基于不确定数据的频繁项查询算法

频繁项的查询是一项非常重要的技术,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.基于不确定数据,提出了一种新的频繁项定义,并提出了两条过滤规则,可以有效地减少检测数据的数量.最后提出高效的频繁项查询算法UFI,该算法通过找到概率求解中的递推规律,极大提高了单点检测效率.实验结果显示:提出的方法可以有效地减少候选集,降低...     

TCP网络协议的分析与完善

ＴＣＰ是一种面向连接的传输控制协议，它是目前应用最广泛的协议之一。分析了ＴＣＰ的特点，针对它在实时性和并行处理方面的不足，在ＥｔｈｅｒＬｉｎｋ硬件基础上，立足于传输层，提出了一套解决方案及实现方法，同时扩充了ＤＯＳ命令，增加了网络服务功能，在ＤＯＳ这样一个单用户操作系统中实现了简单的多任务和并行性操作。     

基于信息熵的量子免疫遗传算法

针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高.     

一种量子模拟退火算法

为扩展量子智能算法的研究领域,根据模拟退火算法的思想,提出量子模拟退火算法(QSA).定义了量子染色体相位邻域空间,缩小了算法搜索范围;引入信息熵的概念,避免了搜索的盲目性;给出一个量子的旋转角增量的表达式,简化了计算过程;采用Boltzmann概率分布原则接受新解,提高了算法的搜索性能;同时增加了量子变异操作和量子随机行为,可以防止算法早熟现象.研究结果表明:该算法具有较强的全局收敛性和搜索能力.     

改进型多层框架在个性化学习系统中的应用研究

在项目(编号:2010SQRL217)的研究开发过程中,项目组设计出一种基于MVC设计模式的多层应用框架——IMLSF(Individualization Learning Manage System Framework).该框架划分为数据层、业务逻辑层和表示层(又细分为视图格式层和视图控制层),彼此之间逻辑分离,降低了耦合度,实现了业务逻辑分别与数据处理和显示逻辑的分离.利用该框架简化了开发过程,降低了开发难度,提高了开发效率,增强了系统的稳定性、可扩充性和可维护性.     

TCP网络并行操作及实时通信功能的扩展

从目前应用最广泛的网络协议－ＴＣＰ协议出发，介绍了它的特点及存在的不足，如并行操作性能及实时性差异，为了弥补这些不足，增加软件的实际应用性，在已有的ＥＴＨＥＴＬＩＮＫ硬件基础上，通过网络传输、中断接收、前后台切换任务的方法，编制了网络工作的具体实现程序，实现了网中各站点共享网中各种硬件，软件资源，各站点间进程级文件传输，各站点前后分时操作功能。     

软硬不均地层对盾构刀盘受力计算方法与分析

盾构掘进软硬不均地层过程中刀盘承受偏载、应力集中等非均布荷载，引起刀盘局部损伤、刀具异常磨损等问题，特别是超大直径刀盘受力不均现象更加显著。针对上述问题，重点考虑软硬不均地层承载力容许值、面积比两个主要特征变量，提出了一种盾构掘进软硬不均地层的刀盘受力计算方法。依托某超大直径盾构隧道工程，利用该方法计算出软硬不均地层对刀盘作用力，结合数值仿真方法进一步得到刀盘整体应力与应变分布规律，进而提出了刀盘过载的刀盘总推力合理值。该计算方法不仅反映了软硬不均地层与刀盘刀具耦合作用特征，而且方便进一步计算刀盘整体应力与应变分布情况，确定刀盘推力，避免刀盘局部受力过大。