我国版权市场建设存在的问题及其成因研究

我国版权市场经过30多年的发展建设已经初具规模，但由于公民版权意识薄弱、政府政策过分倾斜、版权保护力度与国情脱节等原因所带来的版权产业链过短、版权交易平台缺乏活力、版权法律法规尚不健全等诸多问题，已经成为阻碍我国版权市场健康发展的绊脚石。     

浅析节点及支座刚（铰）接对轻钢墙乍结构性能的影响

在冷弯薄壁管桁轻钢体系中，墙体是一个很重要的构件，它既传递竖向荷载，同时还抵抗水平荷载。但是在以往的研究中，通常都是假定墙体中横向的横撑和竖向的轻钢柱刚接在一起，轻钢柱与地面基础也刚接在一起，并没有谈及当它们铰接时结构会怎样变化。本文利用3D3S软件分别建立了节点及支座刚（铰）接轻钢骨架墙体模型，通过分析得出节点铰接或支座铰接都会较大地降低墙体的抗侧刚度，建议在实际工程中要尽量保证节点刚接以及支座刚接。     

对巨型框架悬挂结构的抗震性能的初步研究

本文介绍了巨型框架悬挂体系的概念,通过总结前人研究的成果,概括给出了巨型框架悬挂体系的结构控制思想以及它的现今在采用的主要的动力学模型,并总结得出了该体系的振动特性,并依据这些特性归纳得到了在这一体系中所体现的抗震原理,同时对现行的巨型框架悬挂减震体系的设计方法进行了介绍。     

网络药理学研究中"槲皮素类现象"与对策的探讨

网络药理学研究结果中,槲皮素类黄酮成分成为了"万能药",为解释该现象的形成原因及合理性进行综述,以期引起相关研究者的注意.广泛查阅近年来网络药理学在中医药研究中的研究文献,从中药材的用药部位、有效成分的筛选标准及槲皮素类成分的药理作用研究现状等方面进行综述.查阅文献发现,在网络药理学研究过程中,"万能药"现象存在于中药材的用药部位、有效成分筛选标准及槲皮素类成分的药理作用研究现状等方面均具有一定的不合理性.网络药理学为研究中医药多成分,多靶点的特点提供了一种新的研究方法,但"万能药"现象的出现需要引起相关研究人员的重视.     

基于PS-IFKCM的弹道中段目标识别方法

针对现有直觉模糊核c-均值(intuitionistic fuzzy kernel c-means,IFKCM)聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优解及收敛速度慢等缺陷,汲取了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优势,对初始聚类中心进行优化,提出了基于粒子群优化的直觉核c-均值(particle swarm-based intuitionistic fuzzy kernel c-means,PS-IFKCM)聚类算法,选取4组标准数据集实际样本数据对算法的有效性进行了试验。最后选取弹道中段目标识别常用的雷达截面积(radar cross section, RCS)这一特征属性进行弹道中段目标识别仿真实验,并将其与模糊c-均值（fuzzy c-means, FCM）算法、IFKCM算法的识别效果及运行时间进行比较分析,表明了该算法应用于弹道中段目标识别的有效性及优越性。     

基于自适应直觉模糊推理的目标识别方法

将自适应神经网络--直觉模糊推理系统(adaptive neuro intuitionistic fuzzy inference system, ANIFIS)引入信息融合领域，提出一种基于自适应直觉模糊推理的目标识别方法。首先，分析了现有目标识别方法的特点与局限性，建立了基于ANIFIS的Takagi Sugeno型目标识别模型。其次，设计了系统变量属性函数和推理规则，确定了各层输入输出计算关系及合成计算表达式。再次，设计了学习算法对网络和规则进行训练修改。最后，以20批典型目标的类型识别为例，分析比较基于直觉模糊推理及ANIFIS推理的输出结果与识别精度。仿真结果表明该方法是一种比较实用、有效的决策融合方法.     

基于并行迭代动态规划的聚合物驱最优控制求解

针对迭代动态规划计算量大,耗费时间长的特点,基于实验室搭建的PC机群,以消息传递库MPICH为编程工具,搭建一个并行计算平台,给出一种主从式的并行迭代动态规划算法,利用该算法对聚合物驱最优控制问题进行求解,并与串行计算结果进行对比.结果表明:在大规模的优化问题中并行迭代动态规划算法与串行算法结果一致,但表现出较高的并行效率和加速比;并行算法求解的效率受到主节点分配任务时是否均衡的影响.     

供电恢复在提高供电可靠性及改善供电质量的作用

良好的技术和组织措施可以在很大程度上提高供电的可靠性。可靠性是指供电系统持续的供电能力,它是评估供电系统质量的重要指标,反映了电力行业对国民经济能源需求的满足程度,而且成为衡量一个国家经济发展水平的标准。     

基于变阶长迭代动态规划的聚合物驱方案动态优化

聚合物驱是一种重要的提高原油采收率技术. 针对聚合物驱的注入方案优化问题, 建立了聚合物驱最优控制模型. 该模型以利润最大为性能指标, 以聚合物驱的渗流力学方程为支配方程, 并以聚合物最大用量约束和聚合物注入浓度的上下限约束为不等式约束条件. 各段塞间的注入浓度、段塞尺寸及驱油结束时间为该最优控制问题的优化变量. 对于该分布参数最优控制问题, 提出了一种变阶长迭代动态规划算法. 首先引入标准化的时间变量, 将原自由终端时间的聚合物驱最优控制问题转化为固定终端时间问题, 然后采用经典的迭代动态规划算法求解, 实现了注入浓度、段塞尺寸及驱油结束时间的同时优化, 最后通过实例验证了所提出算法的有效性.     

基于NSCT域I2CM的图像融合方法

针对多传感器图像融合问题, 提出一种基于非下采样轮廓波变换域改进型交叉视觉皮层模型的图像融合方法. 首先, 采用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解; 然后对经典交叉视觉皮层模型进行改进, 改进后的模型不仅待定参数更少, 而且可以自适应地确定迭代次数; 最后利用其实现对各子图像的融合并进行非下采样轮廓波逆变换获得最终融合图像. 实验结果验证了该方法的有效性.