基于最大熵原理的金融系统风险测度及实证研究

金融系统是一个复杂的非线性系统。信息熵是一种对系统整体性不确定程度的一种度量。从信息理论出发,用信息熵度量金融风险,通过最大熵分布采用定性分析与定量计算相结合,构建一种金融系统风险分析模型,并以中国股票市场为例分析与验证模型。实证结果表明,该模型是一种有效的风险分析方法,较准确地反映了金融系统的风险状况,为金融系统风险分析提供了一种新的思路。     

面向过程软件维护模型研究

介绍了软件开发模型与维护模型及其发展过程 ,通过对软件开发模型的研究 ,引出系统生命期的最后一个阶段软件维护的模型。详细讨论了软件维护模型的发展过程及现代维护模型—IEEE维护模型与ISO/IEC 1 2 2 0 7的维护模型。并依此对软件维护进行了重新定义 ,指出“软件维护是对一个需要提供高效低费的软件产品进行保障所采取的全部活动” ,最后对维护模型的发展方向作出简单预测。文中所提到的软件均指面向过程软件     

基于信息熵的地铁站点消防风险评估研究

业为了定量对地铁站点消防安全进行风险评估,根据地铁站点影响消防安全的各项指标和因素,解决地铁站点系统内不确定信息难以量化的问题,引入信息熵。以信息熵来度量整个地铁站点的消防安全风险,构建地铁站点消防风险评估指标体系。同时介绍了信息熵法的计算步骤,并探析了将信息熵法应用于评估地铁站点消防风险的可行性。     

基于信息熵度量的局部线性嵌入算法

针对局部线性嵌入算法使用欧氏距离计算非对齐样本相似性时, 受数据位置差影响较大, 导致度量精度较低, 影响算法特征提取精度的问题, 提出一种基于信息熵度量的局部线性嵌入算法. 首先利用信息熵统计样本特征间的混乱程度, 提高划分局部邻域的准确性; 然后建立局部重构模型, 挖掘出流形的本质结构; 最后利用局部结构构建低维重构模型, 以获得样本的显著特征. 通过在轴承数据集上的实验证明了该算法在特征提取方面的有效性.     

基于熵度量法的盾构施工过程风险评价

为保证盾构施工安全进行,基于熵度量法对盾构施工过程风险进行评价.根据沈阳地铁某盾构工程实际情况,提出包含盾构施工设备、工程水文地质、环境影响和盾构操作的4个一级指标以及22个二级指标的盾构施工风险评估体系,分析计算各指标的权重,建立基于熵度量法的盾构施工风险评价模型.通过分析可知,该地铁项目施工过程中的总体风险为可接受风险,需要引起重视.在规范的操作以及严密的监控措施下,可以做到施工过程中不发生危险.     

软件项目风险评估模型的建立

在软件生存周期早期或新型项目的研发过程中,项目信息往往很少或不完整,风险多由专家依据经验进行评估.但专家的主观评估,不仅存在评估语言的模糊性,也存在专家自身的偏好等问题,这些均给风险的客观度量带来了很大的困难.为此,提出一种新的评估模型,融合模糊理论、风险权重和专家信任度等概念,对软件项目中的风险进行评估,除计算出通常用于衡量风险程度的风险当量以外,还度量出多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响,使评估者从宏观和微观上充分度量出项目中的风险危害.最后,以吉林大学农机实验室研制的通用型精密排种器仿真系统为例,验证模型的正确性和适用性.     

均值-CVaR投资组合模型及改进的蝙蝠算法求解

基于投资者是风险厌恶型和风险资产价格路径服从跳扩散过程的假设,采用条件风险价值来度量组合风险,建立均值-CVaR投资组合优化模型.为快速有效求解模型,将基于模型的交叉熵随机优化方法嵌入到基于群体的蝙蝠仿生算法中,构建一种改进的蝙蝠算法,该算法既充分发挥交叉熵方法的随机性、自适应性和鲁棒性,又有效抑制蝙蝠算法的早熟收敛现象.借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而采用所建算法实现模型求解,并与遗传算法和线性规划方法进行比较.实验结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果.     

基于信息熵的量子免疫遗传算法

针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高.     

组合投资风险度量模型的选择研究

证券投资的最根本目的在于获取利益.但在投资过程中,收益总是伴随着风险.通常收益越高,风险越大,反之亦然.为了分散风险,投资者将许多种证券组合在一起进行投资,即所谓的投资组合,以期获得最大收益.文章讨论一种投资风险度量模型,基于均值-VaR模型和均值-离差模型,提出新的度量模型,并对新的模型进行实证分析.通过新模型下的风险值分别与均值-VaR模型和均值-离差模型的风险值进行比较,发现该模型更有优势.     

基于尺度空间的体数据边界不确定性可视化研究

数据可视化的数据预处理过程中会不可避免地导致数据的不确定性.以体数据中边界体元为研究对象,提出了基于多尺度空间的边界体元中多种物质的概率分布计算方法,并采用信息熵度量边界体元的不确定性,然后使用颜色渐变的方式将不确定性信息叠加绘制在表面模型上.实验表明,该方法能快速有效地计算和表示体数据中物质边界的不确定信息.     

基于耗散结构理论的复杂流程网络安全风险渗透

针对生产／服务流程安全风险分析问题,运用耗散结构理论从结构和演化2个层面阐述流程风险渗透机理;构建复杂流程安全风险网络,以网络节点触发概率、重要度和吸引度为渗透参数,刻画流程安全风险的传播、累积、耗散过程,并运用极大熵模型和灰关联熵模型计算安全风险触发概率和渗透强度;最后,建立改进蚁群算法最高安全风险路径渗透模型。结合机务准备流程实例,验证了模型的有效性,为复杂流程安全风险管理提供新方法。     

A Novel Method for Assessing and Optimizing Software Project Process Based Risk Control

0 IntroductionCchoonotsrionlg t othtehe r isgohfttw saorfet wpraroece spsroisc etshse aknedy tvhaalitd th per oscoefts-sware project is successful . However ,in the actual softwareengineering practice, the process of rating section happenswhenthe project is completed or not ,and based on to com-plete project practice to measure that the data are underway.Hence,the evaluation of the process andthe result of opti mi-zation can onlyto be used as thefoundation of preprocess con-trol after that ,ap…     

基于改进粒子群优化的投资组合模型研究

金融市场中投资者在应对不确定性风险的同时还要面临自身因素所导致的背景风险,在投资过程中存在许多不确定因素,而这些因素往往是模糊的.该文利用模糊集和可能性理论建立不同风险态度下含有背景风险的模糊不确定投资组合; 同时考虑投资者对风险的喜好、交易费用等,建立了不同风险态度下含有背景风险和交易费用的可能性均值-下半方差模型,并提出一种求解该模型的带有选择规则的粒子群算法.以上海证券交易所180指数随机选取的8支证券为例组成投资组合,给出数值算例,数值实验仿真结果表明了所提出的模型和方法的有效性、可靠性.     

复杂山岭隧道施工风险管理与控制措施

鉴于山岭隧道的隐蔽性、模糊性等不确定性特征,针对山岭隧道的施工风险管理展开研究,基于层次分析法建立影响因素结构模型,并确定评价指标权重,与模糊综合评判法中的隶属度评价矩阵结合,建立复杂山岭隧道的风险评估模型.依托怀邵衡铁路苍稼岭隧道工程,应用构建的风险评估模型进行综合风险评价.结果表明:苍稼岭隧道的风险等级为较高风险,与工程实际情况相吻合,验证了风险评估模型的准确性.基于风险评估结果,提出了山岭隧道常见施工风险(塌方、涌水、瓦斯)灾害的应对措施.     

软件维护成本影响因素灰色关联分析

软件维护是软件生命周期的重要阶段,通过维护修改缺陷、提高性能、延长生命周期。针对维护成本难以控制的现状,运用灰色关联分析研究维护成本因素的影响程度。首先,构建影响因素指标体系递阶层次分析结构模型,并对各因素进行描述;然后,按照无量纲化处理、计算关联系数、计算关联度、关联度排序与结果分析等步骤构建数学模型;最后,以某软件公司软件维护成本的数据进行实例分析。本文的研究内容,对于改进维护过程、指导维护活动、提高软件质量、降低软件成本等方面具有重要的理论和现实意义。     

基于多目标的民用航空发动机典型部件维修间隔确定

发动机部件维修间隔制定得合理与否对民机运行的安全性与维修成本有着至关重要的影响，而MSG-3逻辑思想对维修间隔确定的方法没有提及。为此，本文通过建立数学模型，之后采用遗传算法对模型进行求解来确定发动机上典型部件的维修间隔，从而得到部件的维修间隔理论值。文章选取反推同步锁进行案例分析，将求得的维修间隔值和737NG维修计划文件（MPD）中的维修间隔值对比，发现误差为6.9%，表明了模型和算法的可行性。因此本文方法可以为国内发动机制造商确定部件维修间隔提供参考。     

基于最小信息熵—最大增值熵的投资组合优化模型

针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷,用信息熵代替方差度量风险,用反映资金的增值速度的增值熵代替均值,提出了一种新型投资组合模型——最小信息熵-最大增值熵模型,并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时,给出了通过引入权重系数,将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法。最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性。     

基于风险矩阵的软件项目的风险评估

在对国内外常用软件开发项目风险的评估方法进行分析比较后,将风险矩阵方法应用在软件项目的风险评估中,首先分析软件项目的 47种风险因素,采用定性和定量相结合的方法,确定了风险因素影响程度、风险等级和风险因素权重,构建了用于软件项目风险评估的风险矩阵,给出了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该方法操作简便、评估客观,同时还可识别出具体的关键风险因素,提高了风险评估的效率.     

应用PSA方法进行核电站维修风险管理

该文讨论了如何应用概率安全评价(PSA)方法对核电站的维修风险进行管理,给出维修风险管理的4个阶段,并重点对其中的短期维修计划制订中的风险管理进行了详细分析,包括实施过程、评价的风险指标以及可以采取的一些风险管理行动,通过实际案例介绍了所开发的M RM(m a in tenance risk m on itor)系统。应用PSA方法,可以对电站各种风险来源以及缓解系统的能力进行综合分析,从而得到定量化的、全面的风险信息,实现对电站维修风险的有效控制和管理,避免出现高风险配置状态。     

基于攻击模拟的网络安全风险分析方法研究

提出了一种基于攻击模拟的网络安全风险分析方法.在提取目标系统及其弱点信息和攻击行为特征的基础上,模拟攻击者的入侵状态改变过程,生成攻击状态图,并给出其生成算法.利用攻击状态图识别出了潜在的威胁及其所涉及的主体、客体和行为,经过定量评估得到各种入侵路径的风险程度,为分析风险状况和制定风险控制策略提供了依据.通过典型实验环境,验证了该模型的实用性及有效性.