幼儿语言教学有效提问的探讨

课堂提问可以根据分类方式的语句,也可以按照自己的分类问题的清晰程度,还可以根据不同顺序的分类问题.根据心理学的理论,我们可以把问题分为三种类型,一般分为内存问题,思考问题,讨论三类问题:内存问题.孩子们已经召回信息的需要,它是一种教师最常问.问题的思考.孩子们需要使用现有的信息来创建新的信息.通过处理问题的现有知识来回答孩子的问题的探索.通过对现有的知识探索问题答案的处理问题得到了手指的问题探讨.老师提出的探究,追求问题的事情,原因.     

一类具有学习效果的单机排序问题

讨论一类具有学习效果的单机排序问题.在这类问题中,由于学习效果的作用,工件加工时间将逐渐减少.学习效果通过工件正常加工时间的分段线性函数来描述.基于对问题的分析,把目标函数为极小化总惩罚的工期确定问题转化成指派问题,从而得到问题的多项式算法.对于极小化完工时间和与完工时间偏差的双目标问题,其一般情况同样可以转化成指派问题.此外,对于某些特殊情况,给出了极小化最大完工时间问题与完工时间和问题的简便算法.     

北京健翔园住宅小区供暖系统的系统平衡调试和方法

论述了如何解决高层住宅小区在采暖系统调试中遇到的3个问题.1.上供下回垂直单管式系统"上热下冷"的失调问题;2.采暖系统调试耗时过长问题;3.热媒压力超过系统工作压力的问题.     

问题的词意辨析在新课程改革中的积极意义

中小学学校教育在新的课程改革过程中出现了关于问题教学方面的一些误区.对问题、问题意识、问题提出、问题解决等概念进行词意上的辨析.对教师在新课程教学改革实践中有一定的启发作用.     

FC-空间中的上下界平衡问题

上下界平衡问题是向量平衡问题中的一个很有意义的问题,它是G.Isac,V.M.Sechgal,S.P.Singh(Indian J Math,1999,41(1):25-31.)公开提出的,并逐渐成为非线性分析中重要且有效的工具.建立了关于FC-凸包的新的非空交定理,通过应用这个非空交定理和不动点定理,解决了上下界平衡问题和拟平衡问题解的存在问题,这些结论在更弱的假设条件下回答了以上所提到的公开问题.从而改进了最近文献中的相关结果.     

差异演化算法求解二次分配问题

二次分配问题是典型的NP难题.建立了二次分配问题的数学模型.设计了基于差异演化算法的新方法对其进行求解.给出了差异演化算法求解该问题的具体方案.对不同的二次分配问题算例进行了仿真实验.结果表明,算法可以有效、快速地找到二次分配问题的最优解.     

D.H.Lehmer问题余项的一些相消现象

研究了D.H.Lehmer问题余项的一类均值的渐近性质.对于一般的奇整数q≥5,利用解析方法及特征和的一些重要性质给出了D.H.Lehmer问题余项在双四分之一区间上均值的几个渐近公式,并讨论了D.H.Lehmer问题余项在另外两类区间上均值与参数的依赖关系,进一步揭示了D.H.Lehmer问题余项的相消现象.     

混合均衡问题的解的存在性

主要研究混合均衡问题的解的存在性.众所周知,混合均衡问题包含许多均衡问题、变分不等式问题、最优化问题和互补问题作为特例.因此,本文结果是许多相关结果的推广和改进.     

线性分式规划全局最优解的确定性方法

针对分式规划问题的求解,给出一个确定性全局优化算法.首先将原问题转化为一个等价问题,然后利用线性化技巧,建立等价问题的松弛线性化问题.通过对可行域的不断剖分以及一系列松弛线性化问题的求解,逐步求得原问题的最优解.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是可行的.     

二维装箱问题非线性规划模型和算法

二维装箱问题是具有广泛应用背景的一类组合优化问题,这类问题是NP难问题,很难得到精确解.将二维装箱问题表示为一个非线性规划模型,用变分分析中切锥的概念建立了这一优化问题的一阶最优性条件.给出了求解这一优化问题的增广Lagrange方法,并求解了具体问题.数值实验表明增广Lagrange方法适合求解该问题,对于不超过10个物品的装箱问题可以求得精确解.     

问题教学法在思想品德课教学中的运用

本文简述了以下几个方面的内容:①问题教学法的提出.②问题教学法的操作方法和步骤.③问题教学法的运用策略.     

大学英语口语测试设计思路

根据英语语言测试理论,提出大学英语口语测试的设计思路.分析了大学英语口语测试所面临的新挑战,如资源问题,人力问题,时间问题,效度问题,信度问题,区分度问题及解决这些问题的建议.通过分析学生的口语能力提出口语测试范围及施考方法和评分方法.     

一类互补约束优化问题的一个扰动方法的收敛性

互补约束优化问题是一类重要的最优化问题,在科学和工程中有着重要的应用.交通规划的道路扩容问题,经济学领域的DICE模型都是互补约束优化问题.这类问题因为约束集合不满足通常的约束规范而不能用传统的非线性规划方法处理,往往用光滑近似的方法来克服这一困难.考虑一类互补约束优化问题的基于光滑化Fischer-Burmeister函数的扰动方法.证明了当光滑化参数μ↘0时扰动问题的值收敛到原问题的最优值,扰动问题的最优解集合的外极限包含在问题最优解集合中.说明扰动问题很容易满足通常的约束规范,并给出扰动问题的一阶必要性最优条件和二阶充分性最优条件.     

基于Matlab的非线性规划问题的求解

优化问题分为线性规划问题和非线性规划问题.对于线性规划问题,可以使用图解法或者单纯形法很方便地求解;对于非线性规划问题,用图解法只能解极为特殊的情况,对于一般的非线性规划问题,求解计算极其复杂.本文利用Matlab软件,通过实例,高效快捷地实现了非线性规划问题求解.     

无穷维最优化问题的离散化求解

对无穷维最优化的求解进行研究.利用离散化方法将无穷维最优化问题化为有限维问题.基于离散化问题的原始、对偶解,证明存在一组解序列收敛于原来无穷维最优化问题的最优解.同时,得到无限多类型网络均衡问题收费的近似值.     

高效计算时间最优轨迹的牛顿-共轭梯度增广拉格朗日方法

基于牛顿-共轭梯度(Newton-CG)增广拉格朗日算法, 给出了一种计算机数控(CNC)系统时间最优轨迹规划问题的高效求解方法. 通过非线性变量代换, 时间最优轨迹规划问题被表述为一个固定时间域的凸最优控制问题. 基于扩展极大值原理, 证明了弦误差与分轴加速度约束的时间最优轨迹具有bang-bang的约束结构. 基于控制向量参数化方法, 问题被转化为具有无穷维约束的半无穷规划问题. 通过构造拉格朗日函数, 约束优化问题转化为一系列无约束问题. 由于问题凸性, 故迭代求解采用高效的线搜索Newton-CG方法. 通过求解给定测试路径的时间最优轨迹规划问题, 验证了所提方法的有效性.     

略谈光纤问题中的有限元法

有限元法实质上是变分问题的一种数值解法,是物理问题的通用计算方法.本文从应用角度出发,讨论光纤问题中的有限元法.结合具体问题研究,得出可供编写计算机程序的数学模型.     

计算机视觉中的图匹配方法研究综述

图匹配是计算机视觉与模式识别领域的基础而又重要的问题.它在诸多方面都有着广泛的应用.从优化角度看,图的匹配问题是一种离散组合优化问题,使得该问题本身具有NP(non-deterministic polynomial)-hard性质.因此,寻找该问题的一种有效的近似解是当前研究的重要问题.论文首先对图匹配问题的的问题表示进行了阐述,并分析了该问题求解的难点和关键点.然后,对近年来计算机视觉研究领域中提出的一些具有代表性的传统图匹配算法进行了归纳和综述.最后,探讨了图匹配的未来研究方向和研究思路.     

干的无粘大气环流方程组混合问题的适定性

该文针对干的无粘大气环流方程组的混合问题,讨论其底部边界的混合问题.所采用的分析方法是将该混合问题分解成两部分:一个纯Cauchy问题和一组积分表达式.首先证明了这样的分解与原问题同解,然后用分层方法讨论相应Cauchy问题的适定性,从而得到了原混合问题的适定的充要条件.最后给出了构造适定混合问题解析解的计算方法.     

广义凸优化问题的Fenchel-Lagrange对偶

R. I. Bot和G. Wanka利用有限维空间中凸优化问题的共轭理论,研究了两类对偶问题,即广义Fenchel对偶问题和Fenchel-Lagrange对偶问题,后者是经典Fenchel和Lagrange对偶问题的组合,二者都是在扰动理论基础上产生的,还提出了一个约束条件保证其凸优化问题中强对偶成立.基于以上的研究,在无穷维空间里了找到另一个约束条件保证了广义凸优化问题强对偶成立.