多道脉冲幅度分析器死时间问题探讨

核分析能谱测量要用多道脉冲幅度分析器 ,这种分析器进行模数转换时需要一定的时间 ,使分析器产生漏计数。因而在相同测量时间内 ,对放射性强弱不同的样品进行测量时 ,漏计情况不同 ,造成相对测量条件不同 ,给测量分析带来误差。因此 ,为确保相对测量条件完全一致 ,测量结果更加可靠 ,必须对死时间进行修正     

利用连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型构造

在给出有中心聚类问题的数学描述后,把聚类问题转化为组合优化计算问题。利用连续Hopfield神经网络的优化计算能力,设计并构造了基于连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型。详细描述了模型的网络映射过程、推导了模型的状态转换方程以及能量函数,并通过引入竞争机制简化了状态转换方程和能量函数的迭代形式,最终给出了所构造模型的收敛性证明。同时通过在图像压缩编码中的应用验证了该模型的有效性和合理性。     

基于中国剩余定理的阈下信道构造方案

利用中国剩余定理提出一种新的阈下信道构造方案.方案将阈下信息分割转化为几个独立的无害的子消息.通过传输这些子消息的签名的方式将阈下信息的各个子消息传给阈下信息的接收方,阈下信息接收方可根据与签名者共享的秘密信息利用剩余定理提取出阈下信息.最后给出了方案的数值模拟.     

S盒布尔函数非线性度的分析

基于S盒构造准则,给出了构造较高非线性度,并具备良好密码学性质的布尔函数的理论依据;针对多输出布尔函数的非线性度和第二类非线性度,分析了两者之间的关系,并给出了有效抗击最佳多输出仿射逼近攻击的一个判断依据;最后利用walsh谱理论得出walsh循环谱与非线性度的关系,并对Camellia算法S盒中的布尔函数非线性度进行...     

模拟退火算法在求解组合优化问题中的应用研究

文章给出了模拟退火算法求解组合优化问题的实现步骤,并提出了一种相邻状态的产生函数和迭代方案,通过实例计算并分析了模拟退火过程的起始温度、终止温度以及降温速度等参数对优化计算的影响。结果表明,模拟退火算法中各个参数值的选择和设置对运行的结果和效果有较大影响。     

基于矢量空间秘密共享的阈下信道

通过引入矢量空间秘密共享技术和指定接受者签名加密技术,提出一种新的阁下信道方案,并对该方案进行了安全性分析。在该方案中,任何人都可以对签名进行验证,而只有授权者子集才能提取出阈下信息,阈下信息发送者不需要与接受者的共享私钥,也不需要为接受者生成提取阈下信息的密钥对。     

同时计算实序列的DFT和实序列的DFT的IDFT的新公式

通过对离散傅里叶变换(DFT)的一些性质的分析,利用DFT的对称性和将一个复序列分解为4个奇偶序列之和的方法,改正了Gunther关于直接计算双实序列的DFT和实序列的DFT和逆离散傅里叶变换（IDFT）的公式中的少数错误,给出了新的同时计算实序列的DFT和实序列的DFT的IDFT的直接公式,并给出了证明.     

一个高效的无证书签名方案分析与改进

对一种基于双线性对的高效无证书签名方案进行安全性分析,表明该方案对于公钥替换攻击和恶意的密钥生成中心攻击是不安全的。提出了一种可避免这些攻击的改进方案。在随机预言机模型、离散对数问题和计算Diffie-Hellman问题困难性假设下,证明了改进方案可以抵抗自适应选择消息攻击的存在性伪造。与其他基于双线性对的无证书签名方案相比,改进方案具有较高的计算效率。     

基于无双线性对的无证书隐式认证的Kerberos协议改进

针对Kerberos认证协议存在的密钥托管,口令攻击和重放攻击等缺陷,将隐式认证与无证书密钥协商协议结合,提出了一种无双线性对的无证书隐式认证的Kerberos改进协议,避免了Kerberos协议中第三方对信息的无举证窃听,有效克服了中间人攻击。新协议在增强模型下是可证明安全的,并且仅需9次椭圆曲线上的点乘运算和2次哈希运算,具有较高的计算效率。     

一种改进的伪随机数生成算法及随机性分析

通过对信息安全系统中常用的伪随机数生成算法及其随机性进行分析,比较了不同的伪随机数生成算法实现的优缺点。在此基础上提出了一种将Visual C++中伪随机数生成机制与线性反馈移位寄存器结合起来产生随机数的改进方案,通过数值模拟和对比分析表明,改进方案具有较好的计算性能和随机性。