代建合同工期激励系数

代建合同的重要内容是成本激励系数、工期激励系数的制定。从代建人的角度,建立了代建人的收益函数,分析了影响代建人收益的成本激励系数、工期激励系数与最优工期的关系。通过卖证研究,阐述了当成本激励系数一定时,代建人如何选择最优工期。从政府委托人的角度,建立了政府委托人的收益函数,并建立了主从递阶决策模型,研究了政府委托人如何制定最优工期激励系数,使政府委托人、代建人双方的决策达到一种均衡状态,从而双方的收益最大化,并实证研究。最后,分析了政府委托人的工期提前收益对制定最优工期激励系数的影响。     

有多零售商的供应商最低免运费订货量研究

从供应商角度,在一个供应商给多零售商供货情形下,建立了使供应商利润最大化的、最优最小订货量优化模型,并给出了求解条件及适应性条件.然后,通过算例对最优免费送货策略的有效性进行了分析验证.     

城市配送末端节点布局双层规划模型及算法

在对上海城市配送末端节点现状调查分析的基础上建立了城市配送末端节点布局双层规划模型,其中,上层规划模型从规划者的角度使整个系统最优,下层规划模型从客户的角度综合考虑末端节点到客户距离、末端节点的服务价格和服务质量等3个方面主要因素使客户系统最优.利用反应函数设计了启发式求解算法.将上海徐家汇街道作为研究区域进行实例分析,结果表明:模型及算法能解决城市配送末端节点布局问题.     

基于广义费用的单货种多方式均衡配流模型

文章在考虑综合运输网络的特点,并分析广义费用函数构成的基础上,从承运人的角度,建立了针对某一类货物的多方式均衡配流模型,证明了模型最优解满足UE平衡的条件,并且最优解惟一;同时,给出了针对该模型的求解算法.     

垂直结构下征收最优反倾销税的动态博弈分析

建立垂直产业结构经济模型,而后运用利润最大化以及动态博弈的方法进行分析,最终得出结论.从企业的微观角度考虑,分析影响上下游企业利润的因素,并分析如何通过控制这些影响因素提高企业利润.从国家的角度考虑,为了取得本国福利的最大化,在对进口中间产品与最终产品征收反倾销税时,分析本国以及外国的上下游厂商的成本与最优反倾销税的关系,如何根据不同成本结构制定对中间产品、最终产品征收的最优反倾销税税率,达到社会福利的最大化,以期为政府决策如何对不同行业征收最优税率以提高本国社会福利,提供参考依据.     

离散二次最优与能量的关系

本文从能量角度来讨论离散系统的二次最优问题.得到了存在最优控制的充要条件,并证明了最优控制的唯一性及反馈性.利用这个推广的二次最优定理,得到了存在稳定的二次最优闭环系统的充要条件.     

带中断风险的多供应商库存模型

在客户需求量是随机的假设下,单个销售商从多个供应商处订货,其中每个供货渠道都有中断的风险,并且当中断发生时,销售商只能从供货商那里得到部分原始订购量。从销售商的角度,建立了利润最大化库存模型,证明了目标函数的凸性,得出了最优订货量的充分必要条件,并且通过数值试验分析了最优订货量和最大利润与各参数之间的变化关系。     

下滑风险限制下相依风险的最优停止损失再保险

采用Copula函数的相依风险模型和方差保费原理,从保险人的角度考虑了两相依风险的最优停止损失再保险,得到了VaRT标准下的最优保留值及其存在条件.     

关于差动油缸液压回路中的最优差动比问题

目前差动油缸回路中差动比的决定,一般不考虑回路的阻力损失和效率,仅仅从前进和后退速度比的角度来确定差动比。本文在分析差动油缸问题时,不仅考虑了油缸速度, 而且考虑了回路的阻力损失,从能量消耗最小的角度来分析差动比,提出了“最优差动比”这一概念。在最优差动比的条件下,既能满足工艺要求的油缸推力和运动速度,同时消耗的能量最少,效率最高,发热量最小。文中还给出了利用最优差动比的概念来设计差动油缸的步骤。最后用最优差动比的概念分析了某钢厂250吨脱锭吊液压系统的差动回路。分析证明:用最优差动比的概念来设计差动回路,可以减小阻力损失,降低油泵的功率消耗。     

层次分析——灰色关联法在软件交互界面评价中的应用

软件交互界面是人机交互系统的重要组成部分,采用层次分析和灰色关联相结合的方法,从人机工程学的角度出发,建立了软件交互界面的层次分析-灰色关联评价体系,对软件交互界面方案做了定量分析并确定了最优方案.     

关于无向网络容量扩充的问题

将带约束的最大容量路问题扩展到约束条件含固定费用的无向网络的容量扩充问题 ,并给出了强多项式算法 .     

滚朋羊梯级水电站优化调度研究

本文针对目前各种梯级水电站优化调度算法存在不足,以云南滚朋羊梯级水电站优化调度为工程背景,着力考虑该梯级总发电量和最大保证出力2个重要指标,并且围绕这2个指标建立该梯级水电站优化调度的目标函数,采用蚁群算法获得该目标函数的解。最后通过仿真证明,采用蚁群算法获得的解将是全局最优解。     

高效计算时间最优轨迹的牛顿-共轭梯度增广拉格朗日方法

基于牛顿-共轭梯度(Newton-CG)增广拉格朗日算法, 给出了一种计算机数控(CNC)系统时间最优轨迹规划问题的高效求解方法. 通过非线性变量代换, 时间最优轨迹规划问题被表述为一个固定时间域的凸最优控制问题. 基于扩展极大值原理, 证明了弦误差与分轴加速度约束的时间最优轨迹具有bang-bang的约束结构. 基于控制向量参数化方法, 问题被转化为具有无穷维约束的半无穷规划问题. 通过构造拉格朗日函数, 约束优化问题转化为一系列无约束问题. 由于问题凸性, 故迭代求解采用高效的线搜索Newton-CG方法. 通过求解给定测试路径的时间最优轨迹规划问题, 验证了所提方法的有效性.     

Hybrid particle swarm optimization for solving resource constrainted FMS

In this paper, an approach for resource-constrained flexible manufacturing system （FMS） scheduling was proposed, which is based on the particle swarm optimization （PSO） algorithm and simulated annealing （SA） algorithm. First, the formulation for resource-constrained FMS scheduling problem was introduced and cost function for this problem was obtained. Then, a hybrid algorithm of PSO and SA was employed to obtain optimal solution. The simulated results show that the approach can dislodge a state from a local minimum and guide it to the global minimum.     

线性等式约束优化问题的一个信赖域方法

将ＡＢＳ算法用于求解线性等式约束的优化问题。给出一个信赖域算法；该算法中用隐式ＬＵ分解算法修正Ｈｅｓｓｅ矩阵，用对称的ＡｂＳ算法求解子问题。证明了由算法生成的序列的任意聚点满足线性等式约束优化问题最优解的必要条件。     

约束最优控制问题的磨光罚函数算法

针对约束最优控制问题,分析了已有惩罚函数算法存在的缺陷,在原惩罚函数的基础上,通过引进磨光参数,对原惩罚函数进行了光滑处理,构造了带参数的连续可微惩罚函数,将原带约束的最优控制问题转化为含参数无约束光滑的最优控制问题.利用微分方程解对参数的连续依赖性,得到了无约束条件下近似的极小值原理,提出了磨光惩罚函数算法,并证明了此算法的收敛性.该方法克服了传统简单惩罚函数不可微的缺陷,简单可行,易于实现.最后给出仿真实例验证了该方法的有效性.     

对称矩阵特征值反问题的最佳逼近解的一种数值解法

利用复合最速下降法,给出了对称矩阵特征值反问题AX=XΛ有解和无解两种情况下最佳逼近解的通用数值算法,对任意给定的初始矩阵A0,经过有限步迭代可以得到对称矩阵特征值反问题的最佳逼近解,并分别给出有解和无解两种情况下的数值实例,证明了此算法的可行性.另外,结合投影算法,可以用此算法来求解其它凸约束下矩阵特征值反问题的最佳逼近解,从而扩大了此算法的求解范围.     

遗传算法在双正弦函数受限优化中的应用

文章采用遗传算法,研究了受限双正弦函数的极大值问题,给出了遗传算法寻优后的结果,并就遗传算法参数对受限双正弦函数寻优的收敛性进行了分析,结果表明遗传算法准确且较快地得到了双正弦函数的极大值。     

基于自适应惩罚函数法的混合遗传算法

引入了自适应的惩罚因子,将约束问题转化为无约束问题．通过遗传算法求得无约束问题的可行解,再将此解作为约束变尺度法的初始可行点,由约束变尺度法得到精度较高的解．数值实验表明该混合算法比单纯使用遗传算法效率高,而且在多数情况下能得到全局最优解。     

约束优化问题的改进粒子群优化算法

提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法.该算法更多地考虑了当前全局最优粒子和个体最优粒子对粒子群搜索能力的影响,对速度更新公式做了改进;然后利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,从而引导不可行粒子尽可能到达可行的区域,以增加种群的多样性和提高全局搜索能力.数值实验表明,该算法是有效、稳定且计算精度高的全局...