近距平行跑道最大容量模型

针对MACAD(MANTEA机场容量及延误)模型中近距平行跑道容量评估缺乏分析逻辑的问题,采用数学分析方法建立了新的近距平行跑道容量评估模型,引入FAA机场容量模型中的Q逻辑,重点分析并解决了2架降落飞机之间插入起飞飞机概率可能受先前起飞飞机影响的问题,使起飞容量评估更为准确,然后基于美国商用机场的典型数据,分别利用MACAD模型及本模型对其进行容量评估。结果表明:虽然与MACAD模型所得结果基本一致,但本模型更符合跑道容量包络的定义。     

三峡电站容量电量合理分配的经济论证

本文探讨了三峡电站容量电量的合理分配问题,分析了影响问题的各种因素,建立了解析模型。根据计算分析,文中认为分配给华东地区的容量要小于总容量的一半,电量要大于总电量的一半,这是经济合理的。     

安庆市水环境容量现状及核定

本文在对全市水资源分布及排污现状调查的基础上,测算了控制单元的水环境容量,初步摸清了全市水环境容量总量及分布状况,分析了水环境容量分布现状所存在的问题,并提出水环境容量利用方面的初步设想。     

成都双流机场容量与流量分配协同优化的供需平衡策略

针对成都双流机场容量资源评估需要及其流量分配中的问题,进行了机场容量与流量分配协同优化的供需平衡策略研究.采集历史的机场日常容量运行数据,利用容量包络线法来逼近机场实际容量和极限容量.在此基础上,应用整数线性规划方法建立机场容量、进港和离港容量三位一体的协同优化模型,并采用遗传算法对模型求解.查明了机场容量资源,并实现在不扩大机场容量情况下,通过对机场容量与进港和离港初始容量需求进行协同优化,最大限度满足交通需求,做到供需平衡,降低交通拥堵和航班延误的风险.     

输电线路输送容量的问题及改进措施

随着居民的用电的大量增加,输电线路的容量问题日益凸显。如何提高输电线路的输送容量、满足社会生产和居民生活需要,成为了电力企业关注的焦点本文针对现有输电线路输送容量存在的问题,提出了静态与动态两种增容的方法,通过比较,选择以采用动态监测增客系统实现输送容量的提高.     

用MONTECARLO方法计算机场跑道容量

正确地计算机场容量可以帮助空中交通管制部门解决终端区的流量问题。本文阐述了MonteCado方法的基本概念,并用其对机场系统进行仿真建模,最后通过Matlab语言实现,从而得出机场的最大容量。计算得出的结果体现了MonteCado方法在解决机场容量中随机性问题的实用性。     

人口容量的数字模型与应用研究

探讨了土地承载力意义下的人口容量、生态学意义下的人口容量和社会经济发展意义下的适度人口容量,建立了相应的数学模型,并应用到实际问题中,进行了定量分析。     

风电场储能容量合理取值范围分析

风电场配置适当的储能容量可以有效改善因风速变化而造成的输出功率波动。针对怎样选取储能容量较为经济合理问题,在结合一种所需储能容量计算方法的基础上,提出了评判风电场输出改善效果的两种指标。通过详细分析储能容量合理取值受到的各种影响因素,利用储能容量成本及风电场输出功率平滑效果辅助判据,得出风电场储能容量合理的取值范围。     

最小费用/容量比生成树的一个算法

本文对最小生成树问题作进一步扩展、同时考虑费用和容量,这里费用和容量可根据不同情况赋予不同的含义。要求容量尽可能地大,而费用尽可能地小,并就此问题提出了一个有效的多项式算法。     

关于无向网络容量扩充的问题

将带约束的最大容量路问题扩展到约束条件含固定费用的无向网络的容量扩充问题，并给出了强多项式算法。     

一类约束优化问题的神经网络

提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。与文献［３］相比，该网络的优点是：虽然问题中含有不等式约束，但所给的网络求解规模没有扩大。     

一类网络系统中的容量扩张问题

考虑一种网络系统中的容量扩张问题：给定网络N（V,E,C^-）,如何对容量向量C^-进行扩张,在假设的每条过的扩张费用（包括固定费用与成本费用）的条件下,使得网络中最大容量树的容量尽可能提高,同时总的扩张费用不超过给定的预算D。讨论了此类问题的特性,并给出了解决问题的一个强多项式算法。     

双权网络费用受限制的最大容量路径问题

对双权网络的最优路径问题,从限制费用使得容量最大的角度进行了分析,利用二分方法给出了一个最优算法,最后从这个角度来分析了求支撑树的情况.     

一类鲁棒凸优化的Mond-Weir型逼近对偶性

通过引入一类含有不确定信息的凸约束优化问题, 先借助鲁棒优化方法, 建立该不确定凸约束优化问题的Mond Weir型鲁棒逼近对偶问题, 再借助一类广义鲁棒逼近KKT条件, 刻画该不确定凸约束优化问题与其Mond Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的逼近对偶性关系.     

基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法

实时多媒体网络中,带延迟与延迟抖动约束的斯坦利树问题是一个研究热点.这种带约束的斯坦利树被证明是NP-完全问题.提出了一种基于禁忌搜索的带延迟与延迟抖动约束最小代价组播路由算法.实验结果表明,该算法对于实际网络是有效的.这种方法使得IP组播把数据同时发送到组成员时有效地利用了网络资源.

Abstract：

The delay and delay variation-bounded Steiner tree problem is animportant multicast routing issue in real-time multimedia networks.Such a constrained Steiner tree problem is known to be NP-complete.A multicast routing algorithm is presented,which is based on tabu search to produce routing trees having a minimal network cost under delay and delay variation constraints.The approach makes IP multicast utilize resources efficiently in delivering data to a group of members simultaneously.     

多目标优化设计分频网络方法研究

论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法。使用实测的扬声器阻抗、频响数据，模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应，并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计，使系统的多个响应达到预定的目标。给出的实例表明，设计结果和实测的曲线是一致的。     

线性约束优化问题的共轭梯度型算法及其收敛性

将共轭梯度法与广义投影技术相结合，给出了一个求解带线性等式、不等式约束优化问题的共轭梯度型算法，证明了算法的性质及全局敛性，首次将共轭梯度法推广应用于求解带约束条件的优化问题。     

解不等式约束问题的不可行SSLE滤子算法

考虑将原不等式约束优化问题转化为与其等价的带等式约束的优化问题,并证明它们具有相同的KKT条件.转化后的问题要求其乘子是非负的,故其KKT条件与一般的等式约束优化问题不同. 针对这种具有特定的等式约束优化问题,提出了一种求解不等式约束优化问题的不可行序列线性规划滤子方法.该算法只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向,因此计算量较小.最后给出了该算法的全局收敛性证明和数值结果.     

常微分方程初始函数问题及其解的约束极值

本文讨论一类与古典常微分方程求解相反的问题。已知常微分方程(组)要求在某种条件下确定其初始条件,我们你之为常微分方程初始函数问题(常微分方程中的另一类反问题见[3])。全文讨论了常微分方程初始函数问题解的存在性,唯一性与连续可微性,进而讨论了初始函数问题解的约束极值问题,介绍了求解这类问题的数值方法及应用。     

基于PSO算法的结构损伤检测研究

结构损伤检测问题常常可转化为数学上的约束优化问题。采用粒子群算法（PSO）求解约束优化问题。可求解结构损伤检测问题。首先介绍基本粒子群算法，然后建立结构损伤检测问题的数学模型，采用悬臂梁单损伤和多损伤的数值仿真研究，验证了粒子群算法求解结构损伤检测问题的可行性，最后针对实际结构振型测试时振型的非完备性，直接利用非完备振型，求解损伤检测问题，数值仿真结果表明，利用非完备振型，仍可得到较好畴检测结果。