数控五轴加工叶轮的实验教学探索

将数控五轴加工技术纳入教学环节是为企业提供高水平编程工程师的必然途径。该实验教学尝试以整体式叶轮作为教学模型;以UG NX CAD/CAM一体化软件作为教学平台;以五轴联动加工中心作为教学设备。多年来的教学运行表明:该教学模式可以让学生较好地掌握数控五轴编程技术的工作流程,大大提高他们数控编程的综合能力。     

一种求解带不等式约束优化问题的新滤子SQP算法

介绍了一种线搜索滤子SQP算法,在适当的条件下证明了它的全局收敛性。该算法无需使用罚函数作为价值函数,也不需要可行性恢复阶段,对滤子接受条件有所改进,使其更容易接受好的迭代步,数值结果表明它是非常的。     

一种序列线性方程组滤子算法的收敛性分析

笔者曾提出一种不可行序列线性方程组滤子方法.它将不可行无需二次规划(QP-free)方法与滤子技巧结合,可以避免罚参数的选取.只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向.在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点.在以上算法的基础上,增加了一个同系数矩阵的线性方程组以计算二阶校正步,使得算法避免了Maratos效应.在一定的条件下,证明了该算法的局部超线性收敛性.     

机械动力学结构模态分析实验的教学改革

针对目前机械动力学课程中悬臂梁结构模态分析实验存在的问题,引导学生将学习过的CAD/CAE软件操作知识运用于该实验,弥补了实验仪器和实验装置的不足,也提高了学生做实验的主动性和创新性,大大提升了实验效果。     

工具系统结构模态实验方法的应用研究

对工具系统进行结构模态的测试和分析是研究其动力学特性的基础,文中先采用有限元法(FEM),在构建工具系统有限元模型的基础上求解其自由条件下的模态参数:固有频率和振型,再利用实验模态分析(EMA)方法对有限元法求解结果进行验证和补充,研究结果表明:FEM和EMA各有优势和不足,在工程应用中需要将两者有效地结合起来,保证研究对象结构模态参数的测试和分析更加合理。     

求解大规模稀疏Min-CVaR投资组合模型的对偶方法

投资组合管理需要在资产池中挑选合适的标的资产并确定投资组合配资比例，相关计算的时效性非常重要。基于L₁范数的稀疏Min-CVaR（Minimum Conditional Value at Risk）模型可以同步完成挑选标的资产和确定配资比例，由于增加稀疏项，相比于标准Min-CVaR模型求解更复杂。为了有效求解大规模问题，基于原始模型中约束的结构特征，构造了其拉格朗日对偶模型，通过最新的商业求解器GUROBI 12.8求解对偶模型完成计算工作。使用基于三因子模型模拟的大规模情景数据（50000行200列）和标普500高频交易数据（28805行483列）进行了数值实验，结果显示对偶模型可以数倍提升计算效率，甚至比直接求解不具有稀疏性的标准Min-CVaR模型更快。     

现代化切削技术之一——MQL技术

面对降低成本,保护环境的压力,绿色切削技术应运而生,成为现代切削技术发展方向之一,其中最小量润滑（Minimum Quantity Lubrication,简称MQL）技术是一种较理想的现代绿色加工技术。本文了探讨MQL的作用原理,分析了影响MQL切削加工效果的主要因素,指出了提高MQL切削加工质量的措施。     

求解约束最小二乘半正定规划问题的L-BFGS方法

对带等式和不等式约束的最小二乘半正定规划问题的求解进行了研究。在Slater约束规范条件下,对偶问题的最优解与原问题最优解相等。因此,考虑将最小二乘半正定规划问题转化为相应的对偶问题,通过求解对偶问题达到求解原问题的目的。针对最小二乘半正定规划问题的对偶问题,首先构造相应的二次模型,沿负梯度方向最小化该二次模型得到柯西点,在此基础上,利用积极约束技巧,划分积极约束集与非积极约束集,然后应用L-BFGS技巧对自由变量进行加速,从而求得对偶问题的最优解。最后,从理论上证明了算法的全局收敛性,并进行了初步的数值实验,将该算法与光滑化牛顿法作对比,结果表明该算法在计算时间上有一定的优势。     

一种序列线性方程组滤子算法的全局收敛性

提出了一种不可行序列线性规划滤子方法,只需求解2个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向,在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点并提高了计算效率.算法中使用了χ-有效集.给出了该算法的全局收敛性证明,并给出了数值结果说明该算法的有效性.     

带新的非线性互补函数的广义非精确牛顿法

提出了新的弱正则伪光滑非线性互补（NCP）函数，该函数具有良好的性质．在这个新的NCP函数基础上，求解一个目标函数和约束函数都是光滑的最优化问题．构造半光滑方程组，用来求解非线性约束最优化问题的KKT点，然后用新提出的广义非精确牛顿法解这个半光滑方程组．该方法是可实现的，且具有全局收敛性．最后还证明了在较弱假设条件下，它具有局部超线性收敛性．