信息熵理论在煤炭企业经济效益评价中的应用

经济效益是衡量企业经营活动有效程度的尺度。作者将信息熵理论应用于煤炭企业经济效益综合评价中 ,提出了应用信息熵理论评价煤炭企业经济效益的步骤 ,并结合实例对煤炭企业经济效益评价指标体系及其确定原则进行了探讨     

信息熵理论在煤炭企业经济效益评价中的应用

经济效益是衡量企业经营活动有效程度的尺度。作者将信息熵理论应用于煤炭企业经济效益综合评价中，提出了应用信息熵理论评价煤炭企业经济效益的步骤，并结合实例对煤炭企业经济效益评价指标体系及其确定原则进行了探讨。     

熵权系数法在煤炭企业综合效益评价中的应用

为了全面、科学地评价煤炭企业的综合效益,依据一定的评价指标选取原则,结合煤炭企业的特点,建立了多层次的煤炭企业综合效益评价指标体系,并采用熵权系数法进行煤炭企业的综合效益评价.应用实例的评价结果表明,煤炭企业综合效益评价指标体系是合理的,基于熵的多因素综合评价模型适合煤炭企业的综合效益评价.     

煤炭企业信息化水平的综合评价

为客观评价煤炭企业的信息化水平,根据评价指标体系设计原则,建立以信息化基础设施、信息化安全、信息化战略及规划、安全信息化等为主要指标的煤炭企业信息化水平评价指标体系。依据层次分析法、模糊综合评价法构建综合评价数学模型。运用该模型对济三煤矿的信息化水平进行评价。结果显示,该矿的信息化处于中等水平。该研究可以为煤炭企业制定正确的信息化发展策略提供依据。     

基于信息熵的煤矿高层管理者工作压力评价研究

为科学量化煤矿高层管理者的工作压力情况,利用信息熵、层次分析法和模糊综合评价法,研究评价煤矿高层管理者的工作压力。通过深度访谈与问卷调查的方式建立了评价指标体系,在层次分析法的基础上使用熵权法修正并确定了评价指标体系的权重,然后基于模糊综合评价法构建了煤矿高层管理者工作压力评价模型。该模型在主观赋权的基础上提高了评价结果的客观性,确保了对工作压力这一不易量化的因素定量化的准确性。最后通过选取某市5个大型国有煤矿50名高管为例进行工作压力评价,通过计算得出该地区高管工作压力具体情况和大小分布特征,结果与现实情况相符,表明该模型有效可行。研究表明,评价指标体系体现了煤矿高层管理者工作压力源属性和分布特征,该模型可对煤矿高层管理者的工作压力进行识别和诊断,从而为煤炭企业工作压力管理提供决策依据和参考。     

基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价

为改进目前煤炭企业可持续发展传统的评价方法,在对目前煤炭企业可持续发展评价方法进行分析的基础上,提出了基于人工神经网络的煤炭企业可持续发展水平评价指标体系,建立了三层BP神经网络评价模型,并进行了实证分析,得出了不同煤炭企业可持续发展状况,为煤炭企业制定可持续发展战略提供科学依据。     

层次分析法在煤炭科技进步评价体系中的应用

以煤炭科技进步为研究对象,结合煤炭企业发展现状和科技进步水平,对煤炭企业科技进步系统及其评价问题进行了全面、深入地研究,运用层次分析法构建煤炭企业科技进步综合评价指标体系,合理选取评价指标和确定指标权重;收集四座煤炭企业科技进步数据,计算煤炭企业科技进步指数,根据煤炭企业科技进步评价指标得分值多少,分析该煤炭企业在哪些方面存在不足,为煤炭企业提高科技进步水平提供理论依据。     

基于AHP-TOPSIS模型的竞赛类教学成果评价研究

在教学成果综合评价问题研究的基础上,针对竞赛类教学成果评价进行研究。通过建立合理的竞赛类教学成果评价指标体系,提出AHP-TOPSIS综合评价模型,并将模型编成计算机程序,借助matlab软件实现了教学成果评价的计算机操作。     

煤炭企业战略风险评价研究

结合煤炭企业实际情况,对煤炭企业战略风险影响因素进行识别,建立了宏观环境、行业环境、企业资源和企业能力4个一级指标和37个二级指标的煤炭企业战略风险评价指标体系,运用层次分析的方法确定指标的权重,并建立了煤炭企业战略风险的多级模糊综合评价模型,确定了煤炭企业的战略风险等级。     

内河航运经济效益评价研究

探讨了内河航运经济效益研究的必要性,阐述了改进的多层次模糊综合评价模型的构造过程.在此基础上构造了内河航运经济效益的评价体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对航运经济效益进行研究评价,结果表明采用改进的多层次模糊综合评价模型进行内河航运经济效益评价是可行的、合理的.     

煤炭企业管理系统模糊神经网络绩效评价体系构建研究

对国内外企业绩效评价研究进行了综述,指出了我国煤炭企业的特征,分析了我国煤炭企业绩效评价现状,详细论述了煤炭企业绩效评价指标体系的构建、模糊神经网络理论基础和绩效评价模型的建立。     

基于Intranet的煤矿安全信息系统的开发

提出了利用先进的Intranet技术开发煤矿安全信息系统的解决方案 ,并就系统实现的有关方法和技术进行了详细分析和探讨。Intranet以系统的低成本、可扩充性、强适应性、运行的安全可靠性 ,为煤炭企业提供了一条经济实用的信息化道路     

AHP—Fuzzy综合评价法在食用植物油工业清洁生产评价中的应用

清洁生产是从根本上解决环境保护和生产发展的最好模式。依据生命周期理论并考虑到食用植物油工业的特点,本文构建了食用植物油工业清洁生产评价指标体系。选用了AHP—Fuzzy综合评价法对食用植物油工业清洁生产水平进行评价。通过实例的研究与分析表明,该指标体系和评价方法可操作性较强,准确性较高,能够使企业对自身的清洁生产水平及取得的成果进行准确评价,从而了解企业自身的清洁生产潜力,对增强企业的市场竞争力和推动企业进行清洁生产具有重要的意义。     

煤炭企业新型工业化水平评价

传统煤炭工业采用粗放型发展模式,资源消耗量大、环境破坏严重。针对这一情况,基于新型工业化发展内涵和特征,建立以经济效益、资源开发、技术水平、安全水平、资源环境、人力资源为一级指标的煤炭企业新型工业化水平评价指标体系。依据信息熵和数据包络分析（DEA）方法建立DEA评价模型,并运用该模型对黑龙江龙煤集团双鸭山分公司的新型工业化水平进行评价。结果表明,制约龙煤集团双鸭山分公司新型工业化发展的不利因素为安全水平、技术水平和人力资源。该研究可为煤炭企业新型工业化发展提供决策依据。     

信息产业企业竞争力评价研究

提出了信息产业企业竞争力评价的理论模型和评价指标体系，并依此设计开发出完整的评价方法和流程，为信息产业企业管理者评价企业自身竞争位势，改善企业经营提供了一个强有力的工具。     

基于G1法的煤矿企业信息化水平指标权重的确定

煤矿企业的信息化水平在国民经济和社会信息化的发展中占有重要地位。文中采用改进的层次分析法———G1法来确定指标权重,避开了AHP法中的缺点,可操作性强,便于应用。并通过灰色关联度法对煤矿企业信息化水平进行评价。结果显示:该煤矿企业在2007—2009年间的信息化水平等级较低。G1法与灰色关联度法相结合的研究方法是一种简单、实用的评价方法,运用此方法对煤矿企业信息化水平进行评价是合理、可行的。     

创新型企业健康度评价模型研究

在创新型企业理论、人体健康理论的基础上,将创新型企业人体化,界定了创新型企业健康度的内涵,提出了创新型企业健康度的构成要素;遵循指标体系的设计原则,将创新型企业健康度评价指标体系设计为“创新能力健康、持续发展能力健康、获取效益能力健康”3个维度,选取12个二级指标,并细分为31个三级指标,建立了较为完整的创新型企业健康度评价指标体系和评价模型.