信息融合在航空发动机故障诊断中的应用研究

本文介绍了航空发动机故障诊断技术的研究现状和发展趋势,概述了信息融合技术及其国内外应用现状,并对故障诊断中的信息融合方法进行了综述。     

融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索

信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(文字、图象、语音等信息智能处理)、通信智能化以及控制信息智能化。融合信息智能技术就是将多种数据信息处理的智能化,逐渐符合用户要求的信息的过程。数据融合技术,例如,信息特征识别和数据融合,物理信号处理和识别等。除了需要人工智能理论的支持以外还需要进行智能信号处理技术的综合应用。本文将围绕融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索进行展开。     

基于决策支持的信息融合系统的研究

目前信息融合的研究重点多数都集中于信息处理技术和算法的研究,因此缺少了信息融合系统在认知能力和实际应用方面的研究。本文回顾了迄今为止关于信息融合的研究,并且提出了将信息融合系统作为实际决策支持系统的必备条件。此外还提供了一种构建信息融合系统的方法,这种方法不仅能保证信息融合系统作为决策支持系统的有效性,还提供了从用户视角以及自顶向下的信息融合的方法。     

车辆控制系统中的信息融合技术

智能化是未来汽车的发展方向，而智能化的基础是信息技术的发展．信息融合技术是一种信息处理的新方向，具有多信息量、多层次、多手段等优点，在各个领域中有着广阔的应用前景．阐述了信息融合技术的基本概念，并对国内外信息融合技术在现代汽车控制系统中的应用作了详细深入的介绍，指出了信息融合的关键技术，对信息融合技术在汽车领域中的美好应用前景给与展望．     

信息融合技术在油气勘探开发中应用浅析

信息融合技术作为一种能够综合分析多源信息的手段,其应用范围越来越广.随着油气勘探开发的进展,应用常规方法很难应对日趋复杂的地面和地下条件.信息融合技术通过对多信息源、多媒体、多格式信息进行综合处理,提供及时、可靠、高效的信息,在油气勘探开发中发挥越来越重要的作用.本文就其基本原理、方法以及在勘探开发中的应用进行了阐述.     

智能交通信息采集中数据融合技术探讨

交通信息的采集是智能交通系统的关键技术,而数据融合技术通过对不同来源交通数据的综合处理可以获得更加准确的交通信息。本文首先介绍了智能交通信息的采集技术,对数据融合技术在交通信息采集中应用的必要性做了分析,最后探讨了在交通信息采集中,数据融合技术在事件检测和消除估计误差方面的应用。     

多传感器信息融合的路径研究

面对当今科学技术发展与信息化进程不断加快的时代背景,无疑为电气工程及自动化领域带来了前所未有的发展机遇,多传感器信息融合技术的不断创新显然是一项极为重要的课题.为此,本文围绕人工智能方法研究中实现信息融合技术的运用、故障诊断系统中有效应用信息融合技术、信息融合技术深度运用于图像处理模块之中的三个方面,就多传感器信息融合...     

基于神经网络信息融合技术的应用

本文在简述信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念之后，进行了BP神经网络信息融合故障诊断的应用研究，并将其应用到电路板元件故障诊断之中。从结果看，信息融合技术能较好地解决故障诊断的不确定性问题，是可行的和有效的。     

网络中心战作战理念与信息融合技术

探讨了网络中心战的核心内容，指出信息融合技术是网络中心战面临的巨大技术挑战之一，并论述了信息融合技术的主要研究内容，包括信息融合的功能模型、体系结构、信息融合系统工程及融合的算法，总结了信息融合技术在国内外的发展现状，在此基础上，分析了网络中心战条件下信息融合技术的发展方向。     

信息融合技术在机械故障诊断中的应用

针对目前机械故障诊断过程中存在的不足，考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用，以有效进行机器故障诊断．对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述．并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性．     

基于支持度的多传感器信息融合算法

目前多传感器融合算法大都需要先验知识,而现实环境中常常无法满足。为有效解决这一问题,在信息融合中利用指数衰减函数引入了支持度的概念,进而设计了两种不依赖任何先验知识的基于支持度的多传感器信息融合算法。最后,应用该算法对3部雷达的观测数据进行处理,实验结果表明,该算法有较好的融合效果,并具有计算简单的特点。     

多源信息融合故障诊断方法研究进展

简述多源信息融合与故障诊断的关系,指出多源信息融合故障诊断的一般方法。从融合结构和融合算法的角度对多源信息融合故障诊断方法进行了分类阐述,并分别说明其诊断原理与研究现状;指出信息融合故障诊断按融合结构可分为层次结构信息、多级信息和组合神经网络的融合故障诊断,按融合算法分为基于贝叶斯理论、DS证据理论、模糊集理论、粗糙集理论和人工神经网络的融合故障诊断。最后展望了信息融合故障诊断方法的未来发展趋势。     

多传声器数据融合方法研究

从多传感器数据融合理论出发，提出了多传感器数据融合的基本原理，讨论了多传感器数据融合的几种方法以及选择融合方法的原则。     

基于小波的图像融合算法的实现

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到越来越多的重视，广泛地应用在医学、遥感、计算机视觉以及其它领域，其中有效实用的融合算法是图像融合的关键．本文着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及它的实现方式，经仿真，取得了很好的效果．     

基于集成维修信息的数据融合及应用

回顾了集成维修信息系统的概念、框架结构及其功能，并在此基础上详细论述了各级别、层次上数据融合的任务和目的，提出了维修数据融合系统的概念和进一步的应用前景。最后，详细讨论了维修排故作业中的数据融合问题，包括动脉诊断原理、组合故障集概率计算以及时间分析。     

基于小波变换的卫星遥感影像数据融合

遥感信息融合(Fusion)是遥感数据处理的重要内容之一。通过把高分辨率的全色影像与多光谱彩色低分辨率的数据叠加，可以最大限度地利用不同分辨率、不同光谱信息和不同时相分辨率的遥感信息。首先概括了已有的遥感平台与数据，在给出小波分解基本模型的基础上，探讨了采用小波变换进行遥感信息融合的基本方法和实现流程。同时利用该方法，用于SPOT全色卫星影像数据和Landsat TM多光谱数据的融合处理。作为实际应用，给出了详细的小波信息融合结果，并证明了该方法是切实可行的。     

多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器

白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明了其有效性。