买房的人越来越多,如何选择自己满意的房屋套型对消费者来说是很难决策的.针对这一问题,通过对层次分析法原理和求解过程的研究,构建了一种基于层次分析法的商品房选购模型并给出其详细的算法设计.通过实例计算,消费者可对自己喜欢的房屋套型进行较合理的满意度评价.