风险指引的核电站设备分级概述

核电站的构筑物、系统及设备(以下简称SSC)的安全分级是核电站各项管理要求和规定的基础。由于传统确定论分级自身的特点,使基于此分级的核安全法规,一方面对设备的处理上存在过度的保守性,另一方面又在某些方面存在不够保守的地方。为了使法规对设备处理要求的规定更趋于合理,因此有了风险指引设备分级思想的产生。美国核管会及一部分业主对此分级思想的前景持肯定态度,并制定了多项相应的法规、标准及导则,同时有少数业主对此分级方法进行了试点性的研究。这些举措都将促进该风险指引设备分级思想的发展。通过总结与此分级相关的背景、方法及案例研究,对比传统分级和风险指引的分级方法之间的异同,阐述风险指引分级的方法论,使读者对风险指引分级思想的现状及发展有一个总体的概念,并对其以后的发展提出一些展望。     

核电站风险指引设备分级的方法

该文通过大亚湾核电站的实例分析来探讨核电站构筑物、系统及设备(SSC)的风险指引分级方法的可操作性及在执行过程中需考虑的问题,并对实例分析的结果进行讨论,以推动此分级思想的发展。风险指引SSC分级通过定量化的概率风险分析(PSA)、纵深防御分析和敏感性分析3个步骤综合评估设备的安全重要性。实例是以大亚湾核电站辅助给水系统为对象,结果中有33%的“安全相关”设备被划分为低安全重要设备,64%的“非安全相关”设备被划分为高安全重要设备。实例研究表明,此分级方法是一个系统化的、全面的并具可操作性的流程。     

核电站风险指引设备分级的方法

该文通过大亚湾核电站的实例分析来探讨核电站构筑物、系统及设备(SSC)的风险指引分级方法的可操作性及在执行过程中需考虑的问题,并对实例分析的结果进行讨论,以推动此分级思想的发展。风险指引SSC分级通过定量化的概率风险分析(PSA)、纵深防御分析和敏感性分析3个步骤综合评估设备的安全重要性。实例是以大亚湾核电站辅助给水系统为对象,结果中有33%的“安全相关”设备被划分为低安全重要设备,64%的“非安全相关”设备被划分为高安全重要设备。实例研究表明,此分级方法是一个系统化的、全面的并具可操作性的流程。     

核电站概率安全分析中人因事件的风险重要性

对核电站概率安全分析模型中人因事件的风险重要性进行了讨论.岭澳核电站风险重要的前50个最小割集中,包含人因事件的有28个,占总堆芯熔化频率的 39.1%.讨论了两个风险重要度:割集重要度(Fussell-Vesely importance,FV)和风险增加当量(risk achievement worth,RAW)得到的North Anna核电站单个电站审查中风险重要人因事件特点.FV重要度前10位人因事件都为事故后人因事件;RAW重要度前10位人因事件中包括发生概率较低的事故前人因事件和发生概率较高的事故后人因事件.提出了可以采取的有效预防和缓解措施.     

应用PSA方法进行核电站维修风险管理

该文讨论了如何应用概率安全评价(PSA)方法对核电站的维修风险进行管理,给出维修风险管理的4个阶段,并重点对其中的短期维修计划制订中的风险管理进行了详细分析,包括实施过程、评价的风险指标以及可以采取的一些风险管理行动,通过实际案例介绍了所开发的M RM(m a in tenance risk m on itor)系统。应用PSA方法,可以对电站各种风险来源以及缓解系统的能力进行综合分析,从而得到定量化的、全面的风险信息,实现对电站维修风险的有效控制和管理,避免出现高风险配置状态。     

Bayes方法在人误概率估计中的应用

为了使人误概率能结合电站数据反映电站的实际情况,采用Bayes方法对通用人误概率进行修正。给出了对数正态先验分布转换成Beta先验分布的方法,比较了不同试验数据对修正后人误概率的影响。在电站试验数据较少的情况下,Bayes后验分布的取值主要受先验分布的影响,人误概率体现了通用数据的特点;随着电站试验数据的增加,Bayes后验分布受到试验数据的影响越多,后验分布的取值越向试验数据的极大似然估计值集中,后验分布的误差因子也越小。